Por qué las agencias se pasarán al seguimiento automatizado de anuncios en 2025

A medida que el mundo del marketing digital cambia rápidamente, las agencias buscan acelerar sus operaciones y aumentar la eficiencia en la entrega de resultados medibles. Las hojas de cálculo han sido la herramienta principal para que los anunciantes realicen un seguimiento, presupuesten y midan el rendimiento de las campañas durante décadas. Sin embargo, con las plataformas publicitarias cada vez más sofisticadas y los datos cada vez más ampliados, las agencias están cambiando cada vez más las hojas de cálculo por rastreadores de anuncios automatizados. ¿Por qué está sucediendo esto o qué ventajas lo impulsaron a cambiar?

Exploremos las razones detrás de esta transición, las limitaciones de las hojas de cálculo y cómo el seguimiento automatizado de anuncios está transformando los flujos de trabajo de las agencias en 2025.

Las limitaciones de las hojas de cálculo en el seguimiento de anuncios

Los especialistas en marketing han utilizado hojas de cálculo durante mucho tiempo; piense en Microsoft Excel o Google Sheets para administrar estas campañas publicitarias. Los equipos son de fácil acceso y personalización. Sin embargo, con la creciente complejidad de los anuncios digitales, se está volviendo difícil para las hojas de cálculo. Las agencias se encuentran con algunas restricciones cruciales cuando utilizan hojas de cálculo para el seguimiento del rendimiento de los anuncios.

1. La entrada manual de datos requiere mucho tiempo

Introducir manualmente los datos de Google Ads, Meta Ads o LinkedIn Ads en la hoja es un trabajo tedioso. Las agencias a menudo dedican un tiempo considerable a ingresar sus métricas en filas y columnas. Esto incluye CTR, CPC y conversiones. Utilizar el tiempo en esta tarea poco exigente supone una pérdida de tiempo que podría utilizarse para optimizar las estrategias de las campañas y la comunicación con los clientes.

2. Propenso al error humano

El factor humano está en el centro del problema de los errores de las hojas de cálculo. Un error tipográfico en la fórmula o un decimal mal colocado podría distorsionar los cálculos del presupuesto o tergiversar el rendimiento de la campaña. Estos errores pueden causar informes erróneos, decisiones falsas e incluso pérdidas financieras para las agencias y los consumidores.

3. Falta de actualizaciones en tiempo real

Las campañas publicitarias digitales funcionan en tiempo real y tienen mediciones de rendimiento que se actualizan periódicamente. Debe actualizar constantemente sus hojas de cálculo manualmente para reflejar la información más reciente. Cuando las campañas se retrasan, se dificulta la capacidad de las agencias para responder rápidamente a los anuncios de bajo rendimiento o a las nuevas oportunidades.

4. Desafíos de escalabilidad

A medida que las agencias crecen y aceptan clientes, la cantidad de datos que necesitan registrar aumenta rápidamente. Controlar muchas campañas en diferentes plataformas utilizando una hoja de cálculo o, lo que es peor, muchas hojas de cálculo pueden resultar engorrosas. Los problemas de control de versiones, las restricciones de tamaño de archivo y los problemas para trabajar juntos con equipos los empeoran.

5. Capacidades analíticas limitadas

Puede ser suficiente usar fórmulas básicas y tablas dinámicas en hojas de cálculo, pero carecen de las habilidades analíticas para descubrir información a partir de datos publicitarios complejos. Las agencias de marketing a menudo usan muchos sombreros. Utilizan muchas fuentes diferentes de datos. Algunos de los más comunes son Google Analytics. Los datos de redes sociales y CRM también son comunes. Sin embargo, las hojas de cálculo no manejan bien todos estos datos juntos.

El auge de las soluciones automatizadas de seguimiento de anuncios

Las agencias están avanzando en el uso de plataformas automatizadas de seguimiento de anuncios para ir más allá de las hojas de cálculo. Utilizan la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. También utilizan integraciones con plataformas publicitarias. Esto hace muchas cosas, incluida la recopilación de datos, el análisis y la generación de informes. ¿Por qué cada vez más agencias eligen el seguimiento automatizado de anuncios en 2025?

1. Integración de datos en tiempo real

Las herramientas automatizadas de seguimiento de anuncios están conectadas a las plataformas publicitarias a través de API que extraen datos publicitarios en vivo. En consecuencia, elimina la necesidad de ingresar manualmente las métricas y las agencias siempre tienen las métricas actuales disponibles. Por ejemplo, las agencias de publicidad están utilizando RedTrack que se integra con Google Ads, Meta Ads, etc., para obtener una perspectiva unificada sobre el rendimiento de la campaña.

2. Precisión y confiabilidad mejoradas

A través de la recopilación automatizada de datos, estas plataformas reducen en gran medida la posibilidad de error humano. Las métricas, como las impresiones, los clics y las conversiones, se extraen directamente de la fuente. Además, pueden usar herramientas automatizadas para señalar cuando las cosas no van bien, como caídas en el CTR o gastos excesivos en el presupuesto, para que la agencia pueda tomar medidas.

3.Escalabilidad para agencias en crecimiento

Las herramientas de automatización de seguimiento de anuncios están diseñadas para gestionar grandes volúmenes de datos para múltiples campañas y clientes. Las herramientas ayudan a las agencias a gestionar cientos o incluso miles de campañas sin desorden en las hojas de cálculo. Estas herramientas vienen con características como informes de marca blanca y paneles de control de clientes, que pueden ayudar a escalar las operaciones con un aspecto profesional.

4. Analítica e información avanzada

A diferencia de las hojas de cálculo, las herramientas automatizadas de seguimiento de anuncios permiten el modelado predictivo, la segmentación de la audiencia, las comparaciones de rendimiento entre plataformas y el análisis avanzado. Por ejemplo, herramientas como Semrush y Ahrefs proporcionan a las agencias un análisis de brechas de palabras clave y un seguimiento de backlinks para optimizar sus campañas y obtener un mejor retorno de la inversión. Las agencias están capacitadas para emplear decisiones basadas en datos para ofrecer mejores resultados a los clientes.

5. Ahorro de tiempo y eficiencia

La automatización libera un tiempo valioso para los equipos de las agencias. Los profesionales del marketing pueden centrarse en la estrategia, el desarrollo creativo y las relaciones con los clientes en lugar de pasar días actualizando hojas de cálculo. Herramientas como Surfer SEO y Rank Math automatizan tareas repetitivas como la optimización de palabras clave y las auditorías de contenido para que las agencias aumenten su productividad y agilicen sus procesos.

Cómo el seguimiento automatizado de anuncios transforma los flujos de trabajo de las agencias

Cambiar las hojas de cálculo por el seguimiento automatizado de anuncios está muy bien, pero el modelo debe cambiar. Cómo están cambiando los flujos de trabajo de las agencias de algunas maneras clave.

1. Gestión de campaña optimizada

Las plataformas automatizadas personalizan todas las campañas en un único panel de control para el seguimiento de la agencia. Ya no tendrás que cambiar entre diferentes hojas de Excel. Por ejemplo, Search Atlas tiene todos los instrumentos que podría necesitar para administrar Google Ads, medir el rendimiento de SEO y automatizar la publicación de contenido, todo en un solo lugar.

2. Informes de clientes mejorados

Los clientes quieren informes que sean claros, precisos y bonitos. Las herramientas de seguimiento de anuncios pueden generar informes de generación automática que pueden tener métricas personalizadas. Esto evita que las agencias inviertan horas en la elaboración de estos informes. Herramientas como HubSpot y SE Ranking ofrecen opciones de informes de marca blanca para las agencias, lo que les permite tener sus informes marcados.

3. Toma de decisiones más rápida

Mediante el uso de datos en tiempo real y análisis avanzados, las agencias pueden tomar decisiones más rápidas e informadas. Por ejemplo, si una campaña no funciona como se esperaba, las herramientas pueden alertar a los equipos para que cambien las ofertas, detengan la campaña o ajusten la orientación. En el mundo actual del marketing digital, enfrentarse a una oportunidad perdida puede conducir a una disminución de las recompensas, lo cual es debilitante.

4. Colaboración mejorada

Muchas plataformas vienen automatizadas y ayudan en la colaboración, como compartir un tablero, asignar tareas y más que ayudan a optimizar los procesos. Plataformas que integran plataformas de seguimiento de anuncios para que los flujos de trabajo se sincronicen y todos estén en la misma página.

5.Preparación para el futuro con IA y aprendizaje automático

Con la aparición del futuro del marketing digital, las plataformas de seguimiento de anuncios están empleando herramientas avanzadas de IA para mantenerse avanzadas. Las herramientas de IA examinan una gran cantidad de datos y conocen las tendencias y el rendimiento previsto. También proporcionan recomendaciones, por lo que las agencias se destacarán entre una multitud de competidores en el futuro.

Prácticas recomendadas para la transición al seguimiento automatizado de anuncios

Pasar de las hojas de cálculo al seguimiento automatizado de anuncios requiere una buena planificación para lograr una transición fluida. Estas son algunas de las mejores prácticas a seguir.

1.Realizar una evaluación de necesidades

Antes de elegir una herramienta de seguimiento automatizado de anuncios, tenga en cuenta los requisitos de su agencia. Piensa en cuántos clientes y campañas tendrás, así como en lo que quieres medir. Las agencias que se centran en SEO y PPC encontrarán herramientas como Semrush y Ahrefs ideales, mientras que Search Atlas ofrece un enfoque todo en uno para campañas multicanal.

2. Entrena a tu equipo

Muchas herramientas, como Rank Math y Surfer SEO, ofrecen documentación detallada y asistencia para ayudar a los equipos a familiarizarse con su uso.

3. Empieza poco a poco

Comience el proceso transfiriendo algunas campañas a la nueva plataforma para ver cómo funciona. A medida que usted y su equipo aprendan la herramienta y los flujos de trabajo se vuelvan más claros, aumente.

4.Aprovechar las integraciones

Seleccione una plataforma que se adapte sin esfuerzo a sus herramientas actuales, como Google Analytics, Google Search Console o CRM. Garantiza el flujo constante de datos, evitando interrupciones.

5. Monitorear y optimizar

Siempre debe verificar qué tan bien le está funcionando el dispositivo de seguimiento automatizado de anuncios. Utilice la analítica para encontrar elementos que se puedan mejorar y modificar la configuración o los flujos de trabajo.

Por qué 2025 es el año para hacer el cambio

En 2025 y más allá, la búsqueda impulsada por la IA, las campañas supersegmentadas y los algoritmos cambiantes están complicando el panorama de los medios digitales. Las hojas de cálculo, que antes se consideraban fiables, ya no pueden satisfacer estos requisitos. La automatización de las plataformas de seguimiento de anuncios está haciendo que las agencias sean más rápidas, precisas y escalables que antes. Mediante el uso de estas herramientas, las agencias pueden ahorrar tiempo, reducir errores y dar mejores resultados a sus clientes.

Conclusión

Pasar de las hojas de cálculo al seguimiento automatizado de anuncios cambia las reglas del juego para las agencias. Al eliminar el proceso manual, reducir el error y proporcionar información en tiempo real, estas plataformas permiten a las agencias centrarse en lo que más importa para obtener los resultados. Pequeña agencia o gran empresa; De cualquier manera, es hora de automatizarse y no dejar que las hojas de cálculo le den dolor de cabeza. ¿Listo para hacer el cambio? Explora herramientas como RedTrack para agencias de publicidad, Search Atlas o Semrush para encontrar la que mejor se adapte a las necesidades de tu agencia y empieza a optimizar tu seguimiento de anuncios hoy mismo.