- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Bạn đã bao giờ tự hỏi khách hàng thực sự nghĩ gì?
Tôi thường tự hỏi liệu mọi người có thực sự yêu thích một sản phẩm hay họ chỉ phàn nàn về nó trên mạng.
Ngày nay, ngày càng có nhiều người muốn học cách cạo các bài đánh giá của Amazon. Nhiều người bán, nhà phân tích thị trường và thậm chí một người như tôi muốn xem khách hàng đang nói gì. Một công cụ quét đánh giá amazon giống như một chìa khóa. Nó giúp tôi nhanh chóng mở khóa thế giới ý kiến ẩn giấu này.
Tôi nhận thấy rằng sử dụng nó giúp bạn dễ dàng thu thập hàng tấn đánh giá. Những đánh giá này cho thấy những gì khách hàng thực sự thích hoặc không thích. Đối với người bán, điều này có thể định hình việc ra mắt sản phẩm trong tương lai, kế hoạch tiếp thị hoặc thậm chí thiết kế lại sản phẩm. Đối với một người thích nghiên cứu như tôi, nó cung cấp dữ liệu thị trường có giá trị.
Vì vậy, khi tôi thấy rất nhiều người nói về việc thu thập các bài đánh giá trên Amazon, tôi không ngạc nhiên chút nào. Rốt cuộc, nếu muốn hiểu thị trường, cách dễ nhất là lắng nghe những gì khách hàng nói.
Lần đầu tiên tôi nghe thuật ngữ "Amazon Review Scraper", tôi cảm thấy hơi bối rối. Sau đó, tôi phát hiện ra nó thực sự đơn giản. Nó có thể là một công cụ, một tập lệnh hoặc thậm chí là một dịch vụ api cạo đánh giá amazon trực tuyến. Công việc chính của nó là giúp tôi nhanh chóng thu thập dữ liệu đánh giá từ Amazon.
Tại sao tôi sử dụng nó? Bởi vì tôi muốn biết câu chuyện thực sự đằng sau một sản phẩm. Ví dụ: tôi có thể sử dụng nó để thu thập xếp hạng sao, đọc nhận xét của khách hàng hoặc thậm chí kiểm tra xem từ nào xuất hiện nhiều nhất. Điều này cho tôi thấy mọi người thực sự thích hoặc phàn nàn về điều gì. Điều đó có ý nghĩa rất lớn đối với tôi. Nó giống như có một báo cáo phản hồi đầy đủ của khách hàng được thực hiện cho tôi.
Một lần, tôi đã sử dụng công cụ này để xem hàng trăm đánh giá về máy pha cà phê. Tôi được biết rằng nhiều người nói rằng nó ồn ào hơn tôi nghĩ. Nếu không có công cụ này, tôi sẽ không bao giờ thấy điều đó. Vì vậy, tôi thực sự nghĩ rằng Amazon Review Scraper rất hữu ích.
Đôi khi, tôi tự hỏi liệu những từ sáng bóng trên trang sản phẩm có đúng không. Điều thực sự cho tôi thấy một sản phẩm tốt hay xấu là đánh giá của khách hàng. Đó là lý do tại sao tôi cạo amazon.com.
Bằng cách thu thập những đánh giá này, tôi có thể nghe khách hàng tự nói. Tôi thấy những gì họ yêu thích. Tôi cũng tìm ra điều gì khiến họ không hạnh phúc. Một số người phàn nàn về việc vận chuyển chậm. Những người khác nói rằng chất lượng chỉ ổn. Nhiều người cũng khen ngợi dịch vụ của người bán. Đối với tôi, những điều này thực tế hơn bất kỳ quảng cáo nào.
Tôi nghĩ việc thu thập các bài đánh giá trên Amazon cũng rất quan trọng vì một lý do khác. Nó giúp tôi tìm hiểu về các đối thủ cạnh tranh của mình. Điều này hơi giống với cách tôi sử dụng tính năng thu thập dữ liệu linkedin và LinkedIn Scraping để nghiên cứu xu hướng việc làm trong một ngành.
Khi tôi muốn bán một sản phẩm, trước tiên tôi xem xét các đánh giá cho các mặt hàng tương tự. Điều này cho tôi thấy những gì phổ biến và những chi tiết nào thường dẫn đến đánh giá xấu. Với thông tin này, tôi có thể tránh được những sai lầm tương tự. Tôi cũng có thể làm nổi bật những điểm mà người mua quan tâm nhất khi tôi viết quảng cáo.
Đối với tôi, đây không chỉ là nhìn vào dữ liệu. Đó là về việc sẵn sàng kinh doanh. Tôi thậm chí còn sử dụng các từ từ các bài đánh giá thực tế trong bản sao tiếp thị của mình. Điều này làm cho quảng cáo của tôi cảm thấy gần gũi hơn với những gì khách hàng nghĩ. Bằng cách đó, tôi có cơ hội bán chạy tốt hơn và tôi tự cứu mình khỏi nhiều vấn đề.
Khi tôi lần đầu tiên bắt đầu cạo các bài đánh giá trên Amazon, tôi cũng tự hỏi, việc cạo các bài đánh giá trên amazon có hợp pháp không? Rốt cuộc, điều này liên quan đến dữ liệu từ trang web của người khác. Tôi nghĩ điều quan trọng là phải rõ ràng về những cân nhắc pháp lý và đạo đức này để tôi có thể yên tâm sử dụng dữ liệu.
Từ những gì tôi tìm thấy, các trang và đánh giá sản phẩm của Amazon thường được công khai. Nhiều trang web khác cũng liệt kê những đánh giá này, như các trang web so sánh giá hoặc blog sản phẩm. Vì vậy, trong hầu hết các trường hợp, việc thu thập thông tin từ các trang công khai này được cho phép. Tuy nhiên, tôi đảm bảo kiểm tra tệp robots.txt và điều khoản sử dụng của họ. Tệp đó cho thấy những gì công cụ quét của tôi có thể xem và những gì tôi nên tránh.
Có một điểm mấu chốt khác. Tôi không bao giờ gửi quá nhiều yêu cầu trong một thời gian ngắn. Nếu tôi đánh máy chủ của họ quá mạnh, nó có thể làm chậm họ. Điều đó không công bằng, và nó cũng có thể khiến IP của tôi bị chặn. Vì vậy, tôi kiểm soát tốc độ và đảm bảo rằng tôi không làm tổn hại đến dòng chảy bình thường của trang web của họ.
Ngoài ra, khi tôi sử dụng dữ liệu này, tôi thêm một tuyên bố từ chối trách nhiệm. Ví dụ: nếu tôi viết một báo cáo hoặc sử dụng dữ liệu đánh giá trong một bài báo, tôi cho biết dữ liệu đến từ đâu. Tôi cũng nói với mọi người đây là những phát hiện cá nhân của tôi. Nếu tôi muốn sử dụng dữ liệu này trong một dự án kinh doanh lớn hơn, tôi biết tôi nên nói chuyện với luật sư trước.
Điều này khá giống với những gì tôi làm với việc thu thập dữ liệu linkedin và LinkedIn Scraping. Miễn là tôi tuân theo các quy tắc về dữ liệu công khai, giữ cho các yêu cầu của mình hợp lý và không bao giờ sử dụng nó cho bất cứ điều gì mờ ám, tôi cảm thấy an toàn hơn rất nhiều.
Amazon Reviews Scraper của Apify là một công cụ đám mây thu thập các đánh giá và xếp hạng nhanh chóng. Tôi chỉ cần nhập một liên kết sản phẩm và nó xử lý mọi thứ — không cần mã hóa.
Không cần mã hóa. Tôi không phải chạm vào Python hoặc bất kỳ thứ công nghệ nào.
Chạy trên đám mây. Điều đó có nghĩa là tôi không làm chậm máy tính của mình hoặc đối phó với proxy. Apify quản lý tất cả.
Xử lý chống chặn. Nó xoay IP và giải quyết captcha, vì vậy tôi vẫn nằm dưới tầm ngắm của Amazon.
Xuất dữ liệu sạch. Nó cung cấp cho tôi các tệp JSON hoặc CSV mà tôi có thể sử dụng ngay lập tức.
Chi phí có thể tăng lên. Nếu tôi cạo nhiều sản phẩm hoặc danh sách đánh giá khổng lồ, phí trả tiền theo mức sử dụng sẽ chồng chất.
Không quá nhanh cho các công việc lớn. Đôi khi công việc của tôi nằm trong một hàng đợi, chờ các nhiệm vụ khác kết thúc.
Tôi phụ thuộc vào nền tảng của Apify. Nếu họ thay đổi quy tắc hoặc giá cả, tôi không kiểm soát.
Tôi nghĩ điều này là tốt nhất cho các nhà tiếp thị, quản lý sản phẩm hoặc nhà nghiên cứu bình thường. Nếu tôi cần một loạt đánh giá nhanh cho một báo cáo hoặc nghiên cứu nhỏ, nó giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Khi tôi muốn kiểm soát hoàn toàn, tôi xây dựng trình thu thập thông tin của riêng mình với Python và Scrapy. Nó cho phép tôi quyết định chính xác dữ liệu cần cạo, cách xử lý trang và tốc độ thu thập dữ liệu.
Sử dụng miễn phí. Scrapy là mã nguồn mở, vì vậy không có phí hàng tháng.
Hoàn toàn có thể tùy chỉnh. Tôi quyết định trường nào cần lôi, độ sâu hoặc cách lọc kết quả.
Không giới hạn dữ liệu. Miễn là proxy và máy chủ của tôi xử lý nó, tôi có thể thu thập hàng nghìn hoặc thậm chí hàng triệu đánh giá.
Cần kỹ năng viết mã. Tôi phải biết Python và cách gỡ lỗi lỗi. Nó không dành cho người mới bắt đầu.
Thiết lập cần có thời gian. Trình thu thập thông tin đầu tiên của tôi mất vài ngày để làm đúng. Tôi phải học cách xử lý cấu trúc trang, phân trang và HTML phức tạp.
Tự mình duy trì nó. Nếu Amazon thay đổi bố cục trang web của mình, tập lệnh của tôi có thể bị hỏng. Sau đó, tôi phải sửa nó.
Xử lý proxy của riêng tôi. Tôi mua proxy dân cư hoặc sử dụng API proxy để tránh bị chặn. Đó là chi phí và công việc bổ sung.
Tôi thấy điều này phù hợp với các nhà phát triển, kỹ sư dữ liệu hoặc bất kỳ ai đang thực hiện các dự án dài hạn nghiêm túc. Nếu tôi muốn quét Amazon mỗi ngày, xây dựng trình theo dõi giá hoặc chạy phân tích tâm lý sâu, thiết lập Scrapy tùy chỉnh là xứng đáng.
Tôi luôn nghĩ rằng việc cạo các bài đánh giá trên Amazon sẽ rất khó. Sau đó, tôi đã thử DICloak. Nó nhanh chóng, không cần mã hóa và thậm chí cho phép tôi thay đổi dấu vân tay và proxy của trình duyệt để tránh bị gắn cờ. Chỉ trong vài phút, tôi đã thu hút hàng nghìn đánh giá. Bây giờ tôi có thể theo dõi xu hướng thị trường và kiểm tra những gì đối thủ cạnh tranh đang làm, tất cả đều không có mớ hỗn độn về công nghệ.
DICloak là một trình duyệt chống phát hiện chuyên nghiệp. Giờ đây, nó cũng cung cấp các tính năng trình thu thập dữ liệu AI và tự động hóa trình duyệt AI (Sử dụng trình duyệt). Nó giúp tôi dễ dàng thu thập hàng loạt dữ liệu Amazon và mô phỏng các hành động của con người trên các trang sản phẩm. Điều này vượt qua giới hạn hiệu quả và giúp quản lý nhiều tài khoản, giám sát sản phẩm và thu thập dữ liệu nhanh chóng và an toàn.
Khi tôi đang nghiên cứu sản phẩm hoặc xem những gì khách hàng thực sự nói trên Amazon, các công cụ quét thông thường thường thất bại trên các trang phức tạp và các quy tắc chống bot nghiêm ngặt. Trình thu thập thông tin AI của DICloak giải quyết vấn đề này. Tôi chỉ cần nhập trang web và một lời nhắc đơn giản như "lấy đánh giá với 3 sao trở xuống" và nó sẽ thực hiện phần còn lại — không cần mã. Đối với một người như tôi không có nền tảng công nghệ, điều đó thật hoàn hảo.
Nhìn lại, tôi thấy rằng việc cạo các bài đánh giá trên Amazon thực sự đáng giá. Nó cho phép tôi nghe những gì khách hàng thực sự nghĩ. Tôi học những gì họ yêu thích và những gì họ phàn nàn. Đối với tôi, điều này thực tế hơn là chỉ nhìn vào số lượng bán hàng.
Khi nói đến cách thức, tôi có thể chọn các con đường công nghệ khác nhau. Tôi có thể sử dụng một công cụ đám mây làm sẵn như Apify. Hoặc tôi muốn sử dụng DICloak. Mỗi cách đều có chi phí và công sức của nó. Tôi lựa chọn dựa trên thời gian của mình và những gì tôi cần.
Tôi cũng không bao giờ quên cẩn thận. Tôi tuân theo các quy tắc của trang web và tăng tốc độ cạo của mình để tôi không bị chặn. Điều này giữ cho công việc của tôi hợp pháp và ổn định theo thời gian.
Nếu bạn giống tôi và muốn có nhiều lựa chọn hơn, bạn có thể khám phá một số công cụ cạo đánh giá amazon tốt nhất. Điều này giúp bạn tìm thấy những gì phù hợp với mình nhất. Với công cụ phù hợp và tốc độ thông minh, tôi có thể có được dữ liệu thị trường thực mà tôi muốn một cách an toàn và nhanh chóng.
Không, không phải nếu tôi làm đúng. Tôi luôn sử dụng các công cụ thông minh, xoay proxy và làm chậm các yêu cầu của mình. Tôi cũng kiểm tra các quy tắc của Amazon. Bằng cách này, tôi tránh được các khối và giữ an toàn.
Nó phụ thuộc vào công cụ. Một số cho phép tôi kéo hàng nghìn đánh giá trong một lần chạy. Nếu tôi viết cạp của riêng mình, tôi có thể lấy nhiều hơn nữa. Tôi chỉ đảm bảo không làm quá tải trang web.
Tôi thường chọn CSV nếu tôi muốn xem nó trong Excel. JSON là tốt nhất nếu tôi định đưa nó vào một ứng dụng hoặc mô hình AI khác. Hầu hết các công cụ cho phép tôi tải xuống dữ liệu đánh giá amazon của bạn ở cả hai.
Có. Một số công cụ cơ bản hoặc tập lệnh mã nguồn mở không tốn kém. Nhưng đối với các công việc lớn hoặc ổn định, tôi xem xét các tùy chọn trả phí từ danh sách các công cụ cạo đánh giá amazon tốt nhất. Họ giúp tôi tiết kiệm thời gian và rắc rối.