- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
OpenAI gần đây đã cung cấp tính năng nghiên cứu sâu cho người dùng của gói ChatGPT Plus. Ngay cả những người không đăng ký gói cao cấp 200 đô la cũng có thể truy cập tối đa 10 truy vấn nghiên cứu sâu mỗi tháng, với khả năng tăng giới hạn này trong tương lai. Bài viết này khám phá năm quy trình nghiên cứu sâu hiệu quả của ChatGPT có thể nâng cao đáng kể năng suất cho các chuyên gia như nhà tiếp thị, quản lý sản phẩm, nhà phân tích và tư vấn.
Để bắt đầu một phiên nghiên cứu sâu, người dùng chỉ cần kích hoạt biểu tượng nghiên cứu sâu. Tính năng này theo dõi số lượng truy vấn còn lại, được đặt lại sau mỗi 30 ngày kể từ lần sử dụng đầu tiên. Trước khi bắt đầu quá trình nghiên cứu, ChatGPT sẽ đặt các câu hỏi làm rõ để tinh chỉnh hướng nghiên cứu. Việc chỉ định số lượng từ mong muốn trong lời nhắc là rất quan trọng để tránh việc báo cáo bị cắt ngắn, điều này có thể xảy ra nếu đầu ra vượt quá giới hạn cửa sổ ngữ cảnh.
Một trong những quy trình quý giá nhất là tạo ra một cơ sở dữ liệu trí tuệ. Đối với các chuyên gia như nhà tiếp thị sản phẩm hoặc nhà phân tích, việc thu thập và cấu trúc dữ liệu có thể tốn nhiều thời gian. Với nghiên cứu sâu của OpenAI, quy trình này có thể được rút ngắn từ hơn 30 giờ xuống chỉ còn một giờ thiết lập và xem xét. Ví dụ, một quản lý sản phẩm muốn phân tích năm giải pháp phần mềm SEO hàng đầu có thể yêu cầu ChatGPT tổng hợp một phân tích cạnh tranh chi tiết, đảm bảo báo cáo vẫn nằm trong số lượng từ đã chỉ định để tránh bị cắt ngắn.
Nghiên cứu sâu cũng có thể đơn giản hóa quy trình tạo bài thuyết trình. Bằng cách sử dụng các công cụ thuyết trình AI cùng với nghiên cứu sâu, các chuyên gia có thể nhanh chóng tạo ra các bài thuyết trình dựa trên những phát hiện của họ. Ví dụ, khi nghiên cứu các xu hướng công nghệ trong ngành dịch vụ tài chính, người dùng có thể yêu cầu một báo cáo toàn diện và sau đó tạo một bài thuyết trình PowerPoint cơ bản hoặc sử dụng một công cụ AI như Gamma AI để biến báo cáo thành các slide hấp dẫn về mặt hình ảnh.
Sức mạnh thực sự của nghiên cứu sâu nằm ở khả năng cung cấp những hiểu biết giúp thông báo cho việc ra quyết định chiến lược. Bằng cách kết hợp nghiên cứu sâu với các mô hình lý luận, người dùng có thể rút ra các khuyến nghị có thể hành động. Ví dụ, khi đánh giá các chiến lược gia nhập thị trường cho một thương hiệu công nghệ chăm sóc sức khỏe tại Malaysia, các chuyên gia có thể tận dụng những phát hiện từ nghiên cứu sâu để xây dựng một chiến lược gia nhập thị trường toàn diện, bao gồm các rào cản tiềm năng và các quy định chính.
Hình ảnh hóa kiến thức là một ứng dụng sáng tạo khác của nghiên cứu sâu. Bằng cách sử dụng các công cụ như NotebookLM, người dùng có thể chuyển đổi các phát hiện nghiên cứu thành các bản đồ tư duy trực quan, giúp thông tin phức tạp trở nên dễ hiểu hơn. Ví dụ, một người đang học về thiết kế UX có thể yêu cầu ChatGPT thu thập thông tin cần thiết và sau đó hình ảnh hóa nó dưới dạng bản đồ tư duy, tạo điều kiện cho một trải nghiệm học tập trực quan hơn.
Nghiên cứu sâu cũng có thể được sử dụng để tiến hành nghiên cứu đối tượng một cách hiệu quả hơn. Bằng cách tạo một GPT tùy chỉnh mô phỏng khách hàng mục tiêu, các nhà tiếp thị có thể thu được những hiểu biết về sở thích và điểm đau của khách hàng. Ví dụ, một nhà tiếp thị cho dịch vụ thiết kế nội thất có thể yêu cầu ChatGPT phân tích các cuộc thảo luận của khách hàng trên các nền tảng như Reddit, trích xuất những câu trích dẫn và hiểu biết quý giá có thể thông báo cho các chiến lược tiếp thị.
Những quy trình này chứng minh cách nghiên cứu sâu có thể tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất trong nhiều lĩnh vực chuyên nghiệp khác nhau. Bằng cách tận dụng khả năng nghiên cứu sâu của OpenAI, người dùng có thể đơn giản hóa quy trình của họ, đưa ra quyết định thông minh và tạo ra các bài thuyết trình hấp dẫn. Khi tính năng này tiếp tục phát triển, người dùng được khuyến khích khám phá các cải tiến mới và chia sẻ trải nghiệm của họ để thúc đẩy một môi trường học tập hợp tác.
Q: Tính năng nghiên cứu sâu của OpenAI là gì?
A: Tính năng nghiên cứu sâu của OpenAI cho phép người dùng gói ChatGPT Plus truy cập các truy vấn nghiên cứu sâu, nâng cao năng suất cho các chuyên gia như nhà tiếp thị và nhà phân tích.
Q: Làm thế nào tôi có thể khởi động một phiên nghiên cứu sâu?
A: Để bắt đầu một phiên nghiên cứu sâu, hãy kích hoạt biểu tượng nghiên cứu sâu, theo dõi số lượng truy vấn còn lại và đặt lại sau mỗi 30 ngày. ChatGPT sẽ đặt các câu hỏi làm rõ để tinh chỉnh hướng nghiên cứu của bạn.
Q: Cơ sở dữ liệu trí tuệ là gì và làm thế nào nó có thể được xây dựng bằng cách sử dụng nghiên cứu sâu?
A: Cơ sở dữ liệu trí tuệ là một tập hợp dữ liệu có cấu trúc có thể được tạo ra bằng cách sử dụng nghiên cứu sâu, rút ngắn thời gian thiết lập từ hơn 30 giờ xuống chỉ còn một giờ cho các nhiệm vụ như phân tích cạnh tranh.
Q: Nghiên cứu sâu có thể giúp gì trong việc tạo ra các bài thuyết trình?
A: Nghiên cứu sâu có thể đơn giản hóa việc tạo ra các bài thuyết trình bằng cách cho phép người dùng nhanh chóng tạo ra các bài thuyết trình dựa trên các phát hiện nghiên cứu, sử dụng các công cụ như PowerPoint hoặc các công cụ AI như Gamma AI.
Q: Nghiên cứu sâu hỗ trợ như thế nào trong việc ra quyết định chiến lược?
A: Nghiên cứu sâu cung cấp những hiểu biết giúp thông báo cho việc ra quyết định chiến lược bằng cách kết hợp các phát hiện nghiên cứu với các mô hình lý luận để rút ra các khuyến nghị có thể hành động.
Q: Hình ảnh hóa kiến thức là gì và nó có thể được áp dụng như thế nào với nghiên cứu sâu?
A: Hình ảnh hóa kiến thức liên quan đến việc chuyển đổi các phát hiện nghiên cứu thành các định dạng trực quan như bản đồ tư duy, giúp thông tin phức tạp trở nên dễ hiểu hơn, điều này có thể được hỗ trợ bởi các công cụ như NotebookLM.
Q: Nghiên cứu sâu có thể được sử dụng cho nghiên cứu đối tượng như thế nào?
A: Nghiên cứu sâu có thể tiến hành nghiên cứu đối tượng bằng cách tạo một GPT tùy chỉnh mô phỏng khách hàng mục tiêu, cho phép các nhà tiếp thị thu được những hiểu biết về sở thích và điểm đau của khách hàng.
Q: Những cải tiến tương lai nào được mong đợi cho tính năng nghiên cứu sâu của OpenAI?
A: Các cải tiến tương lai cho tính năng nghiên cứu sâu được mong đợi sẽ phát triển, khuyến khích người dùng khám phá các khả năng mới và chia sẻ trải nghiệm của họ để học tập hợp tác.