- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Chào bạn! Tôi luôn tìm kiếm các danh sách của Airbnb để phát hiện những xu hướng thú vị—như khu vực nào có giá thuê cao nhất hoặc khi nào giá giảm xuống mức hợp lý. Tôi sẽ chỉ cho bạn cách tôi thu thập dữ liệu Airbnb trong vài bước đơn giản. Không có những thuật ngữ công nghệ phức tạp. Chỉ là những mẹo đơn giản để bắt đầu hướng dẫn thu thập dữ liệu Airbnb đầu tiên của bạn và thấy được những con số thực, nhanh chóng.
Nếu bạn tò mò về thu thập dữ liệu web Airbnb, tôi sẽ giúp bạn. Tôi thậm chí sẽ đề cập đến cách thu thập dữ liệu Airbnb bằng Python (nếu bạn sẵn sàng với một chút mã) và chỉ ra những công cụ thu thập dữ liệu Airbnb thông minh và API trích xuất dữ liệu Airbnb phù hợp. Đừng lo—tôi cũng sẽ đề cập đến cách thu thập dữ liệu Airbnb một cách hợp pháp. Hãy coi đây như một cuộc trò chuyện thân thiện bên tách cà phê, không phải là một bài giảng. Sẵn sàng chưa? Hãy cùng bắt đầu!
Mỗi doanh nghiệp đều muốn tăng lợi nhuận. Tôi quản lý một vài tài sản cho thuê, và tôi sử dụng thu thập dữ liệu Airbnb để đi trước. Khi tôi lấy được những con số thực—như giá thuê qua đêm, xu hướng công suất và những đợt giảm giá theo mùa—tôi có thể đưa ra những quyết định thông minh nhanh chóng. Điều đó có nghĩa là tôi có thể đặt giá để lấp đầy lịch của mình và vẫn kiếm được nhiều hơn mỗi đêm.
Với airbnb data scraping, tôi theo dõi những gì các chủ nhà hàng đầu làm. Tôi nhận ra những tiện nghi nào mà khách sạn sẵn sàng trả thêm. Tôi học được khi nào nhu cầu tăng cao để có thể điều chỉnh giá của mình trước khi đối thủ làm điều đó. Đây không phải là đoán mò. Đây là giá cả dựa trên dữ liệu giúp tăng doanh thu của tôi lên hai con số.
Tôi cũng sử dụng một thiết lập Airbnb web scraping hoặc một Airbnb data extraction API khi tôi cần thông tin mới với quy mô lớn. Những Airbnb data scraping tools này cung cấp cho tôi các báo cáo tự động chỉ trong vài phút. Sau đó, tôi lưu mọi thứ vào CSV và thực hiện các phân tích nhanh. Bước đó giúp tôi xác định các lĩnh vực đầu tư mới—như nơi mà một căn hộ hai phòng ngủ mang lại 30% nhiều hơn so với căn hộ studio.
Nếu bạn nghiêm túc về việc phát triển doanh nghiệp cho thuê của mình, bạn cần có lợi thế này. Ở phần tiếp theo, tôi sẽ chỉ cho bạn cách thu thập dữ liệu Airbnb một cách hợp pháp để bạn có được những thành công này mà không vi phạm bất kỳ quy tắc nào.
Vậy, tôi thực sự thu thập những gì khi tôi scrape Airbnb data? Tôi thường lấy một vài điều quan trọng:
Tôi sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu Airbnb đơn giản hoặc một API trích xuất dữ liệu Airbnb để lấy những thông tin này. Sau đó, tôi sắp xếp chúng cho bảng điều khiển thu thập dữ liệu web Airbnb của mình. Nếu bạn muốn thử mã, hãy xem nhanh hướng dẫn thu thập dữ liệu Airbnb của tôi bên dưới. Nó thậm chí còn chỉ cho cách thu thập dữ liệu Airbnb bằng Python theo các bước đơn giản.
Bây giờ bạn đã thấy lý do tại sao tôi thu thập dữ liệu Airbnb, hãy cùng xem xét các điều khoản chi tiết. Đầu tiên, hãy xem qua Điều khoản Dịch vụ của Airbnb (https://www.airbnb.com/terms). Nó nói rằng tôi chỉ có thể lấy thông tin công khai—không có tin nhắn hoặc hình ảnh riêng tư. Tiếp theo, kiểm tra tệp robots.txt của họ (https://www.airbnb.com/robots.txt). Nó liệt kê các trang mà tôi được phép thu thập.
Tôi cũng điều chỉnh tốc độ của script của mình. Điều đó có nghĩa là tôi thêm một khoảng thời gian nhỏ giữa các yêu cầu để không làm quá tải máy chủ của Airbnb. Hãy nghĩ về nó như việc gõ cửa thay vì đá cửa. Tôi không làm quá tải máy chủ của Airbnb (không ai thích tắc nghẽn giao thông) và giảm khả năng Airbnb đánh dấu IP của tôi là bot.
Nếu bạn muốn yên tâm hơn, hãy tìm hiểu cách thu thập dữ liệu Airbnb một cách hợp pháp. Bạn thậm chí có thể thử một API trích xuất dữ liệu Airbnb hoặc thu thập dữ liệu bằng Python để có được dữ liệu theo cách sạch sẽ và thân thiện với quy tắc hơn.
Với những bước này, bạn giữ cho việc thu thập dữ liệu của mình lịch sự và không gây chú ý. Tiếp theo, hãy cùng khám phá Các loại dữ liệu Airbnb nào thường được thu thập?
Bây giờ hãy cùng tìm hiểu cách đầu tiên tôi thu thập dữ liệu Airbnb—bằng cách sử dụng một API trích xuất dữ liệu Airbnb. Cách này bỏ qua việc lấy dữ liệu HTML lộn xộn và chỉ sử dụng các kênh công khai, thân thiện với quy tắc.
Bước 1: Lấy Khóa API của Bạn
Truy cập vào Cổng thông tin Nhà phát triển Airbnb (https://developer.airbnb.com/) và đăng ký một tài khoản miễn phí. Tạo một ứng dụng mới và sao chép khóa API của bạn.
Bước 2: Gửi Yêu cầu Đầu tiên của Bạn
Sử dụng Postman, curl, hoặc một đoạn mã nhỏ để gửi một yêu cầu GET:
Bạn sẽ nhận được dữ liệu JSON gọn gàng với giá cả, tình trạng sẵn có, đánh giá, và nhiều thông tin khác. Không có HTML lộn xộn để phải lọc qua.
Bước 3: Lưu & Phân tích
Sao chép JSON vào một tệp hoặc chuyển đổi nó thành CSV. Tải nó vào Excel hoặc bất kỳ công cụ API trích xuất dữ liệu Airbnb nào. Bây giờ bạn đã có những con số mới để làm việc.
Cách tiếp cận này làm cho thu thập dữ liệu airbnb trở nên dễ dàng và giúp bạn thu thập dữ liệu Airbnb một cách hợp pháp mỗi lần.
Nếu bạn thích một chút vui vẻ với mã, Python là lựa chọn của bạn để lấy dữ liệu từ Airbnb. Đây là công thức dễ dàng của tôi:
Bước 1: Chuẩn Bị Bếp Của Bạn
Bước 2: Lấy Trang
Tôi thêm một tiêu đề trình duyệt giả để Airbnb nghĩ rằng đó là một khách thực sự.
Bước 3: Phân Tích HTML
Điều này lấy từng khối danh sách. Nó giống như việc múc bánh quy từ bột.
Bước 4: Trích Xuất Dữ Liệu
Tôi kéo giá, tiêu đề, và đánh giá vào một bảng gọn gàng.
Bước 5: Chuyển Đổi Thành Bảng
Đó là mẹo đơn giản của tôi về cách thu thập dữ liệu Airbnb bằng Python. Tiếp theo, tôi sẽ chia sẻ một phương pháp dễ hơn cho công việc thu thập dữ liệu web Airbnb.
Bây giờ tôi có một bảng hướng dẫn thu thập dữ liệu Airbnb gọn gàng được lưu trong df.
Bước 6: Lưu Dữ Liệu Của Bạn
Điều này tạo ra chicago_airbnb.csv mà bạn có thể mở trong Excel hoặc Google Sheets.
Điều này tạo ra chicago_airbnb.json, tiện lợi cho các ứng dụng web.
Bước 7: Giới hạn & Lịch sự
Tôi thêm một khoảng dừng 2–3 giây giữa các yêu cầu bằng cách sử dụng:
Điều đó giữ cho trình thu thập dữ liệu của tôi không bị chú ý và tôn trọng các quy tắc tốt về web scraping airbnb.
Đó là mẹo đơn giản của tôi về cách thu thập dữ liệu Airbnb bằng Python. Tiếp theo: những mẹo nâng cao và dễ dàng hơn cho sức mạnh thu thập dữ liệu nghiêm túc!
Khi đã đến lúc nâng cấp web scraping dữ liệu airbnb của bạn, DICloak làm cho điều đó trở nên cực kỳ dễ dàng—ngay cả khi bạn không phải là lập trình viên. Dưới đây là hai cách thân thiện để thực hiện:
“Thu thập danh sách ở Los Angeles dưới 150 đô la mỗi đêm với ít nhất 4 sao.”
Cách sử dụng kiểu lệnh này là mẹo yêu thích của tôi cho công cụ thu thập dữ liệu Airbnb. Nó gần như giống như trò chuyện với một người bạn viết mã cho bạn.
Đối với các công việc phức tạp—như thu thập dữ liệu từ lịch động hoặc nhiều thành phố—bạn có thể nhận được sự trợ giúp từ chuyên gia ngay trong ứng dụng:
Bắt đầu Nhiệm vụ RPA Mới
Trong DICloak, đi đến NHIỆM VỤ RPA và nhấn Tạo RPA.
Liên Hệ Với Hỗ Trợ
“Chào, tôi cần dữ liệu về tính khả dụng và giá cả cho các danh sách ở New York, Chicago và Miami.”
Xem lại & Xác nhận
Giao nhiệm vụ tự động
Quy trình rõ ràng, từng bước này giúp bạn thu thập dữ liệu Airbnb quy mô lớn—không cần lập trình.
So với các phương pháp thu thập dữ liệu khác, DICloak Antidetect Browser rất dễ sử dụng cho người không chuyên về công nghệ. Bạn không cần phải viết một dòng mã nào—chỉ cần chọn đúng lời nhắc hoặc liên hệ qua Telegram/WhatsApp, và bạn đã sẵn sàng. Điều này giúp thu thập dữ liệu Airbnb và thu thập dữ liệu web Airbnb trở nên dễ dàng, ngay cả khi bạn chưa bao giờ chạm vào một đoạn mã nào trước đây.
Hướng dẫn này đã đề cập đến ba cách dễ dàng để thu thập dữ liệu Airbnb: API chính thức, một đoạn mã Python nhỏ, và AI Crawler của DICloak hoặc đội ngũ hỗ trợ. Nó đã chỉ ra cách lấy giá cả, tình trạng sẵn có và đánh giá, sau đó lưu mọi thứ vào CSV để phân tích nhanh chóng. Mỗi phương pháp đều tuân theo quy định của Airbnb để thu thập dữ liệu Airbnb vẫn hợp pháp. Với những công cụ này, thu thập dữ liệu web Airbnb trở nên đơn giản—ngay cả khi không có kỹ năng công nghệ sâu.
Đó là việc trích xuất thông tin danh sách công khai như giá cả, đánh giá và tình trạng sẵn có từ trang web của Airbnb.
Có, nếu bạn chỉ truy cập các trang công khai, tôn trọng tệp robots.txt và tuân theo Điều khoản Dịch vụ của Airbnb.
Không nhất thiết—bạn có thể sử dụng API hoặc AI Crawler của DICloak; Python sẽ hữu ích nếu bạn thích các đoạn mã.
Chuyển đổi JSON hoặc kết quả thu thập thành tệp CSV hoặc JSON bằng cách sử dụng các công cụ như pandas hoặc xuất API tích hợp sẵn.
Điều đó phụ thuộc vào nhu cầu của bạn—hàng ngày cho các thị trường biến động nhanh hoặc hàng tuần để theo dõi xu hướng ổn định.