Cách thu thập dữ liệu Airbnb một cách hiệu quả: Hướng dẫn từng bước hợp pháp, an toàn

Gần đây, tôi cứ nghe mọi người đề cập đến việc thu thập dữ liệu airbnb hầu như mỗi ngày trong khi tôi xem xét thị trường cho thuê ngắn hạn. Nó không chỉ là một cụm từ hợp thời trang. Có những lý do thực sự đằng sau nó.

Mọi người đều muốn có một cách thông minh hơn để hiểu thị trường. Cho dù một chủ nhà muốn đặt giá tốt hơn hay một nhà đầu tư muốn biết thành phố nào xứng đáng, tất cả họ đều cần dữ liệu để sao lưu chúng. Đó là lý do tại sao tôi bắt đầu tìm hiểu về việc tự thu thập dữ liệu Airbnb .

Bằng cách nhìn vào dữ liệu này, tôi có thể thấy giá trung bình, tỷ lệ lấp đầy và thậm chí xem xét xu hướng ở các khu vực khác nhau. Điều này giúp tôi cảm thấy tự tin hơn khi đưa ra quyết định và giúp tôi không chấp nhận những rủi ro không cần thiết.

Vì vậy, nếu bạn cũng đang tìm cách cải thiện danh sách của mình hoặc sử dụng dữ liệu để hướng dẫn khoản đầu tư tiếp theo của mình, bạn có thể thấy phần còn lại của hướng dẫn này hữu ích. Tôi sẽ phân tích việc thu thập dữ liệu Airbnb thực sự là gì, tại sao rất nhiều người quan tâm đến nó và những gì bạn nên chú ý — để bạn có thể tránh sai lầm và đưa ra lựa chọn thông minh hơn.

Tại sao tôi nên quét web airbnb? Giá trị kinh doanh thực sự đằng sau nó

Lần đầu tiên tôi bắt gặp việc thu thập dữ liệu airbnb, tôi chỉ muốn xem những người khác đang tính phí bao nhiêu cho địa điểm của họ. Tôi không ngờ sẽ tìm thấy nhiều cơ hội kinh doanh tiềm ẩn như vậy.

Hiện tại, nhiều chủ nhà và nhà đầu tư muốn có những cách thông minh hơn để đưa ra quyết định. Họ không muốn đoán khi nói đến giá cả, chọn địa điểm hoặc chọn cách trang bị địa điểm. Mọi người đều cần dữ liệu thực tế để cho thấy loại nhà nào hoạt động tốt ở mỗi khu vực và giá thực sự được đặt trước.

Bằng cách sử dụng tính năng thu thập dữ liệu airbnb, tôi có thể lấy rất nhiều chi tiết hữu ích, như:

• Giá trung bình ở các khu vực lân cận khác nhau
• Tần suất đặt chỗ
• Danh sách của đối thủ cạnh tranh của tôi trông như thế nào (bao nhiêu phòng ngủ, nếu có hồ bơi, họ gần các điểm tham quan như thế nào)

Với thông tin này, tôi có thể làm được rất nhiều. Tôi có thể đặt giá của riêng mình trong một phạm vi tốt hơn, vì vậy tôi không đi quá thấp và mất tiền, hoặc quá cao và khiến mọi người sợ hãi. Tôi cũng có thể so sánh các thành phố và tìm ra nơi để mua bất động sản tiếp theo của mình.

Đối với tôi, điều này vượt ra ngoài nghiên cứu thị trường đơn giản. Đó là một cách an toàn hơn để tăng lợi nhuận và cắt giảm rủi ro. Tiếp theo, tôi muốn cho bạn thấy liệu điều này có thực sự hợp pháp hay không và những gì bạn nên chú ý trước khi sử dụng loại dữ liệu này.

Việc cạo dữ liệu Airbnb có hợp pháp không? Bạn cần biết điều này trước

Trước khi bắt đầu thu thập dữ liệu airbnb, tôi đã tự hỏi mình một điều: việc quét web airbnb có hợp pháp không? Tôi không thể cảm thấy tốt về điều đó cho đến khi tôi tìm thấy một câu trả lời rõ ràng.

Nhiều người nghĩ rằng bất cứ thứ gì trực tuyến đều miễn phí để lấy. Nhưng điều đó không đúng. Các trang web như Airbnb viết trong Điều khoản dịch vụ của họ rằng họ không cho phép các công cụ tự động lấy nhiều dữ liệu. Nếu tôi phớt lờ điều đó, tôi có thể phá vỡ các quy tắc của họ, mất tài khoản của mình hoặc thậm chí nhận được thông báo pháp lý.

Tôi cũng luôn kiểm tra tệp robots.txt của trang web trước. Nó giống như một tấm biển nhỏ cho những người cạo biết họ có thể xem những trang nào và những gì nên để yên. Bản thân nó không phải là luật, nhưng tuân theo nó giúp tôi giảm nguy cơ bị chặn IP hoặc bị khiếu nại.

Tôi chỉ sử dụng dữ liệu này để nghiên cứu thị trường đơn giản. Ví dụ: tôi xem xét giá trung bình và tỷ lệ lấp đầy ở các thành phố khác nhau để có thể quyết định mua bất động sản tiếp theo của mình ở đâu. Tôi không bao giờ sử dụng dữ liệu này để spam mọi người hoặc thực hiện tiếp thị mờ ám. Điều đó không đáng để mạo hiểm.

Tất nhiên, luật xung quanh việc thu thập dữ liệu thay đổi theo quốc gia và thậm chí theo tiểu bang. Để an toàn hơn, nếu bạn có kế hoạch làm điều này trên quy mô lớn hoặc kiếm tiền trực tiếp từ dữ liệu, bạn nên nói chuyện với luật sư trước.

Tiếp theo, tôi sẽ chỉ cho bạn những công cụ và phương pháp nào hoạt động tốt nhất để thu thập dữ liệu Airbnb, đặc biệt nếu bạn giống tôi và muốn một cái gì đó đơn giản và an toàn.

Các công cụ hàng đầu và các tùy chọn tốt nhất để thu thập dữ liệu Airbnb

Octoparse (Trực quan, Không mã)

Tổng quan

Octoparse là một công cụ quét web không cần mã chủ yếu dành cho Windows (với bản beta macOS mới). Nó sử dụng giao diện trỏ và nhấp để biến các trang web thành dữ liệu có cấu trúc. Bạn có thể chạy các tác vụ cục bộ hoặc trên đám mây.

Thuận:

• Giao diện trực quan, tuyệt vời cho người mới bắt đầu. Thiết kế kéo và thả có nghĩa là bạn không cần bất kỳ kỹ năng viết mã nào.
• Bậc miễn phí bao gồm các tính năng cốt lõi. Nó hỗ trợ cả quét cục bộ và đám mây.
• Xử lý tốt các trang tĩnh và bán phức tạp. Nhiều người nói rằng nó đáng tin cậy và tiết kiệm thời gian lớn cho người dùng không sử dụng công nghệ.

Chống:

• Đấu tranh trên các trang web phức tạp. Với JavaScript nặng hoặc chống cạo, tỷ lệ thành công có thể giảm xuống 30–50%.
• Bậc miễn phí có giới hạn. Bạn nhận được khoảng 10 lần chạy trên đám mây và 10.000 bản ghi mỗi tháng.
• Cần có thời gian để thành thạo những thứ nâng cao. Các mẫu hữu ích, nhưng thực sự học nó có thể mất 15-60 giờ.

Chi phí và trường hợp sử dụng:

• Tuyệt vời cho các công việc nhỏ. Hoàn hảo cho các tác vụ cạo một lần hoặc khối lượng thấp.
• Máy tính để bàn chỉ dành cho Windows.
• Affordable. Các gói trả phí bắt đầu dưới $ 120 / tháng.

Python + Scrapy Custom Crawler (Mã nguồn mở, tự lưu trữ)

Tổng quan

Khi tôi muốn kiểm soát toàn bộ, tôi xây dựng trình thu thập thông tin của riêng mình bằng Python và Scrapy. Nó cho phép tôi quyết định chính xác dữ liệu cần cạo, cách xử lý trang và tốc độ thực hiện.

Thuận:

• Sử dụng miễn phí. Scrapy là mã nguồn mở, vì vậy không có phí hàng tháng.
• Hoàn toàn có thể tùy chỉnh. Tôi chọn các trường, đặt độ sâu và áp dụng các bộ lọc của riêng mình.
• Không giới hạn dữ liệu. Miễn là proxy và máy chủ của tôi có thể xử lý nó, tôi có thể thu thập hàng nghìn hoặc thậm chí hàng triệu đánh giá.

Chống:

• Cần kỹ năng viết mã. Tôi phải biết Python và cách gỡ lỗi khi mọi thứ bị hỏng. Nó không dành cho người mới bắt đầu.
• Cần có thời gian để thiết lập. Trình thu thập thông tin đầu tiên của tôi mất vài ngày. Tôi phải học phân trang, dữ liệu lồng nhau và HTML phức tạp.
• Tôi phải duy trì nó. Nếu Airbnb hoặc một trang web khác thay đổi bố cục của nó, kịch bản của tôi sẽ bị hỏng và tôi phải sửa nó.
• Xử lý proxy của riêng tôi. Tôi mua IP dân cư hoặc sử dụng API proxy để tránh bị cấm, tốn thêm thời gian và tiền bạc.

Chi phí và trường hợp sử dụng:

• Nếu bạn có một số kỹ năng công nghệ và muốn cạo quy mô lớn hoặc tự do điều chỉnh mọi thứ bất cứ lúc nào, đây là lựa chọn linh hoạt nhất và rẻ nhất. Nó rất tốt cho bảng điều khiển, phân tích thị trường chuyên sâu hoặc báo cáo thường xuyên.

Trình duyệt chống phát hiện DICloak: Các tính năng mới mạnh mẽ giúp tăng gấp ba lần hiệu quả của tôi

Tôi luôn nghĩ rằng việc cạo danh sách Airbnb sẽ rất khó khăn. Nhưng khi tôi bắt đầu sử dụng DICloak, mọi thứ đã thay đổi. Nó nhanh, không cần bất kỳ mã hóa nào và thậm chí cho phép tôi chuyển đổi dấu vân tay và proxy của trình duyệt để tôi không bị chặn. Chỉ trong vài phút, tôi đã thu thập được hàng ngàn danh sách. Giờ đây, tôi có thể dễ dàng theo dõi xu hướng thị trường và kiểm tra những gì đối thủ cạnh tranh của tôi đang làm, tất cả mà không cần phải đối phó với những thứ công nghệ phức tạp.

Tổng quan

DICloak là một trình duyệt chống phát hiện chuyên nghiệp. Giờ đây, nó cũng cung cấp các tính năng trình thu thập dữ liệu AI và tự động hóa trình duyệt AI (Sử dụng trình duyệt). Nó giúp tôi dễ dàng thu thập hàng loạt dữ liệu Airbnb và mô phỏng hành động của con người trên các trang bất động sản. Điều này vượt qua giới hạn hiệu quả và giúp quản lý nhiều tài khoản, giám sát danh sách và thu thập dữ liệu nhanh chóng và an toàn.

Tính năng cốt lõi

AI Crawler: Quét thông minh hơn, dữ liệu nhanh hơn

Khi tôi nghiên cứu bất động sản hoặc kiểm tra đánh giá của khách trên Airbnb, các công cụ quét thông thường thường thất bại trên các trang phức tạp và các quy tắc chống bot nghiêm ngặt. Trình thu thập thông tin AI của DICloak giải quyết vấn đề này. Tôi chỉ cần nhập trang web và một lời nhắc đơn giản như "lấy danh sách dưới 200 đô la / đêm với 4+ sao" và nó sẽ thực hiện phần còn lại — không cần mã. Đối với một người như tôi không có nền tảng công nghệ, điều đó thật hoàn hảo.

Điểm nổi bật

• Bỏ qua tính năng chống cạo: Tôi có thể đặt dấu vân tay trình duyệt và IP proxy của riêng mình. Nó trông giống như một vị khách thực sự trên Airbnb, vượt qua séc của họ và cải thiện đáng kể tỷ lệ thành công của tôi.
• Đường cong học tập bằng không: Tôi không cần biết Python hoặc lộn xộn với API. Tôi chỉ cần nhập các bộ lọc mà tôi muốn—như giá, loại chỗ nghỉ hoặc xếp hạng của khách—và nó sẽ hoạt động ngay lập tức. Ngay cả khi mới bắt đầu, tôi có thể dễ dàng xử lý nó.
• Tự động dọn dẹp dữ liệu: Sau khi lấy dữ liệu Airbnb, DICloak sắp xếp và sắp xếp tất cả cho tôi. Chỉ với một cú nhấp chuột, tôi sẽ nhận được một báo cáo gọn gàng, có cấu trúc. Tôi không phải mất thời gian sửa các trang Excel lộn xộn bằng tay.

Các trường hợp sử dụng ngành

• Chủ nhà cho thuê ngắn hạn và người quản lý bất động sản: Tôi sử dụng công cụ quét dữ liệu Airbnb để thu thập giá niêm yết, dữ liệu lấp đầy và thậm chí cả đánh giá của khách. Điều này giúp tôi thấy những gì phổ biến, tìm ra khoảng trống trên thị trường và cải thiện danh sách của riêng mình.
• Nghiên cứu thị trường: Khi tôi muốn xem khu vực nào đang là xu hướng hoặc khách cảm thấy thế nào về một số tiện nghi nhất định, tôi sẽ tìm kiếm các trang Airbnb bằng DICloak. Điều này cho tôi thấy ý kiến thực tế của du khách và thói quen đặt phòng.

Từng bước — Cách sử dụng DICloak để quét web airbnb

Trước đó, tôi đã nói về lý do tại sao việc thu thập dữ liệu airbnb lại quan trọng và công cụ nào hoạt động tốt nhất. Bây giờ, tôi muốn chỉ cho bạn cách đơn giản nhất mà tôi sử dụng DICloak để thu thập dữ liệu Airbnb, từng bước.

Phần tốt nhất? Bạn không cần bất kỳ mã hóa nào. Tôi chỉ dành vài phút để thiết lập dấu vân tay và proxy của trình duyệt, sau đó tôi duyệt Airbnb như bình thường và dễ dàng thu thập danh sách và đánh giá.

Tiếp theo, tôi sẽ chia nhỏ tất cả để ngay cả một người như tôi, không có nền tảng công nghệ, cũng có thể làm theo. Bằng cách này, bạn có thể nhanh chóng lấy dữ liệu thị trường mình cần và bỏ qua tất cả các thử nghiệm và sai sót.

Đầu tiên, tải xuống DICloak. Sau khi đăng ký hoặc đăng nhập, hãy tìm AI Crawler ở phía bên trái của trang và nhấp vào nó.

Và sau đó, nhập trang web mục tiêu và lời nhắc tác vụ của bạn, và nó sẽ khởi động trình thu thập thông tin tự động (như trong hình).

Cuối cùng, sau khi dữ liệu được thu thập, nó sẽ tự động dọn dẹp và sắp xếp mọi thứ. Chỉ với một cú nhấp chuột, bạn có thể xuất báo cáo có cấu trúc mà không cần sắp xếp thủ công.

Lời kết

Bây giờ bạn có thể thấy việc thu thập dữ liệu airbnb không quá khó. Với các công cụ phù hợp, như DICloak, thật dễ dàng để có được dữ liệu thị trường bạn cần.

Tôi đã sử dụng những thủ thuật này để tìm hiểu giá cả và tỷ lệ lấp đầy địa phương, vì vậy tôi biết đầu tư ở đâu. Điều này làm cho công việc kinh doanh cho thuê của tôi thông minh hơn và lợi nhuận của tôi dễ dự đoán hơn.

Chỉ cần nhớ sử dụng các công cụ này một cách hợp pháp. Bám sát nghiên cứu thị trường và tránh gửi thư rác hoặc phá vỡ quyền riêng tư. Bằng cách đó, bạn có thể tăng thu nhập của mình mà không phải lo lắng.

Nếu bạn muốn bắt đầu, hãy thử tải xuống các công cụ này hoặc đọc về API, proxy và thậm chí cả LinkedIn Scraping. Bạn càng có nhiều dữ liệu, bạn càng mắc ít sai lầm.

FAQ

Việc thu thập dữ liệu Airbnb có hợp pháp 1.Is không?
Nó phụ thuộc vào cách bạn sử dụng nó. Nếu bạn chỉ nghiên cứu thị trường và tôn trọng các điều khoản của trang web, điều đó thường ổn. Chỉ cần không spam hoặc bán thông tin cá nhân.

2.Do tôi cần biết Python để cạo Airbnb?
Không. Các công cụ như DICloak hoạt động mà không cần bất kỳ mã hóa nào. Nhưng nếu bạn muốn kiểm soát nhiều hơn, học một số Python sẽ giúp ích.

3.Việc thu thập dữ liệu có thể khiến tài khoản của tôi bị cấm không?
Nếu bạn cạo quá nhanh hoặc vi phạm các quy tắc của trang web, có. Đó là lý do tại sao tôi sử dụng proxy, dấu vân tay và cạo chậm.

4. Còn việc thu thập dữ liệu LinkedIn thì sao? LinkedIn Scraping cũng có thể mạnh mẽ cho nghiên cứu. Nhưng giống như Airbnb, bạn chỉ nên thu thập dữ liệu công khai và tuân theo các quy tắc của LinkedIn.

5. Tôi nên cạo dữ liệu bao lâu một lần?
Tôi thích cạo mỗi tuần một lần. Điều này cho tôi những con số mới về giá cả, xu hướng và đánh giá. Nó giữ cho kế hoạch cho thuê của tôi được cập nhật.