- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Các công cụ nghiên cứu từ khóa hiện là một phần không thể thiếu trong chiến lược kỹ thuật số, nhưng cách chúng thu thập dữ liệu mà chúng cung cấp vẫn còn bị nghi ngờ về quyền riêng tư và tính minh bạch. Đằng sau các số liệu là mạng lưới phức tạp của luồng thông tin.
Sự phát triển của phân tích từ khóa đã xác định kinh doanh trực tuyến, lập kế hoạch nội dung và xếp hạng công cụ tìm kiếm. Đằng sau mỗi bảng điều khiển là một mạng lưới các đường ống dữ liệu, điểm tổng hợp và tín hiệu hành vi của người dùng. Phần mềm đơn giản hóa phân tích tìm kiếm phụ thuộc vào các quy trình chạy bên ngoài phạm vi nhận thức chung.
Việc thu thập dữ liệu thúc đẩy từ khóa bắt đầu từ rất lâu trước khi bạn nhập từ vào hộp tìm kiếm. Mỗi trang web bạn truy cập, liên kết bạn nhấp vào hoặc quảng cáo bạn thấy đều đóng góp vào mạng lưới dữ liệu hành vi. Thiết bị, trình duyệt và ứng dụng cung cấp siêu dữ liệu cho các dịch vụ của bên thứ ba với pixel, cookie và tập lệnh được nhúng trong các trang web.
Các đầu vào này được đưa vào các máy chủ phân tích để xác định xu hướng theo thời gian, nhân khẩu học và địa lý. Dữ liệu không bao giờ là cá nhân; đó là các mô hình hành vi nhóm. Nhưng chi tiết đôi khi đáng kinh ngạc. Nó sẽ cho thấy thời điểm mà một số sản phẩm trở nên phổ biến ở một quốc gia nhưng mất đi sự phổ biến ở quốc gia tiếp theo hoặc mức độ phổ biến của một số cụm từ tìm kiếm tăng vọt sau một số chu kỳ tin tức được mô tả.
Trình kiểm tra từ khóa có thể xuất hiện đơn giản ở giao diện người dùng bằng cách hiển thị khối lượng tìm kiếm hoặc độ khó xếp hạng. Tuy nhiên, ở phần back-end, nó khai thác nhiều nguồn, bao gồm plugin trình duyệt, nhật ký ISP ẩn danh và các chỉ báo hành vi mua hàng. Môi trường này cho phép độ chính xác nhưng cũng gây nhầm lẫn về nguồn gốc của dữ liệu.
Phần lớn dữ liệu công cụ từ khóa đến từ các nhà môi giới dữ liệu. Các nhà môi giới biên soạn và bán thông tin được thu thập bởi các nhà cung cấp dịch vụ, nền tảng và ứng dụng. Trong hầu hết các trường hợp, người dùng cuối sẽ không bao giờ biết họ đóng góp vào các bộ dữ liệu này thông qua các hoạt động của họ. Các nhà môi giới bán số lượng lớn cho các nhà nghiên cứu, nhà xuất bản và nhà tiếp thị cạnh tranh, những người sử dụng bản đồ hành vi tổng hợp.
Các bộ dữ liệu từ khóa nhiều lớp này cung cấp nhiều hơn thông tin chi tiết về công cụ tìm kiếm. Chúng chứa các thuật ngữ mới nổi trên diễn đàn thích hợp, xu hướng sử dụng ứng dụng và thậm chí cả sự hiện diện thương hiệu ngoại tuyến được dự đoán bởi xu hướng định vị địa lý trên thiết bị di động. Quá trình tổng hợp liên quan đến sự kết hợp của thông tin có cấu trúc và thậm chí không có cấu trúc - tìm kiếm với thái độ xã hội, xu hướng lưu lượng truy cập với ước tính lưu lượng người dùng.
Đây là một bộ sưu tập các công cụ mạnh mẽ, nhưng thường không dễ kiểm tra. Sự mờ mịt liên quan đến cách các lớp dữ liệu này tương tác làm cho việc xác định chính xác những gì đang được đo lường và dưới sự bảo trợ đạo đức nào trở nên khó khăn. Theo dõi từ khóa chủ yếu nằm trong vùng xám của đạo đức dữ liệu, trái ngược với các lĩnh vực được quản lý như tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe.
Hầu hết các nền tảng cung cấp phân tích dựa trên từ khóa hứa hẹn sẽ ẩn danh dữ liệu người dùng. Nguyên tắc này cho rằng danh tính cá nhân bị tước bỏ và chỉ còn lại các xu hướng chung. Tuy nhiên, một số công trình trong pháp y kỹ thuật số đã minh họa cách ngay cả các mẫu khi không có tên cũng có thể được tái tạo để tạo thành dấu vân tay hành vi.
Một vùng xám khác là sự đồng ý. Không ai đọc đầy đủ các điều khoản dịch vụ và chọn không tham gia, khi chúng tồn tại, nằm trong một số menu phụ khó hiểu hoặc được giải thích bằng ngôn ngữ kép. Ngay cả khi dữ liệu được ẩn danh, người dùng sẽ không biết và đồng ý sử dụng nó trong nghiên cứu thị trường hoặc tinh chỉnh thuật toán.
Các công cụ từ khóa toàn cầu phải diễn giải sự thay đổi trong định nghĩa sự đồng ý của người dùng. Các chế độ bảo mật khác nhau tùy theo thẩm quyền, một số yêu cầu chọn tham gia rõ ràng và một số khác cho phép sử dụng thông tin rộng rãi hơn theo học thuyết "lợi ích hợp pháp". Trong thực tế, sự hiện diện của một thuật ngữ trong một trình kiểm tra từ khóa dựa trên thông tin được thu thập theo sự chắp vá của luật và quyền của người dùng.
Tích hợp đa nền tảng đã cho phép các công cụ từ khóa vượt qua giới hạn của nhật ký công cụ tìm kiếm. Câu hỏi tương tự bây giờ có khả năng gắn liền với hành vi trên các trang web mua sắm, video, dịch vụ lập bản đồ và các ứng dụng tập thể dục. Khi người dùng chuyển từ máy tính để bàn sang thiết bị di động, tín hiệu trở nên phong phú hơn, cho phép mô hình suy luận dự đoán hành vi trước khi nó xảy ra.
Nó cung cấp thông tin cho dự báo xu hướng. Nếu một từ khóa bắt đầu trở thành xu hướng trên một nền tảng, phần mềm có thể dự đoán tương lai của nó lên những nền tảng khác. Những gì trở thành sở thích sở thích có thể sinh ra các đề xuất dự đoán trong thương mại, luồng nội dung hoặc trong quảng cáo.
Bản thân điều này không nhất thiết phải là xấu xa, nhưng nó là một phần của lớp giám sát thứ hai. Các công cụ không chỉ nắm bắt những gì người dùng đang tìm kiếm, chúng còn dự đoán những gì họ sẽ tìm kiếm tiếp theo. Ranh giới giữa phân tích và thao tác trở nên mờ nhạt, đặc biệt là khi những dự đoán này được đưa trở lại các thuật toán của công cụ tìm kiếm hoặc đề xuất nội dung.
Việc không có khả năng theo dõi kiểm toán trong tổng hợp từ khóa trở thành vấn đề trách nhiệm. Với rất nhiều đầu vào của bên thứ ba, gần như không thể phân biệt được điểm xuất phát cho một điểm dữ liệu. Nếu khối lượng từ khóa tăng đột biến một lúc, điều đó có thể là do sự quan tâm thực tế của người dùng, nhưng nhiều khả năng là do lưu lượng truy cập bot, quảng cáo đẩy hoặc bất thường trong quá trình xử lý.
Nó thậm chí còn trở nên phức tạp hơn bởi việc sáp nhập và cộng tác đa nền tảng, nơi thông tin người dùng được chia sẻ thông qua các thỏa thuận đa nền tảng. Một câu hỏi được đặt ra trên một nền tảng có thể xuất hiện trong một hệ sinh thái khác, có các tiêu chuẩn bảo mật khác nhau. Kết quả là sự không nhất quán trong cách thực thi sự đồng ý của người dùng và bảo mật dữ liệu.
Giao diện kiểm tra từ khóa che giấu sự phức tạp. Các biểu đồ và số liệu hiển thị cho các nhà tiếp thị, nhà báo hoặc nhà phát triển có thể chính xác nhưng dựa trên bộ dữ liệu không tiết lộ. Vòng đời đầy đủ của thông tin vẫn chưa được biết.