人工智慧會消滅傳統的網路爬蟲嗎？（GPT4V + Mistral 中型項目）
2024-12-10 09:104 分鐘 閱讀
內容介紹
這個內容討論了一個旨在使用流程圖方法進行網頁抓取的項目。講者介紹了該項目，強調設置需要從中提取數據的網址的重要性。取而代之於使用傳統的網頁抓取技術，比如 Beautiful Soup，他們選擇了 Puppeteer 來截取網頁的螢幕截圖。這些螢幕截圖可以使用計算機視覺進行分析。這個會議包含了實用的編碼範例，強調與 API 的整合，特別是針對語音功能。講者分享了有關 Puppeteer 使用的各種技術細節，創建的系統提示，以及專注於從運動賽事中提取實時信息。呼籲行動鼓勵觀眾參與內容和未來的項目，透過查看 GitHub 上的材料和潛在地成為頻道成員。整體項目的目標是在運動領域中有效地收集和呈現信息。關鍵信息
- 這個項目涉及創建一個流程圖，概述使用Puppeteer的網頁抓取過程。
- 目標是設置URL，以便使用Puppeteer從特定網頁提取數據，以獲取截圖，而不是使用傳統的網頁抓取方法，如Beautiful Soup。
- 截圖將使用視覺模型(GP4 Vision)進行分析，以提取所需的信息。
- 這種方法據說提供比標準技術更可靠的信息。
- 結果包括根據從截圖中收集的信息生成有關體育比賽的報告。
- 實施過程中利用系統提示提取特定的科技新聞，通過分析截圖來實現。
- 使用案例強調了對多場現場體育比賽的實時追踪。
時間軸分析
內容關鍵字
Puppeteer
Puppeteer 是一個 Node.js 庫，允許開發者控制無頭的 Chrome 或 Chromium 瀏覽器。在這個視頻中，它用於截圖網頁並執行網絡爬蟲任務，從不同的網址捕捉即時數據。
Web Scraping
這段視頻介紹了一種不同的網絡爬蟲方法，利用 Puppeteer 截取頁面的截圖，而不是傳統的如 Beautiful Soup 的方法。這種方法提供了一種創新的方式來分析和提取網頁信息。
gb4 Vision
視頻中使用了 gb4 Vision 來分析 Puppeteer 像截取的截圖，讓用戶能夠從不同網頁的視覺內容中提取相關信息和統計數據。
AI Integration
展示了整合 AI 工具以生成旁白和內容摘要，利用像 11 Labs 的 API 基於抓取的文本數據添加音頻輸出能力。
Tech News Extraction
這段視頻展示了一個實際的範例，使用特定的設置提取科技新聞標題和統計數據，這些設置包括指向科技新聞網站的預定網址。
Prompt Engineering
討論了提示工程在引導 AI 交付結構化和相關輸出結果上的應用，根據抓取的數據確保結果符合所需格式。
Usage Examples
各種使用範例展示了如何將提到的技術結合起來，創造出一個強大的實時數據收集和報告工具，用於體育賽事和科技新聞。
Live Sports Stats
視頻提供了一個跟蹤實時體育統計數據的範例，包括籃球和足球比賽，展示了如何對數據進行處理並實時報告。
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