icon

Khuyến mãi cuối năm: Giảm đến 50% + Tặng 60 ngày sử dụng thêm!

VN

AI Sẽ Giết Chết Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Truyền Thống? (Dự Án GPT4V + Mistral Medium)

2024-12-10 09:109 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Nội dung thảo luận về một dự án nhằm thu thập dữ liệu từ web bằng cách tiếp cận theo sơ đồ dòng chảy. Người nói giới thiệu dự án, nhấn mạnh sự cần thiết phải thiết lập các URL từ đó để trích xuất dữ liệu. Thay vì sử dụng các kỹ thuật thu thập dữ liệu web truyền thống như Beautiful Soup, họ chọn Puppeteer để chụp ảnh màn hình các trang web. Các bức ảnh chụp màn hình này có thể được phân tích bằng cách sử dụng thị giác máy tính. Buổi họp bao gồm các ví dụ lập trình thực tế, nhấn mạnh việc tích hợp với các API, đặc biệt là cho các chức năng giọng nói. Người nói chia sẻ nhiều chi tiết kỹ thuật về việc sử dụng Puppeteer, các lời nhắc hệ thống được tạo ra, và tập trung vào việc trích xuất thông tin theo thời gian thực từ các sự kiện thể thao. Một lời kêu gọi hành động khuyến khích người xem tham gia tương tác với nội dung và các dự án trong tương lai bằng cách kiểm tra các tài liệu trên GitHub và có thể trở thành thành viên của kênh. Mục tiêu tổng thể của dự án là thu thập và trình bày thông tin một cách hiệu quả, đặc biệt trong lĩnh vực thể thao.

Thông tin quan trọng

  • Dự án liên quan đến việc tạo ra một sơ đồ dòng chảy mô tả quy trình thu thập dữ liệu web bằng Puppeteer.
  • Mục tiêu là thiết lập các URL để trích xuất dữ liệu từ các trang web cụ thể bằng Puppeteer để chụp ảnh màn hình, thay vì sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu web truyền thống như Beautiful Soup.
  • Các ảnh chụp màn hình sẽ được phân tích bằng một mô hình thị giác (GP4 Vision) để trích xuất thông tin mong muốn.
  • Cách tiếp cận này được cho là cung cấp thông tin đáng tin cậy hơn so với các kỹ thuật tiêu chuẩn.
  • Kết quả bao gồm việc tạo báo cáo dựa trên các trận đấu thể thao sử dụng thông tin thu thập từ các ảnh chụp màn hình.
  • Việc thực hiện sử dụng một thông báo hệ thống để trích xuất tin tức công nghệ cụ thể bằng cách phân tích các ảnh chụp màn hình.
  • Trường hợp sử dụng nhấn mạnh việc theo dõi thời gian thực của nhiều trận đấu thể thao trực tiếp.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Puppeteer

Puppeteer là một thư viện Node.js cho phép các nhà phát triển điều khiển trình duyệt Chrome hoặc Chromium không giao diện. Trong video này, nó được sử dụng để chụp màn hình các trang web và thực hiện các tác vụ web scraping, thu thập dữ liệu trực tiếp từ nhiều URL khác nhau.

Web Scraping

Video giới thiệu một cách tiếp cận khác để web scraping bằng cách sử dụng Puppeteer, chụp ảnh màn hình của các trang thay vì các phương pháp truyền thống như Beautiful Soup. Phương pháp này cung cấp một cách sáng tạo để phân tích và trích xuất thông tin từ các trang web.

gb4 Vision

gb4 Vision được sử dụng trong video để phân tích các ảnh chụp màn hình do Puppeteer thực hiện, cho phép người dùng trích xuất thông tin và thống kê liên quan từ nội dung hình ảnh của các trang web khác nhau.

AI Integration

Việc tích hợp các công cụ AI để tạo giọng nói và tóm tắt nội dung được minh họa, sử dụng các API như 11 Labs để thêm khả năng xuất âm thanh dựa trên dữ liệu văn bản được thu thập.

Tech News Extraction

Video giới thiệu một ví dụ thực tế về việc trích xuất tiêu đề và thống kê tin tức công nghệ bằng cách sử dụng một thiết lập cụ thể bao gồm các URL đã định nghĩa dẫn đến các trang web tin tức công nghệ.

Prompt Engineering

Kỹ thuật thiết kế prompt được thảo luận về ứng dụng của nó trong việc hướng dẫn AI cung cấp các đầu ra có cấu trúc và liên quan dựa trên dữ liệu đã được thu thập, đảm bảo kết quả phù hợp với định dạng mong muốn.

Usage Examples

Nhiều ví dụ sử dụng thể hiện cách các công nghệ được đề cập có thể được kết hợp để tạo ra một công cụ mạnh mẽ cho việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực và báo cáo về các sự kiện thể thao và tin tức công nghệ.

Live Sports Stats

Video cung cấp một ví dụ về việc theo dõi thống kê thể thao trực tiếp, liên quan đến các trận bóng rổ và bóng đá, cho thấy cách dữ liệu có thể được xử lý và báo cáo theo thời gian thực.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Thêm gợi ý video