在這段視頻中，講者分享了關於自訂GPT的見解，特別專注於在其實施過程中遇到的挑戰。他們概述了三個主要問題：文件上傳的限制、自訂GPT行為的準確更新需求，以及有效參考上傳內容的必要性。講者強調訓練自訂GPT的重要性，以便根據特定上傳材料提供回應，而不是依賴一般知識。他們詳細描述了確保GPT理解和正確利用課程材料的經驗，展示了他們的做法既是一種教學工具，也是一項技術挑戰。這段視頻旨在幫助其他人在創建自己的自訂GPT時能夠應對類似的問題，並鼓勵給予反饋和進一步探索這個主題。
關鍵信息
- 演講者擁有廣泛的自定義GPT經驗，並探討它們能做什麼，特別是在教育環境中。
- 確定了三個主要問題：最大文件上傳限制為20個、更新GPT行為，以及確保自訂GPT能給出特定回應。
- 為了有效利用自訂的GPT，使用者應該清楚指示模型參考他們上傳的特定材料，以確保回應的準確性。
時間軸分析
內容關鍵字
自訂 GPT
演講者分享了在使用自定義GPT時遇到的問題，包括無法根據上傳材料更新回應以及最大檔案上傳限制（20個檔案）等限制。他們討論了應對這些限制的方法，包括將檔案合併成較大的文件以及提供足夠的提示以確保GPT參考特定材料。
數據視覺化教育
演講者教授一門有關數據視覺化的課程，並強調在回應學生問題時提供具體且相關的答案的重要性。他們解釋說，自訂的GPT理想上應該參考課程資料，以便提供更準確且具上下文意識的回應，並將通用答案與反映所教概念的針對性輸入進行對比。
上傳限制
這篇文章討論了自定義 GPT 的上傳限制，具體而言，當用戶超過 20 個文件的限制時，經常會收到「保存草稿時出錯」的消息。它強調了解這一限制的重要性，以及探索有效管理和合併內容以應對這一約束的方法。
故障排除自訂GPT
演講者概述了確保自定義 GPT 按預期行為的故障排除步驟。這包括在模型回答之前提示模型是否已經搜索過知識庫，以及確保用戶與系統互動，以促進對上傳材料的適當更新和引用。
介面低效能
演講者描述了對自訂 GPT 的使用者介面的挫折，指出某些互動感覺笨拙，需要反覆迭代才能讓模型產生所需的回應。他們澄清了如何與模型互動可以隨著時間的推移改善其性能。
相關問題與答案
為什麼我的自訂 GPT 無法正常運作？
可能有多種原因，包括文件上傳限制、未提供具體的參考內容或指示不夠清晰的問題。
我可以上傳多少文件到我的自定義 GPT？
目前，您最多只能向自訂的GPT上傳20個文件。
我怎麼確保我的自訂 GPT 參考上傳的材料？
您應該明確指示GPT在提供有關您的主題的背景時，參考您上傳的特定資料。
如果我自定義的GPT的回應似乎很一般，我該怎麼辦？
您可能需要對提示進行細化或澄清指示，以確保GPT提供與您特定內容更相關的答案。
如果我在上傳檔案時遇到錯誤，我該怎麼辦？
如果您超過文件上傳限制或接口有問題，可能會發生錯誤。請檢查文件的大小和格式，並在需要時重新啟動上傳過程。
如何讓我的自訂 GPT 像一位導師一樣行事？
您需要上傳教育材料並指導自訂的GPT根據您提供的內容回答問題。
我的 GPT 為什麼不引用最新上傳的材料？
有時候，GPT可能因為後端處理問題而無法註冊最新的文件。您可能需要提示它或重新上傳材料。
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