Introdução ao Conteúdo
Neste vídeo, o orador compartilha percepções sobre GPTs personalizados, focando especialmente nos desafios enfrentados durante sua implementação. Eles destacam três problemas principais: as limitações de uploads de arquivos, a necessidade de atualizações precisas do comportamento do GPT personalizado e a necessidade de que ele faça referência ao conteúdo enviado de forma eficaz. O orador enfatiza a importância de treinar o GPT personalizado para fornecer respostas com base em materiais específicos enviados, em vez de confiar no conhecimento geral. Eles detalham suas experiências em garantir que o GPT entenda e utilize corretamente o material do curso, apresentando sua abordagem como uma ferramenta de ensino e um desafio técnico. O vídeo tem como objetivo ajudar outros a navegar por questões semelhantes ao criar seus próprios GPTs personalizados, incentivando feedback e uma exploração mais profunda do tema.Informações-chave
- O palestrante tem ampla experiência com GPTs personalizados e explora o que eles podem fazer, particularmente em contextos educacionais.
- Três questões principais são identificadas: uploads de arquivos limitados a no máximo 20, atualização do comportamento do GPT e garantia de respostas específicas do GPT personalizado.
- Para utilizar efetivamente os GPTs personalizados, os usuários devem instruir claramente o modelo a fazer referência a materiais específicos que eles carregaram para garantir respostas precisas.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
GPT personalizado
O palestrante compartilha insights sobre os problemas encontrados ao usar GPTs personalizados, incluindo limitações como não poder atualizar respostas com base em materiais enviados e as restrições de upload de arquivos (20 arquivos). Eles discutem maneiras de abordar essas limitações, incluindo a combinação de arquivos em documentos maiores e a fornecimento de prompts suficientes para garantir que o GPT reference materiais específicos.
Educação em Visualização de Dados
O palestrante ensina um curso sobre visualização de dados e enfatiza a importância de fornecer respostas específicas e relevantes em resposta às perguntas dos alunos. Eles explicam que o GPT personalizado deve, idealmente, referenciar os materiais do curso para respostas mais precisas e contextualizadas, contrastando respostas genéricas com entradas personalizadas que refletem os conceitos ensinados.
Limitações de Upload
O roteiro discute as limitações de upload de GPTs personalizados, especificamente que os usuários frequentemente recebem uma mensagem de 'erro ao salvar o rascunho' ao exceder o limite de 20 arquivos. Ele enfatiza a importância de entender esse limite e explorar maneiras de gerenciar e combinar conteúdo de forma eficaz para navegar por essa restrição.
Solução de problemas do GPT personalizado
O orador descreve os passos de solução de problemas para garantir que o GPT personalizado se comporte conforme esperado. Isso inclui perguntar ao modelo se ele pesquisou na base de conhecimento antes de responder e garantir que os usuários interajam com o sistema para incentivar atualizações adequadas e referências aos materiais carregados.
Ineficácias de Interface
O palestrante descreve frustrações com a interface do usuário do GPT personalizado, observando que certas interações parecem desajeitadas e requerem iterações repetidas para que o modelo produza as respostas desejadas. Eles oferecem clareza sobre como a interação com o modelo pode melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
Perguntas e respostas relacionadas
Por que meu GPT personalizado não está funcionando?
Pode haver vários motivos, incluindo limites de upload de arquivos, não fornecer conteúdo específico para referência ou problemas com a clareza das instruções.
Quantos arquivos posso enviar para o meu GPT personalizado?
Atualmente, você pode enviar apenas até 20 arquivos para um GPT personalizado.
Como posso garantir que meu GPT personalizado faça referência aos materiais enviados?
Você deve instruir explicitamente o GPT a fazer referência aos materiais específicos que você enviou, enquanto fornece contexto sobre seus tópicos.
O que eu devo fazer se as respostas do meu GPT personalizado parecerem genéricas?
Você pode precisar refinar seus prompts ou esclarecer instruções para o GPT a fim de garantir respostas mais relevantes relacionadas ao seu conteúdo específico.
O que posso fazer se encontrar um erro ao fazer o upload de arquivos?
Erros podem ocorrer se você exceder o limite de upload de arquivos ou se a interface tiver problemas. Verifique os tamanhos e formatos dos arquivos e reinicie o processo de upload, se necessário.
Como posso fazer meu GPT personalizado se comportar como um tutor?
Você precisa fazer upload de materiais educativos e instruir o GPT personalizado a responder perguntas com base no conteúdo que você forneceu.
Por que meu GPT não faz referência ao material mais recente carregado?
Às vezes, o GPT pode não registrar os arquivos mais recentes devido a problemas de processamento no backend. Você pode precisar solicitá-lo ou re-enviar os materiais.
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#Marketing digital2025-09-08 19:19