這個免費的中文人工智慧剛剛擊敗了OpenAI的200美元o1模型……
2025-02-10 12:004 分鐘 閱讀
內容介紹
在這段視頻中,討論了中國最新推出的尖端開源「Deep Seek R1」,這是一個思維鏈(CoT)推理模型。 該模型據報導與頂尖的AI解決方案,如OpenAI的產品,相媲美,並引發了科技界對於AI未來影響的悲觀者和樂觀者之間的辯論。 視頻涵蓋了Deep Seek R1的能力,指出其在數學及軟體工程等領域的優越表現,而這一切是在不需要監督微調的情況下實現的,而是採用了直接的強化學習。 旁白展示了如何有效使用該模型,並解釋了其獨特的思考過程。 此外,視頻還鼓勵觀眾通過Brilliant.org等平台探索AI學習機會,並提供免費的教育資源訪問。關鍵信息
- 中國發布了一款最先進的免費開源連鎖思維推理模型,名為Deep Seek R1,與OpenAI的模型相媲美。
- 在科技界關於人工智能有兩種陣營:一種是悲觀派,他們認為人工智能被過分渲染;另一種是樂觀派,他們認為這將導致人工超智慧的誕生。
- 最近發布的 Deep Seek R1 被視為人工智能能力的一個重要進步,它可以自由和商業地使用。
- Deep Seek R1 使用增強學習而非監督微調,使其與傳統人工智慧模型區別開來。
- 該模型在複雜的問題解決任務中表現出色,例如數學和謎題,展現出類似於人類推理的“思考”過程。
- Deep Seek R1 擁有基於網頁的介面,並且也可以在像 Hugging Face 這樣的平台上使用,但需要大量的硬體資源來獲得完整的功能。
- 為了充分利用人工智慧的潛力,建議個人從像 Brilliant 這樣的平台學習,該平台提供有關深度學習原則的互動課程。
時間軸分析
內容關鍵字
深度尋求 R1
中國發布了深度尋求 R1,這是一款最先進的、免費且開源的思維鏈推理模型,與 OpenAI 的性能不相上下。該模型可商業使用於各種應用。
AI 樂觀派與悲觀派
技術社區分為樂觀派和悲觀派,樂觀派預見人工智能的突破將導致超智能系統的誕生,而悲觀派則認為人工智能已經達到平臺期。這反映了社會對於人工智能技術未來的更廣泛辯論。
增強學習
深度尋求 R1 採用直接增強學習,與傳統的監督模型不同。該模型通過試錯學習,而不依賴於事先知道的解決方案,類似於人類的推理方式。
模型參數
深度尋求 R1 模型在標準使用時運行 70 億個參數,而完整版本可能需要超過 400 GB 的存儲空間和專用硬體來處理其 6710 億個參數。
基準擔憂
人工智能性能基準的有效性受到質疑,因為近期的資金來源披露可能表明在報告的性能結果中存在對競爭技術的偏見。
實踐學習
該視頻強調了互動學習平台如 Brilliant 的重要性,以揭示人工智能技術的神秘,並通過實踐課程來幫助理解複雜的人工智能系統。
實用應用
像深度尋求 R1 這樣的思維鏈模型對於複雜的問題解決、數學以及其他需要詳細計劃的任務特別有效。用戶被鼓勵在實際場景中學習和應用這些模型。
相關問題與答案
中國發布的思考鏈推理模型是什麼?
這是一種最先進的免費開源模型,其性能可與OpenAI的模型相媲美。
在技術社區中,關於人工智慧的發展存在哪些陣營?
一個陣營是悲觀主義者,他們認為人工智慧被過度炒作,而另一個陣營則是樂觀主義者,他們預見人工超智能的出現。
Deep Seek R1發布的意義是什麼?
它象徵著人工智慧技術的一大進步,提供與其他領先模型相當的能力,且具備商業用途。
Deep Seek R1與其他模型有何不同?
Deep Seek R1使用直接增強學習,而不是監督式微調,使其能夠基於自身經驗進行改進。
使用思考鏈模型的一些優勢是什麼?
它們特別適合解決需要詳細規劃和推理的複雜問題。
推薦的學習人工智慧和深度學習的方法是什麼?
可以從基本的編程課程開始,例如Python,然後進一步學習更複雜的概念,使用像Brilliant這樣的平台。
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