Ưu đãi giới hạn : Share Plan ($8), thêm thành viên từ $1

VN

AI miễn phí này của Trung Quốc vừa đánh bại mô hình 200 đô la o1 của OpenAI...

#Công cụ AI
2025-02-10 12:009 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, việc phát hành gần đây của 'Deep Seek R1', một mô hình lý luận Chuỗi Suy nghĩ (CoT) tiên tiến do Trung Quốc phát triển, được thảo luận. Mô hình này được cho là cạnh tranh với những giải pháp AI hàng đầu, như các sản phẩm của OpenAI, và đã gây ra một cuộc tranh luận giữa những người bi quan và lạc quan trong cộng đồng công nghệ về tác động tương lai của AI. Video đề cập đến các khả năng của Deep Seek R1, lưu ý về hiệu suất vượt trội của nó trong các lĩnh vực như toán học và kỹ thuật phần mềm, đạt được mà không cần điều chỉnh tinh chỉnh có giám sát, mà thay vào đó sử dụng học tăng cường trực tiếp. Người thuyết minh minh họa cách sử dụng hiệu quả mô hình này và giải thích quy trình tư duy độc đáo của nó. Ngoài ra, video khuyến khích người xem khám phá các cơ hội học tập trong AI thông qua các nền tảng như Brilliant.org, cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các tài nguyên giáo dục.

Thông tin quan trọng

  • Trung Quốc đã phát hành một mô hình suy luận Chuỗi Tư duy tiên tiến, miễn phí và mã nguồn mở có tên là Deep Seek R1, đối kháng với các mô hình của OpenAI.
  • Có hai trại trong thế giới công nghệ về AI: những người bi quan tin rằng nó đã được phóng đại quá mức và những người lạc quan nghĩ rằng nó sẽ dẫn đến siêu trí tuệ nhân tạo.
  • Việc phát hành gần đây của Deep Seek R1 được coi là một bước tiến quan trọng trong khả năng của trí tuệ nhân tạo, và nó có thể được sử dụng tự do và thương mại.
  • Deep Seek R1 sử dụng học tăng cường thay vì tinh chỉnh có giám sát, điều này làm nó khác biệt so với các mô hình AI truyền thống.
  • Mô hình xuất sắc trong các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp như toán học và câu đố, thể hiện một quá trình 'suy nghĩ' tương tự như lý luận của con người.
  • Deep Seek R1 có giao diện dựa trên web và cũng có thể được sử dụng trên các nền tảng như Hugging Face, nhưng yêu cầu tài nguyên phần cứng đáng kể để hoạt động đầy đủ.
  • Để khai thác tiềm năng của AI, các cá nhân được khuyến khích học hỏi từ các nền tảng như Brilliant, nơi cung cấp các bài học tương tác về các nguyên tắc của học sâu.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Deep Seek R1

Trung Quốc đã phát hành Deep Seek R1, một mô hình suy reasoning Chain of Thought tiên tiến, miễn phí và mã nguồn mở có thể cạnh tranh với hiệu suất của OpenAI. Mô hình này có thể được sử dụng cho các ứng dụng thương mại khác nhau.

AI Optimists vs Pessimists

Cộng đồng công nghệ bị chia rẽ thành những người lạc quan, những người dự đoán những đột phá trong AI dẫn đến các hệ thống siêu thông minh, và những người bi quan, những người tin rằng AI đã đạt đến mức ổn định. Điều này phản ánh các cuộc tranh luận xã hội rộng hơn về tương lai của công nghệ AI.

Reinforcement Learning

Deep Seek R1 sử dụng học tăng cường trực tiếp, khác với các mô hình giám sát truyền thống. Mô hình này học thông qua thử nghiệm và sai lầm mà không có kiến thức trước về các giải pháp, giống như lý luận của con người.

Model Parameters

Mô hình Deep Seek R1 hoạt động với 7 tỷ tham số cho mục đích sử dụng chuẩn, trong khi phiên bản đầy đủ có thể yêu cầu hơn 400 GB dung lượng lưu trữ và phần cứng chuyên biệt cho 671 tỷ tham số của nó.

Benchmark Concerns

Tính hợp lệ của các tiêu chuẩn trong hiệu suất AI bị đặt câu hỏi, vì những tiết lộ gần đây về nguồn tài trợ có thể chỉ ra các thiên lệch trong kết quả hiệu suất được báo cáo giữa các công nghệ cạnh tranh.

Hands-On Learning

Video nhấn mạnh tầm quan trọng của các nền tảng học tập tương tác như Brilliant để làm sáng tỏ các công nghệ AI và giúp hiểu các hệ thống AI phức tạp thông qua các bài học thực hành.

Practical Applications

Các mô hình Chain of Thought như Deep Seek R1 đặc biệt hiệu quả cho việc giải quyết vấn đề phức tạp, toán học và các nhiệm vụ khác yêu cầu lập kế hoạch chi tiết. Người dùng được khuyến khích học hỏi và áp dụng các mô hình này trong các tình huống thực tiễn.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Thêm gợi ý video