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Este AI chinês gratuito acabou de superar o modelo o1 de $200 da OpenAI...
Introdução ao Conteúdo
Neste vídeo, é discutido o recente lançamento do 'Deep Seek R1' da China, um modelo de raciocínio Chain of Thought (CoT) de última geração. O modelo, segundo informações, rivaliza com as principais soluções de IA, como as ofertas da OpenAI, e gerou um debate entre pessimistas e otimistas na comunidade tecnológica sobre os impactos futuros da IA. O vídeo cobre as capacidades do Deep Seek R1, observando seu desempenho superior em áreas como matemática e engenharia de software, alcançado sem a necessidade de um ajuste fino supervisionado, utilizando em vez disso o aprendizado por reforço direto. O narrador ilustra como usar o modelo de forma eficaz e explica seu processo de pensamento único. Além disso, o vídeo incentiva os espectadores a explorarem oportunidades de aprendizado em IA através de plataformas como a Brilliant.org, oferecendo acesso gratuito a recursos educacionais.Informações-chave
- A China lançou um modelo de raciocínio de Cadeia de Pensamento de última geração, gratuito e de código aberto, chamado Deep Seek R1, que rivaliza com os modelos da OpenAI.
- Existem dois campos no mundo da tecnologia em relação à IA: os pessimistas que acreditam que está superestimada e os otimistas que pensam que levará à superinteligência artificial.
- O recente lançamento do Deep Seek R1 é visto como um avanço significativo nas capacidades de IA, e pode ser utilizado livremente e comercialmente.
- O Deep Seek R1 utiliza aprendizado por reforço em vez de ajuste fino supervisionado, o que o distingue dos modelos de IA tradicionais.
- O modelo se destaca em tarefas complexas de resolução de problemas, como matemática e quebra-cabeças, demonstrando um processo de 'pensamento' semelhante ao raciocínio humano.
- Deep Seek R1 possui uma interface baseada na web e também pode ser usado em plataformas como Hugging Face, mas requer recursos de hardware substanciais para funcionalidade completa.
- Para aproveitar o potencial da IA, os indivíduos são incentivados a aprender em plataformas como a Brilliant, que oferecem aulas interativas sobre os princípios do aprendizado profundo.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
Deep Seek R1
A China lançou o Deep Seek R1, um modelo de raciocínio de Cadeia de Pensamento de última geração, gratuito e de código aberto, que rivaliza com o desempenho da OpenAI. Este modelo pode ser usado comercialmente para várias aplicações.
AI Optimists vs Pessimists
A comunidade tecnológica está dividida entre os otimistas, que preveem avanços em IA levando a sistemas superinteligentes, e os pessimistas, que acreditam que a IA atingiu um platô. Isso reflete debates sociais mais amplos sobre o futuro da tecnologia de IA.
Reinforcement Learning
O Deep Seek R1 emprega aprendizado por reforço direto, diferenciando-se dos modelos supervisionados tradicionais. Este modelo aprende por meio de tentativas e erros, sem conhecimento prévio das soluções, semelhante ao raciocínio humano.
Model Parameters
O modelo Deep Seek R1 opera com 7 bilhões de parâmetros para uso padrão, enquanto a versão completa pode exigir mais de 400 GB de armazenamento e hardware especializado para seus 671 bilhões de parâmetros.
Benchmark Concerns
A validade dos benchmarks no desempenho da IA é questionada, uma vez que revelações recentes sobre fontes de financiamento podem indicar preconceitos nos resultados de desempenho relatados entre as tecnologias concorrentes.
Hands-On Learning
O vídeo enfatiza a importância de plataformas de aprendizado interativas como Brilliant para desmistificar as tecnologias de IA e ajudar na compreensão de sistemas complexos de IA por meio de lições práticas.
Practical Applications
Modelos de Cadeia de Pensamento, como o Deep Seek R1, são particularmente eficazes para resolver problemas complexos, matemática e outras tarefas que exigem planejamento detalhado. Os usuários são encorajados a aprender e aplicar esses modelos em cenários práticos.
Perguntas e respostas relacionadas
Qual é o modelo de raciocínio Chain of Thought lançado pela China?
Quais são os grupos existentes na comunidade tecnológica em relação ao desenvolvimento de IA?
Qual é a importância do lançamento do Deep Seek R1?
Como o Deep Seek R1 difere de outros modelos?
Quais são algumas vantagens de usar modelos Chain of Thought?
Qual é a maneira recomendada de aprender sobre IA e aprendizado profundo?
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