OpenAI 開源模型來了 - 在你的電腦上本地運行 GPT-OSS。
2025-08-08 20:324 分鐘 閱讀
內容介紹
在這段視頻中,主持人介紹了OpenAI發布的新開放模型,突出了他們的兩個推理模型:GPTOS的12B和20B。 主持人以用戶友好且非技術性的方式演示了如何在筆記本電腦上本地安裝20B模型。 視頻涵蓋了規格,包括筆記本電腦的性能(Apple M3 Max,64GB RAM),並討論了通過Olama和LM Studio等應用程序的安裝過程。 它展示了模型的實時性能,並將其速度與在線服務進行對比。 此外,視頻還暗示了未來與其他模型如DeepSeek的比較,並提供了Hugging Face平台上可用的互動網頁功能的洞察。 主持人強調了這些模型的易用性,並鼓勵觀眾保持關注,以獲取更多詳細的性能分析。關鍵信息
- OpenAI發布了兩個開放權重的推理模型,GPTOSs 12B 和 GPTOSs 20B。
- 12B模型較大,可能在所有電腦上運行不佳,而20B模型被認為對大多數本地桌面電腦和筆記本電腦來說更易於管理。
- 模型的安裝非常簡單,可以通過描述中提供的鏈接來完成。
- 這些模型可以在本地運行,使用高端硬體,例如配備 M3 Max 處理器和足夠 RAM 的筆記型電腦。
- 用戶可以利用 Olama 和 LM Studio 應用程式輕鬆運行這些模型,而不需要技術專業知識。
- 在 gptosss.com 上提供了一個互動模式,供即時測試模型。
- 這兩個模型都具備推理能力,但需要不同的硬體配置以最佳運行。
- 鼓勵使用者下載模型並進行測試,儘管性能可能會因本地系統規格而有所不同。
時間軸分析
內容關鍵字
OpenAI 開放模型
OpenAI已經發布了開放權重模型,特別是兩種推理模型。說話者展示了如何在計算機上本地安裝和運行這些模型。
GPTOSs 12B
其中一個模型,GPTOSs 12B,體積較大,可能在所有筆記型電腦上表現不佳,但在擁有強大GPU的機器上運行效率高。
安裝過程
演講者解釋了兩款開放重量模型的非技術安裝過程。 他們提供了鏈接並描述了當前的筆記本電腦規格,以展示其能力。
開放模型比較
這段影片討論了不同的模型,包括GPTOS的20B和12B,涵蓋了安裝步驟、高端系統的要求,以及與其他平台如Olama和LM Studio的比較。
在本地運行
提供了在本地運行模型的指導,並指出其相較於網頁版本的快速性能。對於各種操作系統,詳細描述了使用體驗。
速度測試
演講者測試模型的反應能力和速度,提供互動的結果並評估模型所提供功能的有效性。
使用案例和建議
這段影片提供了潛在的使用案例、根據系統能力對模型選擇的建議,以及使用Olama進行更輕鬆設置的好處。
未來測試
演講者計劃進一步進行測試和比較不同的模型和平台,這表明模型的性能和能力正在持續發展。
相關問題與答案
OpenAI最近發布了哪些模型?
OpenAI 已經發佈了兩個開放權重的模型。
新發佈的模型是什麼類型的?
它們都是推理模型。
在我的筆記型電腦上運行模型是否可能?
是的,你可以在你的筆記型電腦上本地運行它們。
安裝這些模型有多容易?
這將會非常簡單且不具技術性。
運行模型的推薦系統需求是什麼?
建議使用高端的桌面電腦或筆記型電腦,特別是對於較大的型號。
這些模型可以在任何系統上運行嗎?
這些模型可能在低端系統上運行不佳,但應該在擁有良好顯示卡的系統上有效運行。
如何安裝這些模型?
您可以在官方網站上找到安裝說明,並且還提供了互動模式可供使用。
Olama 是什麼?
Olama是一個幫助在本地運行模型的應用程序,具有更簡單的設置。
使用不同模型時,性能上是否會有差異?
是的,性能可能會根據模型大小和系統的硬體能力而有所不同。
安裝是否需要命令行知識?
對於Olama來說,不需要命令行;它的設計旨在使用者友好。
我可以在線嘗試這些模型嗎?
是的,您可以在線嘗試這些模型,但本地運行通常更快且反應更靈敏。
20B和120B模型之間的區別是什麼?
120B模型更大且更強大,但需要更多的系統資源。
我可以將這些模型用於商業目的嗎?
您需要查看 OpenAI 的授權協議,以確定是否允許商業使用。
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