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Los modelos de código abierto de OpenAI ya están aquí: ejecuta GPT-OSS localmente en tu computadora.

#Herramientas de IA
2025-08-08 20:409 minuto de lectura

Introducción al contenido

En este video, el presentador introduce los nuevos modelos abiertos lanzados por OpenAI, destacando sus dos modelos de razonamiento: GPTOSs 12B y 20B. El presentador demuestra cómo instalar el modelo 20B localmente en una computadora portátil de manera amigable y no técnica. El video cubre especificaciones, incluyendo las capacidades de la computadora portátil (Apple M3 Max con 64GB de RAM) y discute el proceso de instalación a través de aplicaciones como Olama y LM Studio. Muestra el rendimiento del modelo en tiempo real y contrasta su velocidad con el servicio en línea. Además, el video insinúa futuras comparaciones con otros modelos como DeepSeek y proporciona información sobre una característica web interactiva disponible en la plataforma Hugging Face. El presentador enfatiza la facilidad de uso de estos modelos y anima a los espectadores a estar atentos para más análisis detallados de rendimiento.

Información Clave

  • OpenAI ha lanzado dos modelos de razonamiento de peso abierto, GPTOSs 12B y GPTOSs 20B.
  • El modelo 12B es más grande y puede no funcionar bien en todas las computadoras, mientras que el modelo 20B se considera más manejable para la mayoría de los escritorios y laptops locales.
  • La instalación de los modelos es sencilla y se puede realizar a través de los enlaces proporcionados en la descripción.
  • Los modelos se pueden ejecutar localmente utilizando hardware de alta gama, como una computadora portátil con un chip M3 Max y suficiente RAM.
  • Los usuarios pueden utilizar las aplicaciones Olama y LM Studio para ejecutar estos modelos fácilmente sin necesidad de conocimientos técnicos.
  • Un modo interactivo está disponible en gptosss.com para pruebas en tiempo real de los modelos.
  • Ambos modelos ofrecen capacidades de razonamiento pero requieren configuraciones de hardware diferentes para funcionar de manera óptima.
  • Se anima a los usuarios a descargar los modelos y probarlos, aunque el rendimiento puede variar según las especificaciones del sistema local.

Análisis de la línea de tiempo

Palabras clave del contenido

Modelos Abiertos de OpenAI

OpenAI ha lanzado modelos de peso abierto, específicamente dos modelos de razonamiento. El presentador demuestra cómo instalar y ejecutar estos modelos localmente en una computadora.

Lo siento, pero "GPTOSs 12B" no parece ser un contenido que se pueda traducir. Podrías proporcionar más contexto o un texto más largo para poder traducirlo al español.

Uno de los modelos, GPTOSs 12B, es más grande y puede que no funcione bien en todas las laptops, pero opera de manera eficiente en máquinas con GPUs potentes.

Proceso de Instalación

El hablante explica un proceso de instalación no técnico para dos modelos de peso abierto. Proporcionan enlaces y describen las especificaciones actuales de su laptop para mostrar la capacidad.

Comparación de Modelos Abiertos

El video discute diferentes modelos, incluyendo GPTOSs 20B y 12B, abordando los pasos de instalación, los requisitos para sistemas de alta gama y una comparación con otras plataformas como Olama y LM Studio.

Ejecutando localmente

Se proporcionan pautas para ejecutar los modelos localmente, señalando el rendimiento rápido en comparación con las versiones web. La experiencia se detalla para varios sistemas operativos.

Pruebas de velocidad

El orador prueba la capacidad de respuesta y la velocidad de los modelos, proporcionando resultados de las interacciones y evaluando la efectividad de las características ofrecidas en los modelos.

Casos de uso y recomendaciones

El video ofrece información sobre posibles casos de uso, recomendaciones para la selección de modelos basados en las capacidades del sistema y los beneficios de usar Olama para una configuración más fácil.

Pruebas Futuras

El orador planea realizar pruebas adicionales y comparaciones entre diferentes modelos y plataformas, lo que indica desarrollos continuos en el rendimiento y las capacidades del modelo.

Preguntas y respuestas relacionadas

OpenAI ha lanzado recientemente varios modelos.

OpenAI ha lanzado dos modelos de peso abierto.

¿Qué tipo de modelos son los nuevos lanzamientos?

Ambos son modelos de razonamiento.

¿Es posible ejecutar los modelos en mi laptop?

Sí, puedes ejecutarlos localmente en tu portátil.

¿Qué tan fácil es instalar los modelos?

Va a ser muy fácil y no técnico.

¿Cuáles son los requisitos del sistema recomendados para ejecutar los modelos?

Se recomienda tener un ordenador de sobremesa o portátil de alta gama, especialmente para el modelo más grande.

¿Los modelos funcionarán en cualquier sistema?

Los modelos pueden no funcionar bien en sistemas de gama baja, pero deberían funcionar de manera efectiva en sistemas con una buena GPU.

¿Cómo puedo instalar los modelos?

Puedes encontrar las instrucciones de instalación en el sitio web oficial y también hay un modo interactivo disponible.

¿Qué es Olama?

Olama es una aplicación que ayuda a ejecutar los modelos localmente con una configuración más fácil.

¿Hay diferencias en el rendimiento al utilizar diferentes modelos?

Sí, el rendimiento puede variar dependiendo del tamaño del modelo y las capacidades de hardware de su sistema.

¿La instalación requiere conocimientos de línea de comandos?

Para Olama, no se necesita línea de comandos; está diseñado para ser fácil de usar.

¿Puedo probar estos modelos en línea?

Sí, puedes probar los modelos en línea, pero ejecutarlos localmente tiende a ser más rápido y más receptivo.

¿Cuál es la diferencia entre los modelos 20B y 120B?

El modelo 120B es más grande y poderoso, pero requiere significativamente más recursos del sistema.

¿Puedo usar los modelos para fines comerciales?

Tendrías que revisar los acuerdos de licencia de OpenAI para ver si se permite el uso comercial.

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