VN

Các mô hình mã nguồn mở của OpenAI đã có mặt - Chạy GPT-OSS trên máy tính của bạn.

#Công cụ AI
2025-08-08 20:388 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, người dẫn chương trình giới thiệu các mô hình mở mới được phát hành bởi OpenAI, nhấn mạnh hai mô hình suy diễn của họ: GPTOSs 12B và 20B. Người dẫn chương trình hướng dẫn cách cài đặt mô hình 20B trên một chiếc laptop một cách dễ hiểu và không mang tính kỹ thuật. Video đề cập đến các thông số kỹ thuật, bao gồm khả năng của chiếc laptop (Apple M3 Max với 64GB RAM) và thảo luận về quy trình cài đặt thông qua các ứng dụng như Olama và LM Studio. Nó trình diễn hiệu suất của mô hình trong thời gian thực và so sánh tốc độ của nó với dịch vụ trực tuyến. Ngoài ra, video gợi ý về các so sánh trong tương lai với các mô hình khác như DeepSeek và cung cấp cái nhìn sâu sắc về một tính năng web tương tác có sẵn trên nền tảng Hugging Face. Người dẫn chương trình nhấn mạnh tính dễ sử dụng của các mô hình này và khuyến khích người xem theo dõi để biết thêm các phân tích hiệu suất chi tiết hơn.

Thông tin quan trọng

  • OpenAI đã phát hành hai mô hình lý luận trọng số mở, GPTOSs 12B và GPTOSs 20B.
  • Mô hình 12B lớn hơn và có thể không chạy tốt trên tất cả các máy tính, trong khi mô hình 20B được coi là dễ quản lý hơn cho hầu hết các máy tính để bàn và laptop.
  • Cách cài đặt các mô hình rất đơn giản và có thể thực hiện thông qua các liên kết được cung cấp trong phần mô tả.
  • Các mô hình có thể được chạy cục bộ bằng cách sử dụng phần cứng cao cấp, chẳng hạn như một chiếc laptop có chip M3 Max và đủ bộ nhớ RAM.
  • Người dùng có thể tận dụng các ứng dụng Olama và LM Studio để chạy các mô hình này một cách dễ dàng mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
  • Một chế độ tương tác có sẵn tại gptosss.com để thử nghiệm các mô hình theo thời gian thực.
  • Cả hai mô hình đều cung cấp khả năng lý luận nhưng yêu cầu cấu hình phần cứng khác nhau để hoạt động tối ưu.
  • Người dùng được khuyến khích tải về các mô hình và thử nghiệm chúng, mặc dù hiệu suất có thể thay đổi tùy thuộc vào thông số kỹ thuật hệ thống địa phương.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Mô hình mở của OpenAI

OpenAI đã phát hành các mô hình trọng số mở, cụ thể là hai mô hình lý luận. Người diễn thuyết trình bày cách cài đặt và chạy những mô hình này trên máy tính một cách cục bộ.

GPTOSs 12B

Một trong những mô hình, GPTOSs 12B, lớn hơn và có thể không hoạt động tốt trên tất cả các máy tính xách tay, nhưng hoạt động hiệu quả trên các máy có GPU mạnh mẽ.

Quá trình cài đặt

Người diễn giả giải thích một quy trình lắp đặt không mang tính kỹ thuật cho hai mẫu trọng lượng mở. Họ cung cấp liên kết và mô tả thông số kỹ thuật của máy tính xách tay hiện tại của họ để thể hiện khả năng.

So sánh các Mô hình Mở

Video này thảo luận về các mô hình khác nhau, bao gồm GPTOSs 20B và 12B, đề cập đến các bước cài đặt, yêu cầu cho hệ thống cao cấp và so sánh với các nền tảng khác như Olama và LM Studio.

Chạy Cục Bộ

Các hướng dẫn được đưa ra để chạy các mô hình cục bộ, lưu ý đến hiệu suất nhanh hơn so với phiên bản web. Trải nghiệm được mô tả chi tiết cho các hệ điều hành khác nhau.

Kiểm tra tốc độ

Người nói kiểm tra khả năng phản hồi và tốc độ của các mô hình, cung cấp kết quả từ các tương tác và đánh giá hiệu quả của các tính năng được cung cấp trong các mô hình.

Các trường hợp sử dụng và khuyến nghị

Video cung cấp cái nhìn sâu sắc về các trường hợp sử dụng tiềm năng, khuyến nghị về việc chọn mô hình dựa trên khả năng của hệ thống và lợi ích của việc sử dụng Olama để thiết lập dễ dàng hơn.

Kiểm tra tương lai

Người phát biểu dự định tiến hành thêm các thử nghiệm và so sánh giữa các mô hình và nền tảng khác nhau, cho thấy sự phát triển liên tục trong hiệu suất và khả năng của mô hình.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

OpenAI đã phát hành những mô hình nào gần đây?

OpenAI đã phát hành hai mô hình trọng số mở.

Các mẫu sản phẩm mới là loại nào?

Chúng đều là các mô hình suy luận.

Có thể chạy các mô hình trên máy tính xách tay của tôi không?

Có, bạn có thể chạy chúng trên máy tính xách tay của bạn.

Cài đặt các mô hình dễ đến mức nào?

Nó sẽ rất dễ dàng và không mang tính kỹ thuật.

Các yêu cầu hệ thống được khuyến nghị để chạy các mô hình là gì?

Nên sử dụng máy tính để bàn hoặc laptop cao cấp, đặc biệt là đối với mẫu lớn hơn.

Liệu các mô hình có chạy trên bất kỳ hệ thống nào không?

Các mô hình có thể không chạy tốt trên các hệ thống cấp thấp, nhưng sẽ hoạt động hiệu quả trên các hệ thống có GPU tốt.

Làm thế nào tôi có thể cài đặt các mô hình?

Bạn có thể tìm thấy hướng dẫn cài đặt trên trang web chính thức và cũng có chế độ tương tác có sẵn.

Olama là gì?

Olama là một ứng dụng giúp chạy các mô hình cục bộ với thiết lập dễ dàng hơn.

Có sự khác biệt nào về hiệu suất khi sử dụng các mô hình khác nhau không?

Vâng, hiệu suất có thể thay đổi tùy thuộc vào kích thước mô hình và khả năng phần cứng của hệ thống của bạn.

Việc cài đặt có yêu cầu kiến thức về dòng lệnh không?

Đối với Olama, không cần dòng lệnh; nó được thiết kế để thân thiện với người dùng.

Tôi có thể thử những mô hình này trực tuyến không?

Có, bạn có thể thử các mô hình trực tuyến, nhưng chạy chúng ở chế độ cục bộ thường nhanh hơn và phản hồi tốt hơn.

Mô hình 20B và 120B khác nhau như thế nào?

Mô hình 120B lớn hơn và mạnh mẽ hơn nhưng yêu cầu tài nguyên hệ thống nhiều hơn đáng kể.

Tôi có thể sử dụng các mô hình cho mục đích thương mại không?

Bạn cần kiểm tra các thỏa thuận cấp phép của OpenAI để xem liệu việc sử dụng thương mại có được phép hay không.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: