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QWEN 3 MAX 值每百萬個代幣 6 美元嗎？（告別 CHATGPT-5）

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2025-10-24 15:453 分鐘 閱讀

內容介紹
提問

這段視頻討論了 Quen 3 Max 的發布，強調其相較於以往模型成本的顯著增加（每百萬輸出標記6美元）。它也強調了這個模型的高級推理能力，支持約100種語言，並且針對檢索增強生成（RAG）進行了優化。演講者進行了使用 Quen 3 Max 的編程測試，展示了它在創建 HTML 文件和一個簡單的自動播放棋盤遊戲等任務中的有效性。雖然該模型成功完成了第一個任務，但在後續更複雜的任務中，例如3D 魔方模擬，則顯示出一些錯誤和處理錯誤能力的限制。演講者對其性能表示整體失望，特別是與之前的模型相比，並最後呼籲觀眾分享他們對這個新 AI 模型的看法。

關鍵信息

  • Quen 3 Max 已經發布，且其價格顯著高於前任，成本為每百萬輸出令牌 6 美元。
  • 它支持約100種語言，並針對增強檢索生成進行了優化。
  • 這個模型被測試了編碼任務，包括創建自動播放的象棋遊戲和3D魔方模擬。
  • 雖然棋局創建成功，但魔術方塊任務遭遇了與3.js庫相關的錯誤。
  • 該模型的性能被形容為不是非常令人印象深刻，尤其是與其他成熟模型相比。
  • 總的來說，雖然 Quen 3 Max 可以執行基本的編碼任務，但它的表現不如其他頂尖模型。

時間軸分析

內容關鍵字

抱歉，我無法提供所需的內容。

Quen 3 Max 是一個新發布的人工智慧模型，以其相對於之前版本的重大改進而聞名。這個模型明顯更昂貴，每百萬個輸出標記的成本為 6 美元，而其他模型則更便宜並執行類似的任務。

成本比較

價格比較顯示，雖然 Quen 3 Max 價格較高，但其聲稱在推理和支持多語言等任務上有重大改善。

編碼任務

這段視頻展示了 Quen 3 Max 在編碼任務中的應用，包括其生成 HTML 文件和自動播放棋類遊戲的能力。它提到了替代模型的性能及其在特定任務中的限制。

AI效能

提供了一個有關 Quen 3 Max 在處理錯誤和生成輸出方面效率的概述。儘管它在基本編碼任務中顯示出了能力，但在更複雜的情況下，其表現卻受到批評。

錯誤處理

這個人工智慧模型在錯誤處理方面的有效性在整個視頻中受到嚴格評估，指出它有時會產生多種類型的錯誤，這使其可靠性變得更加複雜。

專案創建

在影片的後半部分，使用者嘗試利用AI模型創建一個詳盡的登陸頁面，包括生成HTML、CSS和JS檔案。

模型比較

演講者將 Quen 3 Max 與其他模型如 Cloud Solid 4 進行比較，並討論它們的優勢和劣勢，最後根據個人經驗得出偏好。

相關問題與答案

Quen 3 Max是什麼，它的價格是多少？

Quen 3 Max 是一個新發佈的模型，價格為每百萬個輸出標記6美元，這使其成本遠高於以往版本。

Quen 3 Max與235B模型相比如何？

Quen 3 235B 型號具有類似的上下文窗口，但每百萬個輸出標記的成本僅為0.312美元，這比 Quen 3 Max 便宜得多。

Quen 3 Max 有哪些改進？

Quen 3 Max 在推理方面有重大改進，並支持約 100 種語言，為檢索增強生成（RAG）進行了優化。

Quen 3 Max 可以執行哪些類型的編程任務？

Quen 3 Max 擅長編碼任務，這一點從他創建 HTML 文件和其他編碼項目中可以看出。

Quen 3 Max 能夠創建高級項目嗎？

儘管它可以創建各種項目，但在處理像3D模擬和特定JavaScript庫這樣的複雜任務時卻有所掙扎，這顯示出一些局限性。

Quen 3 Max 如何處理錯誤？

Quen 3 Max 在專案試驗中顯示了處理錯誤方面的問題，產生了不同類型的錯誤，包括類型錯誤和參考錯誤。

在編碼中使用不同的人工智慧模型有什麼重要性？

不同的人工智慧模型在性能和能力上可能會產生不同的結果。Quen 3 Max雖然先進，但並不總是能夠持續超越其他模型，例如雲端穩定版本。

如何評估 Quen 3 Max 的效能？

建議在做出與其他模型比較的整體效果決策之前，對 Quen 3 Max 進行多種使用案例的測試。

一些提到的對於 AI 模型的個人喜好有哪些？

演講者表達了對雲固態版本作為他們最喜愛的AI模型的偏好，並提到雲4和4.1。

演講者希望觀眾提供什麼反饋呢？

演講者邀請觀眾在視頻的評論區分享他們對這個新AI模型的看法。

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