Introducción al contenido
El video discute el lanzamiento de Quen 3 Max, destacando su significativo aumento en costo en comparación con modelos anteriores ($6 por millón de tokens de salida). También enfatiza las avanzadas capacidades de razonamiento de este modelo, que soporta alrededor de 100 lenguajes y está optimizado para la generación aumentada por recuperación (RAG). El presentador realiza pruebas de codificación utilizando Quen 3 Max, demostrando su efectividad en tareas como la creación de un archivo HTML y un juego de ajedrez simple con reproducción automática. Mientras que el modelo completa exitosamente la primera tarea, los intentos subsiguientes en tareas más complejas, como una simulación de un cubo Rubik en 3D, revelan algunos errores y limitaciones en sus capacidades de manejo de errores. El presentador expresa una decepción general con su rendimiento, particularmente en comparación con modelos anteriores, y concluye instando a los espectadores a compartir sus pensamientos sobre este nuevo modelo de IA.
Información Clave
- Quen 3 Max ha sido lanzado, y es significativamente más caro que su predecesor, costando $6 por millón de tokens de salida.
- Soporta alrededor de 100 idiomas y está optimizado para la generación aumentada por recuperación.
- El modelo fue probado para tareas de codificación, incluyendo la creación de un juego de ajedrez con reproducción automática y una simulación de un cubo Rubik en 3D.
- Mientras que la creación del juego de ajedrez fue exitosa, la tarea del cubo de Rubik encontró errores relacionados con la biblioteca 3.js.
- El rendimiento del modelo se ha descrito como no muy impresionante, especialmente en comparación con otros modelos establecidos.
- En general, aunque Quen 3 Max puede realizar tareas de codificación básicas, no compite de manera sólida con otros modelos de primer nivel.
Análisis de la línea de tiempo
Palabras clave del contenido
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Quen 3 Max es un modelo de IA recién lanzado, conocido por sus mejoras significativas en comparación con versiones anteriores. Este modelo es notablemente más caro, costando $6 por cada millón de tokens de salida, en comparación con otros modelos que son más baratos y realizan tareas similares.
comparación de costos
La comparación de precios destaca que, aunque Quen 3 Max es más caro, afirma ofrecer mejoras importantes en tareas como el razonamiento y el soporte para múltiples idiomas.
tareas de codificación
El video ilustra el uso de Quen 3 Max para tareas de codificación, incluyendo su capacidad para generar archivos HTML y juegos como un juego de ajedrez con reproducción automática. Hace referencia al rendimiento de modelos alternativos y sus limitaciones en tareas específicas.
Desempeño de la IA.
Se proporciona un resumen sobre la eficiencia de Quen 3 Max para manejar errores y generar salidas. Aunque demuestra competencia en tareas básicas de codificación, hay críticas sobre su rendimiento en escenarios más complejos.
gestión de errores
La efectividad del modelo de IA en el manejo de errores se evalúa críticamente a lo largo del video, señalando que a veces produce múltiples tipos de errores, complicando su fiabilidad.
creación de proyectos
En la parte final del video, el usuario intenta crear una página de aterrizaje detallada utilizando el modelo de IA, que incluye la generación de archivos HTML, CSS y JS.
comparación de modelos
El orador compara Quen 3 Max con otros modelos como Cloud Solid 4 y discute sus fortalezas y debilidades, concluyendo con preferencias basadas en experiencias personales.
Preguntas y respuestas relacionadas
¿Qué es Quen 3 Max y cuánto cuesta?
¿Cómo se compara el Quen 3 Max con el modelo 235B?
¿Qué mejoras tiene Quen 3 Max?
¿Qué tipos de tareas de codificación puede realizar Quen 3 Max?
¿Puede Quen 3 Max crear proyectos avanzados?
¿Cómo maneja Quen 3 Max los errores?
¿Cuál es la importancia de utilizar diferentes modelos de IA en la programación?
¿Cómo se debe evaluar la efectividad de Quen 3 Max?
¿Cuáles son algunas preferencias personales con respecto a los modelos de IA mencionadas?
¿Qué retroalimentación desea el orador del público?
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