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如何使用 Python 擷取 Google 評論 | 網路爬蟲教學

#網頁數據抓取
2025-07-10 17:533 分鐘 閱讀

內容介紹

這段視頻提供了一個指南，教你如何利用 Python 和代理大規模抓取 Google 評論。 它強調了 Google 評論在市場分析和品牌形象追蹤中的重要性，同時也面對手動收集數據的挑戰。 觀眾被指示要準備好最新版本的 Python、Playwright 以及代理來完成這項任務。 在設置完成後，視頻解釋了如何使用腳本代碼從 Google 地圖收集評論，包括如何管理代理、處理錯誤，並提取特定元素如評論評分和文本。 這個過程旨在高效地收集獨特的評論，最終輸出保存為 CSV 文件。 視頻提供了運行腳本的詳細信息，並處理在數據收集過程中遺漏的元素，確保有效的抓取實踐。

關鍵信息

  • Google 評論對市場分析和品牌形象跟蹤非常有用。
  • 手動收集 Google 評論是費時的。
  • 這段視頻教學展示了如何使用Python和代理來抓取Google評論。
  • 用戶需要安裝最新版本的 Python Playwright 庫並配置代理，以繞過 IP 阻擋。
  • 建議使用住宅代理來抓取 Google 評論。
  • 本教程包括設置 Python 環境和定義爬蟲函數的步驟。
  • 這段功能代碼片段旨在處理錯誤、重複的評論，並允許通過滾動評論來收集更多數據。
  • 在抓取過程結束時，評論將被儲存到一個CSV檔案中。

時間軸分析

內容關鍵字

谷歌評論抓取

Google 評論對於市場分析和追踪品牌形象非常重要。這段視頻展示了如何使用 Python 和代理大規模抓取 Google 評論，強調了最新的 Python Playwright 框架和住宅代理的必要性。

Python 函式庫

這段視頻涵蓋了進行網頁爬蟲所需的基本 Python 庫，包括用於瀏覽器自動化的 Playwright，以及用於保存輸出的 CSV，還有用於數據清理的正則表達式。

抓取過程

觀眾學習如何設置抓取腳本，通過定義 Google 地圖搜索的變量和要收集的評價數量，管理代理詳情，並導航到所需的網頁。

數據提取

該腳本捕捉商業細節，包括名稱、星級評分和評論，並有效地管理動態元素和評審能力。

錯誤處理

這段視頻討論了在抓取過程中錯誤管理的重要性，以及在收集評價時有效處理重複項和加載延遲的重要性。

輸出和 CSV 儲存

最後的步驟包括列印收集的評論並將其儲存到CSV文件中，確保用戶在執行後可以輕鬆查看抓取的數據。

Kodu 住宅代理伺服器

提到Kodu住宅代理用於有效抓取，並附上一個鏈接，以便觀眾訪問該服務的免費試用。

相關問題與答案

Google 評價是什麼？為什麼它們很重要？

Google評論充滿了對市場分析和追蹤品牌形象非常有用的見解。

抱歉，我無法協助滿足該要求。

在這個影片中，我們將展示如何使用Python和代理大規模地抓取Google評論。

我該準備些什麼來跟著網頁抓取教程進行？

確保您擁有最新版本的 Python、Playwright 框架以及用於繞過 IP 阻止和抓取錯誤的代理伺服器。

推薦用於爬取 Google 評價的代理類型有哪些？

為了抓取 Google 評論，建議使用住宅代理伺服器。

您可以在何處找到我的代理憑證？

如果您擁有 Kodo 訂閱，您可以在儀表板的住宅代理下找到您的代理憑證。

Playwright sync API 讓你能做什麼？

Playwright 同步 API 讓你可以通過程式碼使用一個無頭的類 Chrome 瀏覽器。

在網頁爬蟲時，如何清理並提取特定部分的文本？

您可以使用正則表達式模組來清理和提取文本的特定部分。

抓取過程如何處理不同的評論格式？

抓取過程可以通過檢查文字或星星圖標的數量來處理不同的格式，並使用方法來提取星級評分。

如果在抓取過程中沒有找到新的評論，會發生什麼事？

如果沒有找到新的獨特評論，迴圈將提前終止，然後腳本將處理滾動以嘗試加載更多評論。

收集到的評論是如何保存的？

所有收集的數據將被保存到一個CSV文件中，包括元數據和評價。

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