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Como Raspagem de Avaliações do Google Com Python | Tutorial de Raspagem da Web

#Extração de dados da web
2025-07-10 17:568 min de leitura

Introdução ao Conteúdo
Fazer perguntas

Este vídeo oferece um guia sobre como coletar avaliações do Google em grande escala usando Python e proxies. Ele destaca a importância das avaliações do Google para a análise de mercado e o acompanhamento da imagem da marca, ao mesmo tempo em que aborda os desafios de coletar dados manualmente. Os espectadores são instruídos a ter a versão mais recente do Python, Playwright e proxies prontos para a tarefa. Após a configuração, o vídeo explica como usar o código do script para coletar avaliações do Google Maps, incluindo como gerenciar proxies, lidar com erros e extrair elementos específicos como classificações e textos das avaliações. O processo tem como objetivo reunir avaliações únicas de forma eficiente, com o output final sendo salvo em um arquivo CSV. O vídeo fornece detalhes sobre como executar o script e acessar elementos ausentes durante a coleta de dados, garantindo práticas de raspagem eficazes.

Informações-chave

  • As avaliações do Google são úteis para análise de mercado e acompanhamento da imagem da marca.
  • Coletar avaliações do Google manualmente é demorado.
  • O tutorial em vídeo demonstra como extrair avaliações do Google usando Python e proxies.
  • Os usuários precisam instalar a versão mais recente da biblioteca Playwright do Python e configurar proxies para contornar bloqueios de IP.
  • Proxies residenciais são recomendados para extrair avaliações do Google.
  • O tutorial inclui etapas para configurar o ambiente Python e definir a função de raspagem.
  • O trecho de código funcional foi projetado para lidar com erros, avaliações duplicadas e permite rolar pelas avaliações para coletar mais dados.
  • No final do processo de scraping, as avaliações serão salvas em um arquivo CSV.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

Coleta de Avaliações do Google

As avaliações do Google são valiosas para análise de mercado e rastreamento da imagem da marca. Este vídeo demonstra como raspar avaliações do Google em grande escala usando Python e proxies, enfatizando a necessidade do mais recente framework Python Playwright e proxies residenciais.

Bibliotecas Python

O vídeo cobre bibliotecas essenciais de Python para web scraping, incluindo Playwright para automação de navegador, e CSV para salvar saídas, juntamente com o uso de expressões regulares para limpeza de dados.

Processo de Extração de Dados

Os espectadores aprendem a configurar o script de raspagem definindo variáveis para a pesquisa no Google Maps e o número de avaliações a coletar, gerenciando detalhes de proxy e navegando até as páginas da web necessárias.

Extração de Dados

O script captura detalhes do negócio, incluindo nome, classificação por estrelas e avaliações, gerenciando elementos dinâmicos e capacidades de revisão de forma eficiente.

Tratamento de Erros

O vídeo aborda a gestão de erros durante o processo de raspagem e a importância de lidar de forma eficiente com duplicatas e atrasos no carregamento ao coletar avaliações.

Saída e salvamento em CSV

Os passos finais incluem imprimir as avaliações coletadas e salvá-las em um arquivo CSV, garantindo que os usuários possam revisar os dados coletados facilmente após a execução.

Proxies Residenciais Kodu

Uma menção aos proxies residenciais Kodu para scraping eficaz, junto com um link para que os visitantes possam acessar um teste gratuito do serviço.

Perguntas e respostas relacionadas

O que são avaliações do Google e por que são importantes?

As avaliações do Google estão repletas de insights que são perfeitos para análise de mercado e acompanhamento da imagem da sua marca.

Como posso extrair avaliações do Google?

Neste vídeo, vamos mostrar como coletar avaliações do Google em grande escala usando Python e proxies.

O que eu preciso para acompanhar o tutorial de raspagem?

Certifique-se de ter a versão mais recente do Python, o framework Playwright e proxies para contornar bloqueios de IP e erros de scraping.

Quais tipos de proxies são recomendados para coletar avaliações do Google?

Para coletar avaliações do Google, recomenda-se o uso de proxies residenciais.

Onde posso encontrar as minhas credenciais de proxy?

Se você tem a assinatura Kodo, pode encontrar suas credenciais de proxy no painel sob proxies residenciais.

A API sync do Playwright permite que você execute testes de automação de navegadores de forma síncrona.

A API sync do Playwright permite que você use um navegador semelhante ao Chrome headless através de código.

Como faço para limpar e extrair partes específicas de texto durante a raspagem?

Você pode usar o módulo de expressões regulares para limpar e extrair partes específicas do texto.

Como o processo de coleta lida com diferentes formatos de avaliação?

O processo de raspagem pode lidar com diferentes formatos verificando o texto ou o número de ícones de estrela e emprega métodos para extrair a classificação de estrelas.

O que acontece se nenhuma nova avaliação for encontrada durante a raspagem?

Se nenhuma nova avaliação única for encontrada, o loop é interrompido mais cedo e o script lidará com a rolagem para tentar carregar mais avaliações.

Como as avaliações coletadas são salvas?

Todos os dados coletados serão salvos em um arquivo CSV, incluindo metadados e avaliações.

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