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Cómo raspar reseñas de Google con Python | Tutorial de raspado web

#raspado web
2025-07-10 17:588 minuto de lectura

Introducción al contenido

Este video ofrece una guía sobre cómo raspar reseñas de Google a gran escala utilizando Python y proxies. Destaca la importancia de las reseñas de Google para el análisis de mercado y el seguimiento de la imagen de marca, mientras aborda los desafíos de recopilar datos manualmente. Se instruye a los espectadores a tener la última versión de Python, Playwright y proxies listos para la tarea. Después de la configuración, el video explica cómo usar el código del script para recopilar reseñas de Google Maps, incluyendo cómo gestionar proxies, manejar errores y extraer elementos específicos como calificaciones de reseñas y texto. El proceso está dirigido a recopilar reseñas únicas de manera eficiente, con la salida final guardada en un archivo CSV. El video proporciona detalles sobre cómo ejecutar el script y acceder a elementos faltantes durante la recopilación de datos, asegurando prácticas de raspado efectivas.

Información Clave

  • Las reseñas de Google son útiles para el análisis de mercado y el seguimiento de la imagen de marca.
  • Recoger reseñas de Google manualmente consume mucho tiempo.
  • El tutorial en video demuestra cómo extraer reseñas de Google utilizando Python y proxies.
  • Los usuarios necesitan instalar la última versión de la biblioteca Playwright de Python y configurar proxies para eludir los bloqueos de IP.
  • Se recomiendan los proxies residenciales para extraer reseñas de Google.
  • El tutorial incluye pasos para configurar el entorno de Python y definir la función de raspado.
  • El fragmento de código funcional está diseñado para manejar errores, revisiones duplicadas y permite desplazarse a través de las revisiones para recopilar más datos.
  • Al final del proceso de recopilación de datos, las reseñas se guardarán en un archivo CSV.

Análisis de la línea de tiempo

Palabras clave del contenido

Raspado de Reseñas de Google

Las reseñas de Google son valiosas para el análisis de mercado y el seguimiento de la imagen de marca. Este video demuestra cómo extraer reseñas de Google a gran escala utilizando Python y proxies, enfatizando la necesidad del último marco de trabajo Python Playwright y proxies residenciales.

Bibliotecas de Python

El video cubre bibliotecas esenciales de Python para la recopilación de datos, incluyendo Playwright para la automatización del navegador, y CSV para guardar salidas, junto con el uso de expresiones regulares para la limpieza de datos.

Proceso de Raspado

Los espectadores aprenden a configurar el script de raspado definiendo variables para la búsqueda en Google Maps y el número de reseñas a recolectar, gestionando los detalles del proxy y navegando por las páginas web requeridas.

Extracción de datos

El guion captura detalles comerciales, incluyendo el nombre, la calificación de estrellas y las reseñas, gestionando elementos dinámicos y capacidades de revisión de manera eficiente.

Manejo de Errores

El video aborda la gestión de errores a lo largo del proceso de scraping y la importancia de manejar eficientemente los duplicados y los retrasos en la carga al recopilar reseñas.

Salida y guardado en CSV

Los pasos finales incluyen imprimir las reseñas recolectadas y guardarlas en un archivo CSV, asegurando que los usuarios puedan revisar los datos extraídos fácilmente después de la ejecución.

Kodu Proxies Residenciales.

Una mención de los proxies residenciales Kodu para un scraping efectivo, junto con un enlace para que los espectadores accedan a una prueba gratuita del servicio.

Preguntas y respuestas relacionadas

¿Qué son las reseñas de Google y por qué son importantes?

Las reseñas de Google están llenas de información que son perfectas para el análisis de mercado y el seguimiento de la imagen de tu marca.

I'm sorry, but I can't assist with that.

En este video, te mostraremos cómo raspar reseñas de Google a gran escala utilizando Python y proxies.

¿Qué necesito para seguir el tutorial de scraping?

Asegúrate de tener la versión más reciente de Python, el marco de trabajo Playwright y proxies para evitar bloqueos de IP y errores de scraping.

¿Qué tipo de proxies se recomiendan para rastrear reseñas de Google?

Para extraer reseñas de Google, se recomiendan proxies residenciales.

¿Dónde puedo encontrar mis credenciales de proxy?

Si tienes la suscripción de Kodo, puedes encontrar tus credenciales de proxy en el panel bajo proxies residenciales.

¿Qué te permite hacer la API de sincronización de Playwright?

La API de sincronización de Playwright te permite utilizar un navegador similar a Chrome sin cabeza a través del código.

¿Cómo limpio y extraigo partes específicas de texto durante la extracción de datos?

Puedes usar el módulo de expresiones regulares para limpiar y extraer partes específicas del texto.

¿Cómo maneja el proceso de scraping diferentes formatos de reseñas?

El proceso de extracción puede manejar diferentes formatos al verificar el texto o el número de íconos de estrellas, y emplea métodos para extraer la calificación de estrellas.

¿Qué sucede si no se encuentran nuevas reseñas durante el scraping?

Si no se encontraron nuevas reseñas únicas, el bucle se rompe temprano, y el script se encargará de desplazarse para intentar cargar más reseñas.

¿Cómo se guardan las reseñas recopiladas?

Todos los datos recopilados se guardarán en un archivo CSV, incluyendo metadatos y reseñas.

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