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如何讓GPT-5真正聆聽你的話

#AI 工具
2025-10-22 12:384 分鐘 閱讀

內容介紹
提問

這段視頻討論了用戶在與人工智慧互動時常見的問題，特別是與ChatGPT有關的問題。它突顯了四個妨礙有效溝通的錯誤：選擇錯誤的模型、提供不足或過多的上下文，以及錯誤使用功能。演講者強調了模型選擇和提示清晰度的重要性，建議用戶將與人工智慧的互動視為新員工的入職培訓。通過提供有關期望結果的具體信息，用戶可以增強人工智慧的回應。演講進一步討論了輸入上下文，建議用戶在提供相關文件的同時，保持適當的數據量，以防止使人工智慧不知所措。最後，視頻強調了使用正確功能的重要性，並提供了如何更有效地與人工智慧互動以達成期望輸出的見解。

關鍵信息

  • 讓人工智慧理解用戶指令的關鍵問題往往源自於一些常見的錯誤。
  • 常見的錯誤包括選擇錯誤的模型、提供不正確的提示、缺乏上下文以及選擇不合適的特徵。
  • 模型選擇至關重要，建議選擇能夠提供更高智能以應對複雜任務的模型。
  • 在提示人工智慧時，用戶應明確表達他們的需求，包括他們想要什麼以及為什麼，這樣可以提高人工智慧的理解能力。
  • 提示中的過多上下文可能會導致「冗長的上下文」，這會降低人工智慧的表現。
  • 使用網路搜尋等功能可以確保人工智慧提供有來源的信息，從而提升輸出質量。
  • 用戶被鼓勵不斷迭代他們與AI的互動，以精煉輸出質量，專注於他們請求的具體細節。

時間軸分析

內容關鍵字

ChatGPT

這段影片探討了使用者在與像 ChatGPT 這樣的 AI 模型互動時常遇到的問題，特別是如何讓模型準確理解並回應提示。它涵蓋了人們常犯的四個主要錯誤，這些錯誤導致了與 AI 的誤解。

常見錯誤

講者指出四個常見錯誤，這些錯誤會阻礙與人工智慧的有效互動：1）選擇錯誤的模型，2）提示不正確，3）提供的上下文不足，以及4）選擇不適當的特徵。

模型選擇

選擇合適的 AI 模型對於實現期望的結果至關重要。該視頻強調，許多用戶默認使用基本模型，卻未意識到更先進的選擇可以產生更好的效果。

引導

提示應該清楚且精確。講者建議將提示制定得像是在入職培訓新員工一樣，考慮上下文和您希望達成的具體目標。

背景

提供足夠的上下文在與人工智慧溝通時是至關重要的。 發言者警告不要因為缺乏上下文而使人工智慧信息不足，也不要用不必要的信息超載它，這可能會導致輸出結果不佳。

特點

為適當的任務選擇正確的特徵是很重要的。用戶被鼓勵去探索和利用AI平台上可用的特徵，但應避免誤用不適合其具體需求的特徵所帶來的陷阱。

AI幻覺

這個視頻討論了人工智慧中的幻覺現象，模型會虛構資訊。這個問題經常由於不正確或模糊的提示而產生，並強調提供清晰且有結構的提示的重要性。

記憶功能

AI的記憶功能有助於在多次互動中保持上下文和偏好。 然而，在某些條件下，它可能導致無關或過多的信息，從而影響AI的性能。

迭代過程

鼓勵人們對AI提示進行迭代，這表明試錯是與AI合作以改進輸出和增強理解的自然過程。

相關問題與答案

在使用人工智能時，最大的挑戰是什麼？

最大的挑戰是讓人工智慧真正聆聽並有效回應你的提示。

人們在使用人工智慧時常犯的四個常見錯誤是什麼？

四個常見的錯誤是選擇錯誤的模型、對人工智慧說錯話、缺乏足夠的上下文以及為情況選擇錯誤的特徵。

如何確保人工智慧更好地理解上下文？

您可以通過提供相關的文件或信息來確保這一點，這些文件或信息能夠給人工智能足夠的上下文來理解您的請求。

什麼是「膨脹的上下文」？

當 AI 接收到過多不相關的數據時，就會發生「臃腫的上下文」，這可能會降低其性能並導致產出質量下降。

如何改善我給予人工智慧的提示？

改善你的提示可以通過清晰地陳述你想要達成的目標、為什麼想要這個目標以及你希望如何達成來實現。此外，引用特定的檔案可以幫助人工智慧給出更準確的回應。

在人工智慧溝通中使用「畫布功能」的好處是什麼？

畫布功能允許您針對任務或文件的特定區域進行定位，使您的請求更為精確，並最小化AI的無關重寫。

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