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Wie man GPT-5 tatsächlich dazu bringt, einem zuzuhören.

#KI-Tools
2025-10-22 12:4312 min lesen

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Dieses Video behandelt häufige Probleme, mit denen Benutzer bei der Interaktion mit KI konfrontiert sind, insbesondere im Hinblick auf ChatGPT. Es hebt vier Fehler hervor, die die effektive Kommunikation mit KI behindern: die Wahl des falschen Modells, unzureichenden oder übermäßigen Kontext zu bieten und Funktionen falsch zu nutzen. Der Sprecher unterstreicht die Bedeutung der Modellauswahl und der Klarheit der Eingabeaufforderungen und schlägt vor, dass Benutzer KI-Interaktionen als Einarbeitung neuer Mitarbeiter betrachten. Durch das Bereitstellen spezifischer Informationen zu den gewünschten Ergebnissen können Benutzer die Antworten der KI verbessern. Die Präsentation diskutiert weiterhin den Eingabekontext und schlägt vor, dass Benutzer relevante Dateien bereitstellen, während sie ein angemessenes Maß an Daten beibehalten, um die KI nicht zu überwältigen. Schließlich hebt das Video die Bedeutung der Verwendung der richtigen Funktionen hervor und gibt Einblicke, wie man besser mit KI interagieren kann, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Wichtige Informationen

  • Die wichtigsten Probleme bei der Verständigung von KI mit Benutzereingaben stammen oft von häufigen Fehlern.
  • Häufige Fehler sind die Wahl des falschen Modells, die Bereitstellung falscher Eingaben, das Fehlen von Kontext und die Auswahl ungeeigneter Merkmale.
  • Die Modellwahl ist entscheidend, mit dem Vorschlag, Modelle zu wählen, die höhere Intelligenz für komplexe Aufgaben bieten.
  • Bei der Aufforderung von KI sollten die Benutzer klar ihre Bedürfnisse äußern, einschließlich dessen, was sie wollen und warum, um das Verständnis der KI zu verbessern.
  • Übermäßiger Kontext in Eingabeaufforderungen kann zu "aufgeblähtem Kontext" führen, was die Leistung der KI beeinträchtigt.
  • Die Nutzung von Funktionen wie der Websuche kann sicherstellen, dass KI quellenbasierte Informationen liefert, was die Qualität der Ergebnisse verbessert.
  • Benutzer werden ermutigt, ihre Interaktion mit KI zu wiederholen, um die Qualität der Ausgaben zu verfeinern, wobei der Fokus auf den Einzelheiten ihrer Anfragen liegt.

Zeitlinienanalyse

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ChatGPT

Das Video behandelt häufige Probleme, mit denen Nutzer bei der Interaktion mit KI-Modellen wie ChatGPT konfrontiert sind, und konzentriert sich insbesondere darauf, wie man das Modell dazu bringt, Eingaben genau zu verstehen und darauf zu reagieren. Es werden vier Hauptfehler aufgeführt, die Menschen machen und die zu Missverständnissen mit KI führen.

Häufige Fehler

Der Sprecher nennt vier häufige Fehler, die produktive Interaktionen mit KI behindern: 1) Das falsche Modell wählen, 2) Nicht korrekt eingeben, 3) Unzureichenden Kontext bereitstellen und 4) Unangemessene Funktionen auswählen.

Modelwahl

Die Auswahl des richtigen KI-Modells ist entscheidend für das Erreichen der gewünschten Ergebnisse. Das Video betont, dass viele Nutzer standardmäßig ein einfaches Modell wählen, ohne zu erkennen, dass fortgeschrittenere Optionen bessere Ergebnisse liefern können.

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Die Aufforderungen sollten klar und präzise sein. Der Sprecher empfiehlt, Aufforderungen so zu formulieren, als ob man einen neuen Mitarbeiter einarbeitet, unter Berücksichtigung des Kontexts und der spezifischen Ziele, die man erreichen möchte.

Kontext

Es ist wichtig, ausreichend Kontext bereitzustellen, wenn man mit KI kommuniziert. Der Sprecher warnt davor, die KI durch fehlenden Kontext unterinformiert zu lassen und sie gleichzeitig mit unnötigen Informationen zu überladen, was zu schlechten Ergebnissen führen kann.

Merkmale

Die Auswahl der richtigen Funktionen für die richtige Aufgabe ist wichtig. Benutzer werden ermutigt, die verfügbaren Funktionen in KI-Plattformen zu erkunden und zu nutzen, sollten jedoch die Fallstricke vermeiden, Funktionen zu missbrauchen, die nicht auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

KI-Halluzination

Das Video thematisiert Halluzinationen bei KI, bei denen das Modell Informationen erfindet. Dieses Problem tritt häufig aufgrund von falschen oder vagen Eingaben auf und hebt die Bedeutung hervor, klare und strukturierte Eingaben zu geben.

Speicherfunktion

Die Speicherfunktion der KI hilft dabei, den Kontext und die Vorlieben über mehrere Interaktionen hinweg beizubehalten. Unter bestimmten Bedingungen kann es jedoch zu irrelevanten oder aufgeblähten Informationen führen, die die Leistung der KI beeinträchtigen.

Iterativer Prozess

Ermutigung wird gegeben, um bei KI-Eingaben zu iterieren, was darauf hindeutet, dass Versuch und Irrtum ein natürlicher Aspekt der Arbeit mit KI sind, um Ergebnisse zu verfeinern und das Verständnis zu verbessern.

Verwandte Fragen & Antworten

Die größte Herausforderung bei der Arbeit mit KI ist?

Die größte Herausforderung besteht darin, die KI tatsächlich dazu zu bringen, auf Ihre Eingaben zu hören und effektiv zu reagieren.

Here are four common mistakes people make with AI:1. **Overestimating AI's capabilities**: Some individuals believe that AI can perform tasks that are beyond its current abilities or that it can fully replace human intelligence. - **Überbewertung der Fähigkeiten von KI**: Einige Personen glauben, dass KI Aufgaben erfüllen kann, die über ihre aktuellen Fähigkeiten hinausgehen, oder dass sie die menschliche Intelligenz vollständig ersetzen kann.2. **Neglecting data quality**: People often assume that more data will automatically lead to better AI performance, without considering the importance of data quality and relevance. - **Vernachlässigung der Datenqualität**: Menschen nehmen oft an, dass mehr Daten automatisch zu einer besseren KI-Leistung führen, ohne die Bedeutung von Datenqualität und -relevanz zu berücksichtigen.3. **Ignoring ethical considerations**: There is a tendency to overlook the ethical implications of using AI, such as bias in algorithms or the impact of automation on jobs. - **Ignorieren ethischer Überlegungen**: Es besteht die Tendenz, die ethischen Implikationen der Nutzung von KI, wie Vorurteile in Algorithmen oder die Auswirkungen von Automatisierung auf Arbeitsplätze, zu übersehen.4. **Failing to adapt**: Some organizations implement AI solutions without considering the need for ongoing evaluation and adaptation in response to changing circumstances or feedback. - **Versäumnis, sich anzupassen**: Einige Organisationen setzen KI-Lösungen um, ohne die Notwendigkeit einer fortlaufenden Bewertung und Anpassung an sich ändernde Umstände oder Feedback zu berücksichtigen.

Die vier häufigsten Fehler sind die Wahl des falschen Modells, das falsche Sagen zur KI, das Fehlen ausreichenden Kontexts und die Wahl der falschen Merkmale für die Situation.

Wie kann ich sicherstellen, dass die KI den Kontext besser versteht?

Sie können dies sicherstellen, indem Sie relevante Dateien oder Informationen bereitstellen, die der KI ausreichend Kontext geben, um Ihre Anfrage zu verstehen.

Was bedeutet es, einen 'aufgeblähten Kontext' zu haben?

Ein "aufgeblähter Kontext" tritt auf, wenn der KI zu viele irrelevante Daten gegeben werden, was ihre Leistung beeinträchtigen und zu schlechteren Ergebnissen führen kann.

Wie kann ich die Eingaben, die ich der KI gebe, verbessern?

Die Verbesserung Ihrer Aufforderungen kann erreicht werden, indem Sie klar angeben, was Sie erreichen möchten, warum Sie es wollen und wie Sie es gemacht haben möchten. Zusätzlich kann das Verweisen auf spezifische Dateien der KI helfen, eine genauere Antwort zu geben.

Ein Vorteil der Verwendung einer 'Canvas-Funktion' in der KI-Kommunikation ist, dass sie eine visuelle und interaktive Plattform bietet, um Ideen und Konzepte darzustellen.

Die Canvas-Funktion ermöglicht es Ihnen, bestimmte Bereiche einer Aufgabe oder eines Dokuments anzusprechen, wodurch Ihre Anfragen präziser werden und irrelevante Umschreibungen durch die KI minimiert werden.

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