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Comment faire en sorte que GPT-5 vous écoute réellement.

#Outils d'IA
2025-10-22 12:4210 min de lecture

Introduction au contenu
Poser des questions

Cette vidéo aborde les problèmes courants auxquels les utilisateurs sont confrontés lors de l'interaction avec l'IA, en particulier en ce qui concerne ChatGPT. Elle met en évidence quatre erreurs qui entravent une communication efficace avec l'IA : choisir le mauvais modèle, fournir un contexte inadéquat ou excessif, et utiliser incorrectement les fonctionnalités. L'orateur souligne l'importance de la sélection du modèle et de la clarté du prompt, suggérant que les utilisateurs traitent les interactions avec l'IA comme une intégration de nouveaux employés. En fournissant des informations spécifiques concernant les résultats souhaités, les utilisateurs peuvent améliorer les réponses de l'IA. La présentation discute également du contexte d'entrée, proposant aux utilisateurs de présenter des fichiers pertinents tout en maintenant un niveau approprié de données pour éviter de surcharger l'IA. Enfin, la vidéo met en avant l'importance d'utiliser les bonnes fonctionnalités et fournit des perspectives sur la manière de mieux interagir avec l'IA pour obtenir les résultats souhaités.

Informations clés

  • Les problèmes clés pour amener l'IA à comprendre les demandes des utilisateurs proviennent souvent d'erreurs courantes.
  • Les erreurs courantes incluent le choix du mauvais modèle, la fourniture d'instructions incorrectes, le manque de contexte et la sélection de caractéristiques inappropriées.
  • Le choix du modèle est crucial, avec une suggestion d'opter pour des modèles qui offrent une intelligence supérieure pour des tâches complexes.
  • Lorsque vous interrogez l'IA, les utilisateurs doivent clairement exprimer leurs besoins, y compris ce qu'ils veulent et pourquoi, afin d'améliorer la compréhension de l'IA.
  • Un contexte excessif dans les invites peut entraîner un 'contexte gonflé', ce qui conduit à une mauvaise performance de l'IA.
  • L'utilisation de fonctionnalités comme la recherche sur le web peut garantir que l'IA fournit des informations sourcées, améliorant ainsi la qualité des résultats.
  • Les utilisateurs sont encouragés à itérer leur interaction avec l'IA pour affiner la qualité des résultats, en se concentrant sur les spécificités de leurs demandes.

Analyse de la chronologie

Mots-clés de contenu

ChatGPT

La vidéo aborde les problèmes courants auxquels les utilisateurs sont confrontés lorsqu'ils interagissent avec des modèles d'IA comme ChatGPT, en se concentrant spécifiquement sur la façon d'amener le modèle à comprendre et répondre avec précision aux invites. Elle couvre quatre principales erreurs que les gens commettent et qui entraînent des malentendus avec l'IA.

Erreurs courantes

Le conférencier identifie quatre erreurs courantes qui entravent une interaction productive avec l'IA : 1) Choisir le mauvais modèle, 2) Ne pas formuler correctement les instructions, 3) Fournir un contexte insuffisant, et 4) Sélectionner des caractéristiques inappropriées.

Choix de modèle

Choisir le bon modèle d'IA est essentiel pour obtenir les résultats souhaités. La vidéo souligne que de nombreux utilisateurs se contentent d'un modèle de base sans se rendre compte que des options plus avancées peuvent donner de meilleurs résultats.

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Les prompts doivent être clairs et précis. Le locuteur recommande de formuler les prompts comme si l'on intégrait un nouvel employé, en tenant compte du contexte et des objectifs spécifiques que vous souhaitez atteindre.

Contexte

Fournir un contexte suffisant est essentiel lors de la communication avec l'IA. L'orateur met en garde contre le fait de ne pas informer suffisamment l'IA en raison d'un manque de contexte et de la surcharge d'informations inutiles, ce qui peut entraîner des résultats médiocres.

Fonctionnalités

Sélectionner les bonnes caractéristiques pour la bonne tâche est important. Les utilisateurs sont encouragés à explorer et à utiliser les fonctionnalités disponibles sur les plates-formes d'IA, mais ils doivent éviter les pièges d'une utilisation incorrecte des fonctionnalités qui ne conviennent pas à leurs besoins spécifiques.

Hallucination AI

La vidéo traite des hallucinations dans l'IA, où le modèle fabrique des informations. Ce problème survient souvent à cause de demandes incorrectes ou vagues et souligne l'importance de fournir des demandes claires et structurées.

Fonctionnalité mémoire

La fonction de mémoire de l'IA aide à maintenir le contexte et les préférences lors de multiples interactions. Cependant, dans certaines conditions, cela peut conduire à des informations non pertinentes ou gonflées, ce qui affecte les performances de l'IA.

Processus itératif

L'encouragement est donné pour itérer sur les invites d'IA, suggérant que l'essai et l'erreur sont un aspect naturel du travail avec l'IA pour affiner les résultats et améliorer la compréhension.

Questions et réponses connexes

Quel est le plus grand défi lorsque l'on travaille avec l'IA ?

Le plus grand défi est de faire en sorte que l'IA écoute réellement et réponde efficacement à vos instructions.

Quels sont les quatre erreurs courantes que les gens commettent avec l'IA ?

Les quatre erreurs courantes sont de choisir le mauvais modèle, de dire la mauvaise chose à l'IA, de manquer de contexte suffisant et de choisir les mauvaises caractéristiques pour la situation.

Comment puis-je m'assurer que l'IA comprend mieux le contexte ?

Vous pouvez vous assurer de cela en fournissant des fichiers ou des informations pertinents qui donnent à l'IA suffisamment de contexte pour comprendre votre demande.

Que signifie avoir un 'contexte gonflé'?

Un 'contexte gonflé' se produit lorsque trop de données non pertinentes sont fournies à l'IA, ce qui peut dégrader ses performances et entraîner des résultats de moindre qualité.

Comment puis-je améliorer les instructions que je donne à l'IA ?

Améliorer vos invites peut se faire en indiquant clairement ce que vous souhaitez accomplir, pourquoi vous le souhaitez et comment vous souhaitez que cela soit fait. De plus, faire référence à des fichiers spécifiques peut aider l'IA à donner une réponse plus précise.

Un avantage de l'utilisation d'une 'fonction de toile' dans la communication AI est qu'elle permet une meilleure collaboration visuelle.

La fonction toile vous permet de cibler des zones spécifiques d'une tâche ou d'un document, rendant vos demandes plus précises et minimisant les réécritures irrélvantes par l'IA.

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