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Google Ads A/B 測試：終極實驗工具指南！

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2025-10-31 21:184 分鐘 閱讀

內容介紹
提問

這段影片探討了大多數廣告商如何誤用 Google Ads，導致預算浪費。主持人杰瑞（Jerry the Wizard）介紹了 Google Ads 實驗工具，作為一種解決方案，使廣告商能夠進行安全、可靠且成本效益高的實驗，而無需繁瑣的重複活動。他概述了正確設置實驗的實用步驟，以及一次只測試一個變數的重要性，以獲得有效結果。杰瑞解釋了如何統計分析測試結果，以確保可靠理解什麼是有效的。他還提到了基於 AI 的活動可能存在的局限性，並敦促觀眾利用實驗工具來有效提升他們的 Google Ads 表現。

關鍵信息

  • 大多數廣告商正在以錯誤的方式浪費數千元測試 Google 廣告。
  • 在 Google 廣告中，有一個工具可以安全、便宜且可靠地進行實驗。
  • 這段視頻介紹了如何有效地使用實驗工具來提升 Google 廣告的表現。
  • 正確地設置實驗而不重複混亂的活動是很重要的。
  • 一次只能測試一個變數以獲得有效的結果。
  • 正確的結果測量方式涉及確保統計信心。
  • 實驗工具創建測試用的草稿活動，而不會重複活動。
  • 這個工具允許用戶並排比較控制組和實驗組的結果。
  • 廣告商可以通過實驗工具測試各種功能、活動設置、資產和策略。
  • 成功被定義為提高轉換率同時降低每次轉換的成本。
  • 谷歌在自動應用任何變更之前，要求結果的信心率達到80%。

時間軸分析

內容關鍵字

Google Ads 實驗工具

Google 廣告實驗工具允許廣告主安全、低成本且擁有可靠數據地進行實驗。這是 Google 廣告中最被低估的功能之一，能夠讓用戶有效地測試不同的策略，而無需面對繁瑣的廣告活動。

A/B 測試

這段視頻討論了在Google廣告中正確執行A/B測試的重要性，以確保結果不受偏見且可靠，以便最佳使用預算。

對結果的信心

為了實施有效的變更，Google 在對活動進行任何更改之前，需要對結果有 80% 的信心率。

進行實驗

用戶可以進行各種實驗，包括目標CPA測試，並比較不同的廣告活動設置。該工具自動化了在識別到成功廣告活動後應用成功更改的過程。

統計信心

分析表明，統計信心指標在評估通過Google廣告實驗所進行的變更成功與否方面至關重要。

Performance Max 的限制

Performance Max活動可能不提供那麼多控制選項供測試，並且由於基於AI的過程的特性，可能會導致洞察有限。

未來功能

這段影片暗示了即將推出的功能和增強功能，主要與基於人工智慧的廣告活動及其效能有關。

相關問題與答案

Google Ads 實驗工具是什麼？

Google 廣告實驗工具允許廣告商安全、廉價地進行實驗，並使用可靠的數據來提高廣告表現。

如何在 Google Ads 中設置實驗？

您可以通過前往 Google Ads 的活動部分，選擇「實驗」，然後選擇您想執行的測試類型來設置實驗。

為什麼一次只測試一個變數是很重要的？

一次只測試一個變量可以確保您能準確測量每個變化的影響，並減少偏差結果。

在 Google 廣告中可以進行哪些類型的實驗？

您可以進行各種類型的實驗，例如目標每次獲客成本測試、A/B測試以及基於人工智慧的廣告活動測試。

使用 Google 廣告實驗工具的好處有哪些？

該工具提供了對於廣告最有效的洞察，允許對不同的廣告活動進行並排比較，並自動應用成功的變更。

我可以測試基於人工智慧的活動嗎？

是的，您可以對基於人工智慧的廣告活動進行測試，例如績效最大化 (Performance Max)，儘管目前的測試能力仍然有限。

結果需要有多高的置信度才算可行？

是的，谷歌要求結果的置信度達到80%才能被認為在進行更改時是可靠的。

收集實驗結果需要多長時間？

收集結果可能需要一些時間，因為實驗需要足夠的數據來產生有意義的見解。

我可以在我的實驗中追踪轉換嗎？

是的，您可以設置實驗來監控轉換，以確定所做的變更是否對您的廣告產生了積極影響。

在進行實驗之前，我應該考慮哪些因素？

確保您不要不必要地重複廣告活動，並了解並非所有功能都可以在實驗工具中進行測試。

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