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Google Ads A/B Testing : Guide ultime des outils d'expérimentation !

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2025-10-31 21:239 min de lecture

Introduction au contenu
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Cette vidéo discute de la façon dont la plupart des annonceurs abusent de Google Ads, ce qui entraîne des budgets gaspillés. L'animateur, Jerry le Magicien, introduit l'outil d'expérimentation de Google Ads comme une solution permettant aux annonceurs de réaliser des expériences sûres, fiables et rentables sans avoir besoin de campagnes dupliquées brouillonnes. Il décrit les étapes pratiques pour configurer correctement les expériences et l'importance de tester une seule variable à la fois pour obtenir des résultats valides. Jerry explique comment analyser statistiquement les résultats des tests, garantissant une compréhension fiable de ce qui fonctionne. Il aborde également les limitations potentielles des campagnes basées sur l'IA et exhorte les spectateurs à utiliser l'outil d'expérimentation pour optimiser efficacement leurs performances Google Ads.

Informations clés

  • La plupart des annonceurs gaspillent des milliers d'euros à tester les annonces Google de la mauvaise manière.
  • Il existe un outil dans Google Ads qui permet de réaliser des expérimentations de manière sûre, économique et fiable.
  • La vidéo traite de la manière d'utiliser l'outil d'expérimentation de manière efficace pour améliorer les performances des annonces Google.
  • Il est important de mettre en place des expériences correctement sans dupliquer des campagnes désordonnées.
  • Une seule variable doit être testée à la fois pour obtenir des résultats valides.
  • La bonne façon de mesurer les résultats implique d'assurer une confiance statistique.
  • L'outil d'expérimentation crée des campagnes brouillon pour les tests sans dupliquer les campagnes.
  • Cet outil permet aux utilisateurs de voir des comparaisons côte à côte des résultats de contrôle et expérimentaux.
  • Les annonceurs peuvent tester diverses fonctionnalités, paramètres de campagne, actifs et stratégies grâce à l'outil d'expérimentation.
  • Le succès est défini comme une augmentation des conversions tout en réduisant le coût par conversion.
  • Google exige un taux de confiance de 80 % sur les résultats avant d'appliquer automatiquement des modifications.

Analyse de la chronologie

Mots-clés de contenu

Outil d'expérimentation Google Ads

L'outil d'expérimentation Google Ads permet aux annonceurs de réaliser des expériences en toute sécurité, à moindre coût, et avec des données fiables. C'est l'une des fonctionnalités les plus sous-estimées de Google Ads, permettant aux utilisateurs de tester efficacement différentes stratégies sans les tracas de campagnes désordonnées.

A/B Testing Test A/B

La vidéo discute de l'importance de réaliser correctement des tests A/B dans Google Ads pour garantir que les résultats soient impartiaux et fiables pour une utilisation optimale du budget.

Confiance dans les résultats

Pour mettre en œuvre des changements efficaces, Google nécessite un taux de confiance de 80 % dans les résultats avant d'apporter des modifications aux campagnes.

Exécution d'Expériences

Les utilisateurs peuvent réaliser différents types d'expériences, y compris des tests de CPA cible, et comparer différents paramètres de campagnes. L'outil automatise le processus d'application des modifications réussies une fois qu'une campagne gagnante est identifiée.

Confiance Statistique

L'analyse indique que les mesures de confiance statistique sont cruciales pour déterminer le succès des changements apportés par le biais des expériences dans Google Ads.

Limitations de Performance Max

Les campagnes Performance Max peuvent ne pas offrir autant d'options de contrôle pour les tests et peuvent entraîner des informations limitées en raison de la nature des processus basés sur l'IA.

Fonctionnalités futures

La vidéo évoque les fonctionnalités et améliorations à venir au sein de Google Ads, en particulier en ce qui concerne les campagnes basées sur l'IA et leur efficacité.

Questions et réponses connexes

Quel est l'outil d'expérimentation de Google Ads ?

L'outil d'expérimentation Google Ads permet aux annonceurs de réaliser des expériences en toute sécurité, à moindre coût et avec des données fiables pour améliorer la performance de leurs annonces.

Comment mettre en place une expérience dans Google Ads ?

Vous pouvez mettre en place une expérience en allant dans la section campagnes de Google Ads, en sélectionnant 'expériences', et en choisissant le type de test que vous souhaitez effectuer.

Pourquoi est-il important de tester une seule variable à la fois ?

Tester une variable à la fois garantit que vous pouvez mesurer avec précision l'impact de chaque changement et réduire les résultats biaisés.

Quels types d'expériences peuvent être réalisés dans Google Ads ?

Vous pouvez réaliser divers types d'expériences, comme des tests de CPA ciblé, des tests A/B et des tests sur des campagnes basées sur l'IA.

Quels sont les avantages d'utiliser l'outil d'expérimentation de Google Ads ?

L'outil fournit des informations sur ce qui fonctionne le mieux pour vos annonces, permet des comparaisons côte à côte de différentes campagnes et automatise l'application des changements réussis.

Puis-je tester des campagnes basées sur l'IA ?

Oui, vous pouvez effectuer des tests sur des campagnes basées sur l'IA comme Performance Max, bien que les capacités de test y soient quelque peu limitées pour le moment.

Y a-t-il un niveau de confiance nécessaire pour que les résultats soient exploitables ?

Oui, Google exige un niveau de confiance de 80 % pour que les résultats soient considérés comme fiables pour effectuer des modifications.

Combien de temps faudra-t-il pour obtenir les résultats d'une expérience ?

La collecte des résultats peut prendre du temps, car les expériences nécessitent des données suffisantes pour produire des informations significatives.

Puis-je suivre les conversions dans mes expériences ?

Oui, vous pouvez configurer vos expériences pour suivre les conversions afin de déterminer si les modifications apportées ont eu un impact positif sur vos annonces.

Avant de mener une expérience, que devrais-je prendre en considération ?

Assurez-vous de ne pas dupliquer les campagnes inutilement et comprenez que toutes les fonctionnalités ne sont pas testables dans l'outil d'expérimentation.

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