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Claude 現在可以執行並建立你的 n8n 工作流程

#社交媒體行銷
2026-11-10 11:157 分鐘 閱讀

內容介紹
提問

這段影片說明了如何將 Claude 連接到自架設的 n8n 伺服器，讓它既能執行自動化，也能回答問題，而不必使用本機電腦。影片逐步介紹了如何從 Hostinger 租用一台 VPS、使用現成範本安裝 n8n、建立擁有者帳號，以及透過 n8n 的 MCP 設定來配置 Claude 存取。接著建立了一個示範工作流程，包含一個排程觸發器、一個存放昨天咖啡訂單的資料表、一個將多列合併成單一記錄的彙總步驟，以及一個使用 Claude 的基本 LLM 鏈來生成簡短的銷售摘要。講者強調應採用伺服器端架構、選擇正確的 Claude 連接器、明確定義工作流程名稱，並讓自動化負責計算，而由 AI 負責撰寫摘要文字。其結果是一個可全天候 24/7 自主運作的工作流程，能按需查詢，也可以進一步擴充以建立新的自動化。

關鍵信息

  • 這段影片說明了如何將 Claude 連接到自行架設的 n8n 伺服器，讓它能代表你執行自動化任務。
  • 它使用 Hostinger VPS 主機服務，並建議選擇能夠 24/7 持續在線的伺服器，例如 KVM 2 或更高規格，以確保自動化的穩定性。
  • n8n 被描述為一個拖放式工作流程自動化工具，運行在伺服器上，即使你的電腦關機也能執行任務。
  • 文中提到了一個 Hostinger 促銷優惠，其中包括黑色星期五折扣以及額外的優惠碼折扣。
  • 設定流程包括在伺服器上安裝標準版 n8n、建立 n8n 帳號，並使用所提供的伺服器位址。
  • 此範例中建立的工作流程，從每天早上 7:00 的排程觸發器開始。
  • 透過匯入昨日訂單的 CSV 檔案來建立並填充資料表，系統會自動偵測欄位並正確設定資料類型。
  • 聚合步驟很重要，因為它會將所有列合併為一個項目；如果沒有這一步，AI 步驟就會針對每筆訂單分別執行，並浪費點數。
  • AI 步驟使用的是 Basic LLM chain，而不是通用的 message-to-model 節點，因為 Claude 需要正確的連接器設定。
  • Claude 通過官方的 n8n OpenAI 聊天模型連接器連接，並已將伺服器/API 基礎 URL 調整為 Hostinger 提供的端點。
  • 所選的 AI 模型是 Claude 3.5 Haiku，因為這項任務很簡單且具成本效益。
  • 該提示要求 Claude 將資料總結成三個簡短句子：營收、暢銷品，以及最活躍的城市。
  • 工作流程被發布、命名，然後被允許透過 MCP 執行個體層級權限存取 Claude。
  • Claude 也可以建立或修改工作流程，不僅僅是執行它們，但權限可以限制為唯讀或自訂存取。
  • 最後一個範例顯示 Claude 成功總結了銷售數據，並且 Claude 新增了一個步驟，這表明該助理既能回答問題，也能更新工作流程。

時間軸分析

內容關鍵字

Claude 與 n8n 整合

這段影片說明了如何將 Claude 連接到自架設的 n8n 伺服器，讓 Claude 能夠執行自動化、使用工作流程資料回答問題，並且最終同時具備讀取與執行任務的能力。 影片強調，這套設定是透過一台持續運行的伺服器來實現，而不是依賴本機筆電。

Hostinger VPS 適用於 n8n

本教學使用 Hostinger 作為主機服務提供商。 講者推薦選擇具備足夠 RAM 和 CPU 的 VPS 方案，強調黑色星期五折扣與優惠碼可帶來的節省，並說明伺服器已預先配置好 n8n、SSL，以及有效的網頁地址。

n8n 工作流程自動化

n8n 被介紹為一個拖放式自動化平台，可在伺服器上持續執行工作流程。 影片展示了如何從零開始建立自動化、安排它們的執行時間，以及將它們用於報告、檔案處理和跨應用程式操作等重複性任務。

資料表與彙總

此工作流程使用 n8n 內建的資料表來儲存匯入的 CSV 訂單資料。 本教學示範如何建立資料表、匯入列、選取所有記錄，並將六筆資料彙總成一個摘要，讓 AI 處理一個合併後的結果，而不是多個分開的結果。

OpenAI 聊天模型和 Claude 3.5 Haiku

為了推動 AI 步驟，講者使用 OpenAI 聊天模型連接器，並選擇 Claude 3.5 Haiku 作為模型。 金鑰是從 Hostinger 的 AI 供應商管理中複製而來，並正確調整伺服器 URL，使模型清單能夠載入，且不需要另外的個人帳號。

銷售摘要的提示設計

該提示要求 Claude 用三個簡單句子總結訂單資料：總收入、暢銷產品和最活躍城市。 結果會生成一份簡短的銷售報告，例如六筆訂單的總收入，以及銷售表現最佳的產品和城市。

MCP 存取與權限

這段影片說明如何為新工作流程啟用 MCP 存取，讓 Claude 能夠與 n8n 工具和工作流程互動。 它比較了「everyone」、「read-only」以及自訂存取等權限模式，說明如何控制 Claude 被允許執行的操作。

自架 AI 自動化的好處

主要重點是，自架的 n8n 可以讓自動化全天候 24/7 持續運行，而不需要使用者的電腦保持開機，Claude 也可以隨時被查詢。 講者還指出，計算應該交給自動化來處理，而讓 AI 負責措辭，這樣可以使工作流程更可靠，也更具可擴充性。

相關問題與答案

這段影片示範了如何做什麼？

它示範如何將 Claude 連接到你自己的 n8n 伺服器，讓它能為你執行自動化工作。

我需要在我的電腦上安裝任何東西才能使用這個設定嗎？

不需要。這個設置是在伺服器上執行的，所以你不需要在你的電腦上安裝終端工具或其他軟體。

為什麼 n8n 必須託管在一個始終在線的伺服器上？

Claude 需要透過一個始終保持啟用的網際網路位址來連接 n8n。 如果 n8n 是執行在一台已關機或合上的筆記型電腦上，Claude 就無法存取它。

n8n 可以自動化哪些類型的任務？

n8n 可以處理重複性的任務，例如收集表單回應、將發票儲存到資料夾、在應用程式之間移動訊息，以及生成摘要。

代理（agent）和工作流程（workflow）有什麼區別？

代理在流程中決定要做什麼，而工作流程則是一組固定的步驟，每次都以相同的方式執行。

為什麼這個教學建議使用伺服器而不是筆記型電腦？

伺服器 24 小時全年無休運作，因此即使你的電腦關機或你不在身邊，自動化程序也能持續運作。

影片推薦的是 **Hostinger 的 KVM 2 VPS 方案**。

影片建議使用 KVM 2 或更高規格，因為它提供 2 個 CPU 核心和 8 GB 記憶體，這對執行 n8n 和 AI 任務更好。

影片中的促銷代碼有什麼作用？

它在黑色星期五價格的基礎上，額外再提供 10% 折扣。

為什麼伺服器方案中會提到內建的 AI 功能？

因為該方案包含可用於 ChatGPT 和 Claude 等模型的 AI 點數，無需另外註冊。

在教學中建立的第一個工作流程是什麼？

一個每日銷售摘要工作流程，會讀取昨天的訂單、加以總結，並傳送結果。

為什麼這個教學使用 n8n 資料表，而不是 Google 試算表？

它使用內建的 n8n 資料表，因此無需註冊 Google 帳號或連接外部試算表。

為什麼在工作流程中，聚合步驟很重要？

它將這些資料列合併成一個結果，因此 AI 會對整個集合進行一次摘要，而不是針對每筆訂單各自產生不同的回應。

為什麼不應該在工作流程中使用 AI 來進行數學運算？

教學說明指出，應該由自動化來進行計算，因為 AI 在撰寫句子方面比起可靠地做算術更擅長。

請提供要翻譯的文章內容。 目前你只問了「Which AI model is used in the workflow?」，若要我依照你的要求逐句翻成繁體中文，還需要原文全文。

Claude 3.5 Haiku 之所以被選中，是因為它是一個小型、快速的模型，並且已足以勝任摘要任務。

為什麼在這裡，OpenAI 風格的聊天模型連接器不是正確的選擇？

教程說，反而需要使用基本的 LLM 鏈，因為一般的 message-to-model 選項在 Claude 上可能無法正確運作。

在 n8n 中可以授予 Claude 哪些權限？

您可以根據您希望 Claude 執行的操作，允許完整存取、唯讀存取，或自訂權限。

n8n 中的 MCP 存取是什麼？

MCP 存取可讓 AI 助手連接到 n8n 實例，並使用已核准的工具和工作流程。

Claude 可以自動建立或修改工作流程嗎？

是。這段影片顯示 Claude 在被要求改進自動化之後，產生了一個新的工作流程步驟。

初始工作流程設計的一個缺點是什麼？

該工作流程忽略了表中的日期，隨著新增更多資料，這可能會導致舊數值混入未來的總計中。

請提供要翻譯的文章內容；另外你目前這句是英文提問，意思是：「這個影片的主要重點是什麼？」

你可以在你自己的常時運作伺服器上執行 n8n，將 Claude 連接到它，並同時用它來執行自動化，以及按需求建立新的自動化。

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