FR

Claude peut désormais exécuter et créer vos workflows n8n

#Marketing sur les réseaux sociaux
2026-11-10 11:3220 min de lecture

Introduction au contenu
Poser des questions

La vidéo explique comment connecter Claude à un serveur n8n auto-hébergé afin qu’il puisse à la fois exécuter des automatisations et répondre à des questions sans utiliser un ordinateur local. Elle explique comment louer un VPS chez Hostinger, installer n8n avec un modèle prêt à l’emploi, créer un compte propriétaire et configurer l’accès de Claude via les paramètres MCP de n8n. Un workflow de démonstration est construit à l’aide d’un déclencheur de planification, d’un tableau de données contenant les commandes de café de la veille, d’une étape d’agrégation pour combiner les lignes en un seul enregistrement, et d’une chaîne LLM de base avec Claude pour générer un court résumé des ventes. Le présentateur insiste sur l’utilisation d’une configuration basée sur un serveur, sur le choix du bon connecteur Claude, sur la définition de noms de workflow clairs, et sur le fait de laisser l’automatisation gérer les calculs pendant que l’IA rédige le texte du résumé. Le résultat est un workflow autonome 24 h/24 et 7 j/7 qui peut être interrogé à la demande et qui peut aussi être étendu pour créer de nouvelles automatisations.

Informations clés

  • La vidéo explique comment connecter Claude à un serveur n8n auto-hébergé afin qu’il puisse exécuter des automatisations en votre nom.
  • Il utilise l’hébergement VPS de Hostinger et recommande de choisir un serveur qui reste en ligne 24h/24 et 7j/7, comme KVM 2 ou supérieur, pour une automatisation fiable.
  • n8n est décrit comme un outil d’automatisation de flux de travail par glisser-déposer qui fonctionne sur un serveur et peut exécuter des tâches même lorsque votre ordinateur est éteint.
  • Une offre promotionnelle Hostinger est mentionnée, incluant des réductions pour le Black Friday et une remise supplémentaire avec un code promo.
  • La configuration consiste à installer la version standard de n8n sur le serveur, à créer un compte n8n et à utiliser l’adresse du serveur fournie.
  • Le flux de travail construit dans l’exemple commence par un déclencheur de planification quotidien à 7 h 00.
  • Un tableau de données est créé et renseigné en important un CSV des commandes d’hier, avec des colonnes détectées automatiquement et des types de données définis correctement.
  • Une étape d’agrégation est importante car elle combine toutes les lignes en un seul élément ; sans elle, l’étape d’IA s’exécuterait séparément pour chaque commande et gaspillerait des crédits.
  • L’étape d’IA utilise une chaîne LLM de base, et non le nœud générique de message vers modèle, car Claude a besoin de la configuration de connecteur appropriée.
  • Claude est connecté via un connecteur officiel de modèle de chat OpenAI dans n8n, avec l’URL de base du serveur/API ajustée vers le point de terminaison fourni par Hostinger.
  • Le modèle d’IA sélectionné est Claude 3.5 Haiku, car la tâche est simple et rentable.
  • Le prompt demande à Claude de résumer les données en trois courtes phrases : le chiffre d’affaires, le best-seller et la ville la plus active.
  • Le workflow est publié, nommé, puis autorisé à accéder à Claude via des permissions au niveau de l’instance MCP.
  • Claude peut aussi créer ou modifier des workflows, pas seulement les exécuter, mais les autorisations peuvent être limitées à la lecture seule ou à un accès personnalisé.
  • L’exemple final montre Claude résumant avec succès des données de ventes et ajoutant une nouvelle étape, démontrant que l’assistant peut à la fois répondre aux questions et mettre à jour les workflows.

Analyse de la chronologie

Mots-clés de contenu

Claude et l’intégration n8n

La vidéo explique comment connecter Claude à un serveur n8n auto-hébergé afin que Claude puisse exécuter des automatisations, répondre à des questions en utilisant les données des workflows, et, à terme, à la fois lire et effectuer des tâches. Elle souligne que la configuration fonctionne grâce à un serveur toujours actif plutôt qu’à un ordinateur portable local.

VPS Hostinger pour n8n

Hostinger est utilisé comme fournisseur d’hébergement pour le tutoriel. Le présentateur recommande un plan VPS avec suffisamment de RAM et de CPU, met en avant les réductions du Black Friday et les économies avec un code promotionnel, et explique que le serveur est livré préconfiguré avec n8n, un SSL et une adresse web valide.

Automatisation des workflows n8n

n8n est présenté comme une plateforme d’automatisation par glisser-déposer qui exécute des flux de travail en continu sur un serveur. La vidéo montre comment créer des automatisations à partir de zéro, les planifier et les utiliser pour des tâches répétitives comme les rapports, la gestion de fichiers et des actions entre applications.

Tableau de données et agrégation

Le flux de travail utilise la table de données intégrée de n8n pour stocker les données de commandes importées depuis un fichier CSV. Le tutoriel montre comment créer une table, importer des lignes, sélectionner tous les enregistrements et regrouper six lignes en un seul résumé afin que l’IA traite un résultat combiné au lieu de plusieurs résultats séparés.

Modèle de chat OpenAI et Claude 3.5 Haiku

Pour alimenter l’étape IA, le présentateur utilise le connecteur de modèle de chat OpenAI, avec Claude 3.5 Haiku sélectionné comme modèle. La clé est copiée depuis la gestion du fournisseur d’IA de Hostinger, avec l’URL du serveur correctement ajustée afin que la liste des modèles se charge et qu’aucun compte personnel séparé ne soit requis.

Conception de prompt pour le résumé des ventes

La consigne demande à Claude de résumer les données de commande en trois phrases simples : le revenu total, le produit le plus vendu et la ville la plus active. Le résultat génère un court rapport de ventes, par exemple le revenu total pour six commandes ainsi que le produit et la ville les plus en tête.

Accès et autorisations MCP

La vidéo explique comment activer l’accès MCP pour de nouveaux flux de travail afin que Claude puisse interagir avec les outils et les flux de travail n8n. Elle compare des modes d’autorisation comme « tout le monde », « lecture seule » et l’accès personnalisé, en montrant comment contrôler ce que Claude est autorisé à faire.

Avantages de l’automatisation IA auto-hébergée

L’idée principale est qu’un n8n auto-hébergé maintient les automatisations en fonctionnement 24 h/24 et 7 j/7 sans avoir besoin que l’ordinateur de l’utilisateur reste allumé, et que Claude peut être interrogé à tout moment. Le intervenant note aussi que les calculs doivent être pris en charge par l’automatisation tandis que l’IA s’occupe de la formulation, ce qui rend les workflows plus fiables et plus évolutifs.

Questions et réponses connexes

Je peux aider, but I need the article or video transcript/content to translate.Also, your question “What does this video show how to do?” likely needs a French translation. A natural translation would be:**« Que montre cette vidéo comment faire ? »**If you meant the full article, please paste it here and I’ll translate it sentence by sentence into French without omitting anything.

Cela montre comment connecter Claude à votre propre serveur n8n afin qu’il puisse exécuter des automatisations pour vous.

Ai-je besoin d’installer quelque chose sur mon ordinateur pour utiliser cette configuration ?

Non. La configuration s’exécute sur un serveur, donc vous n’avez pas besoin d’installer des outils de terminal ni d’autres logiciels sur votre ordinateur.

Pourquoi n8n doit-il être hébergé sur un serveur toujours actif ?

Claude doit pouvoir accéder à n8n via une adresse Internet toujours active. Si n8n s’exécute sur un ordinateur portable qui est éteint ou fermé, Claude ne peut pas y accéder.

N8n peut automatiser une grande variété de tâches, notamment :- **Transfert de données** entre applications et services- **Notifications et alertes** par e-mail, Slack, Discord, etc.- **Synchronisation de données** entre CRM, bases de données et tableurs- **Gestion de leads** et automatisation marketing- **Traitement de formulaires** et collecte de données- **Création de rapports** et génération de fichiers- **Automatisation e-commerce** : commandes, facturation, suivi- **Appels d’API** et intégrations entre outils- **Traitement de fichiers** : lire, transformer, déplacer, renommer- **Automatisation de processus métier** répétitifsSi vous voulez, je peux aussi vous donner des exemples concrets de workflows n8n selon votre métier.

n8n peut gérer des tâches répétitives telles que la collecte des réponses aux formulaires, l’enregistrement des factures dans des dossiers, le déplacement de messages entre applications et la génération de résumés.

Quelle est la différence entre un agent et un workflow ?

Un agent décide quoi faire pendant un processus, tandis qu’un workflow est un ensemble fixe d’étapes exécutées de la même manière à chaque fois.

Pourquoi le tutoriel recommande-t-il d’utiliser un serveur plutôt qu’un ordinateur portable ?

Un serveur fonctionne 24 h/24 et 7 j/7, donc les automatisations peuvent continuer à fonctionner même lorsque votre ordinateur est éteint ou que vous êtes absent.

I don’t have the video or article content here, so I can’t tell which Hostinger VPS plan it recommends.If you paste the article or transcript, I can identify the exact plan for you.

La vidéo recommande KVM 2 ou plus, car il fournit 2 cœurs de CPU et 8 Go de RAM, ce qui est mieux pour exécuter n8n et des tâches d’IA.

Je n’ai pas le texte ou la vidéo de référence, donc je ne peux pas dire ce que fait le code promo en question.Si vous me partagez :- la vidéo, ou- le texte / la description où le code promo apparaît,je pourrai vous dire précisément à quoi il sert.

Il offre une réduction supplémentaire de 10 % en plus du prix du Black Friday.

Pourquoi la fonctionnalité d’IA intégrée est-elle mentionnée dans le plan du serveur ?

Parce que le plan comprend des crédits d’IA qui peuvent être utilisés avec des modèles comme ChatGPT et Claude sans inscriptions séparées.

Quel est le premier workflow créé dans le tutoriel ?

Un flux de travail quotidien de synthèse des ventes qui lit les commandes d’hier, les résume et envoie le résultat.

Pourquoi le tutoriel utilise-t-il le Data Table de n8n au lieu de Google Sheets ?

Il utilise la table de données intégrée de n8n, il n’est donc pas nécessaire de créer un compte Google ni de connecter des feuilles de calcul externes.

Pourquoi l’étape d’agrégation est-elle importante dans le flux de travail ?

Il combine les lignes en un seul résultat, de sorte que l’IA résume l’ensemble une seule fois au lieu de générer une réponse séparée pour chaque commande.

Pourquoi l’IA ne devrait-elle pas être utilisée pour faire les calculs dans le flux de travail ?

Le tutoriel dit que l’automatisation devrait faire les calculs parce que l’IA est meilleure pour rédiger les phrases que pour effectuer des opérations arithmétiques de manière fiable.

Quel modèle d’IA est utilisé dans le workflow ?

Claude 3.5 Haiku est choisi parce que c’est un modèle petit et rapide, et qu’il est suffisant pour la tâche de résumé.

Pourquoi un connecteur de modèle de chat de type OpenAI n’est-il pas le bon choix ici ?

Le tutoriel indique que la chaîne LLM de base est nécessaire à la place, car l’option standard de message vers modèle peut ne pas fonctionner correctement avec Claude.

Dans n8n, quels types d’autorisations peut-on attribuer à Claude ?

Vous pouvez autoriser un accès complet, un accès en lecture seule ou des autorisations personnalisées selon ce que vous souhaitez que Claude fasse.

In n8n, **MCP access** refers to the ability to connect to and use an **MCP server** — **MCP** stands for **Model Context Protocol**.### In simple termsMCP is a standard that lets AI tools and agents talk to external apps, data sources, and services in a structured way. In n8n, MCP access usually means n8n can:- **connect to MCP servers**- **discover available tools/functions**- **call those tools inside workflows**- **exchange context or data with AI systems**### Why it mattersWith MCP access, n8n can act as a bridge between AI models and real-world systems like:- databases- APIs- internal tools- file systems- SaaS apps### ExampleAn AI agent could use MCP through n8n to:- fetch customer data from a CRM- summarize it- send the summary to Slack- update a ticket in JiraIf you want, I can also explain **how MCP works in n8n specifically** or give you a **setup example**.

L’accès MCP permet aux assistants IA de se connecter à l’instance n8n et d’utiliser des outils et des workflows approuvés.

Claude peut-il créer ou modifier automatiquement des workflows ?

Oui. La vidéo montre Claude en train de générer une nouvelle étape de flux de travail après avoir été invité à améliorer l’automatisation.

One drawback of the initial workflow design is that **it may create a bottleneck because each step has to wait for the previous one to finish before the next can begin**.

Le flux de travail a ignoré la date dans le tableau, ce qui pourrait entraîner que d’anciennes valeurs soient mélangées aux totaux futurs à mesure que davantage de données sont ajoutées.

I’m missing the article/video content. Could you share the article or a summary/transcript of the video? Then I can translate it into French sentence by sentence.

Vous pouvez exécuter n8n sur votre propre serveur toujours allumé, y connecter Claude et l’utiliser à la fois pour lancer des automatisations et pour en créer de nouvelles à la demande.

Plus de recommandations de vidéos

Partager à: