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Claude kann jetzt deine n8n-Workflows ausführen und erstellen

#Social Media Marketing
2026-11-10 11:3619 min lesen

Inhaltsübersicht
Fragen stellen

Das Video erklärt, wie man Claude mit einem selbst gehosteten n8n-Server verbindet, damit es sowohl Automatisierungen ausführen als auch Fragen beantworten kann, ohne einen lokalen Computer zu verwenden. Es zeigt Schritt für Schritt, wie man bei Hostinger einen VPS mietet, n8n mit einer vorgefertigten Vorlage installiert, ein Owner-Konto erstellt und den Claude-Zugriff über die n8n-MCP-Einstellungen konfiguriert. Ein Demo-Workflow wird mit einem Zeitplan-Trigger, einer Datentabelle mit den Kaffeebestellungen von gestern, einem Aggregationsschritt zum Zusammenführen der Zeilen zu einem Datensatz und einer einfachen LLM-Chain mit Claude aufgebaut, um eine kurze Vertriebszusammenfassung zu erzeugen. Der Sprecher betont die Verwendung eines serverbasierten Setups, die Wahl des richtigen Claude-Connectors, das Definieren klarer Workflow-Namen und das Überlassen der Berechnungen an die Automatisierung, während die KI den Zusammenfassungstext schreibt. Das Ergebnis ist ein autonomer 24/7-Workflow, der bei Bedarf abgefragt werden kann und sich außerdem erweitern lässt, um neue Automatisierungen zu erstellen.

Wichtige Informationen

  • Das Video erklärt, wie man Claude mit einem selbst gehosteten n8n-Server verbindet, damit es Automatisierungen in Ihrem Auftrag ausführen kann.
  • Es verwendet Hostinger VPS-Hosting und empfiehlt, einen Server zu wählen, der rund um die Uhr online bleibt, wie KVM 2 oder höher, für eine zuverlässige Automatisierung.
  • n8n wird als ein Drag-and-Drop-Tool zur Workflow-Automatisierung beschrieben, das auf einem Server läuft und Aufgaben ausführen kann, selbst wenn dein Computer ausgeschaltet ist.
  • Ein Werbeangebot von Hostinger wird erwähnt, einschließlich Black-Friday-Rabatten und einem zusätzlichen Rabatt durch einen Promo-Code.
  • Das Setup umfasst die Installation der regulären n8n-Version auf dem Server, die Erstellung eines n8n-Kontos und die Verwendung der bereitgestellten Serveradresse.
  • Der in dem Beispiel erstellte Workflow beginnt mit einem täglichen Zeitplan-Trigger um 7:00 Uhr morgens.
  • Eine Datentabelle wird erstellt und durch den Import einer CSV-Datei mit den Bestellungen von gestern befüllt, wobei die Spalten automatisch erkannt und die Datentypen korrekt festgelegt werden.
  • Ein Aggregationsschritt ist wichtig, weil er alle Zeilen zu einem Element zusammenfasst; ohne ihn würde der KI-Schritt für jede Bestellung separat ausgeführt werden und Credits verschwenden.
  • Der AI-Schritt verwendet eine Basic-LLM-Chain und nicht den generischen Message-to-Model-Knoten, weil Claude die korrekte Connector-Konfiguration benötigt.
  • Claude ist über einen offiziellen n8n-OpenAI-Chatmodell-Connector verbunden, wobei die Server-/API-Basis-URL an den von Hostinger bereitgestellten Endpunkt angepasst wurde.
  • Das ausgewählte KI-Modell ist Claude 3.5 Haiku, da die Aufgabe einfach und kosteneffizient ist.
  • Die Aufforderung bittet Claude, die Daten in drei kurzen Sätzen zusammenzufassen: Umsatz, Bestseller und aktivste Stadt.
  • Der Workflow wird veröffentlicht, benannt und anschließend erhält er über MCP-Berechtigungen auf Instanzebene Zugriff auf Claude.
  • Claude kann nicht nur Workflows ausführen, sondern sie auch erstellen oder ändern, aber die Berechtigungen können auf schreibgeschützten Zugriff oder benutzerdefinierten Zugriff beschränkt werden.
  • Das letzte Beispiel zeigt, dass Claude Verkaufsdaten erfolgreich zusammenfasst und dass Claude einen neuen Schritt hinzugefügt hat, was demonstriert, dass der Assistent sowohl Fragen beantworten als auch Arbeitsabläufe aktualisieren kann.

Zeitlinienanalyse

Inhaltsstichwörter

Claude und n8n-Integration

Das Video erklärt, wie man Claude mit einem selbst gehosteten n8n-Server verbindet, damit Claude Automatisierungen ausführen, Fragen mithilfe von Workflow-Daten beantworten und schließlich sowohl Informationen lesen als auch Aufgaben erledigen kann. Es betont, dass das Setup über einen stets laufenden Server funktioniert und nicht über einen lokalen Laptop.

Hostinger VPS für n8n

Hostinger wird als Hosting-Anbieter für das Tutorial verwendet. Der Sprecher empfiehlt einen VPS-Tarif mit ausreichend RAM und CPU, hebt Black-Friday-Rabatte und Einsparungen durch einen Promo-Code hervor und erklärt, dass der Server vorkonfiguriert mit n8n, SSL und einer gültigen Webadresse geliefert wird.

n8n-Workflow-Automatisierung

n8n wird als eine Drag-and-Drop-Automatisierungsplattform vorgestellt, die Workflows kontinuierlich auf einem Server ausführt. Das Video zeigt, wie man Automatisierungen von Grund auf erstellt, sie zeitlich plant und sie für wiederkehrende Aufgaben wie Berichte, Dateiverarbeitung und app-übergreifende Aktionen nutzt.

Datentabelle und Aggregation

Der Workflow verwendet die integrierte Datentabelle von n8n, um importierte CSV-Bestelldaten zu speichern. Das Tutorial zeigt, wie man eine Tabelle erstellt, Zeilen importiert, alle Datensätze auswählt und sechs Zeilen zu einer einzigen Zusammenfassung zusammenführt, damit die KI ein einziges kombiniertes Ergebnis verarbeitet, statt mehrere separate.

OpenAI-Chat-Modell und Claude 3.5 Haiku

Um den KI-Schritt auszuführen, verwendet der Speaker den OpenAI-Chatmodell-Connector, wobei Claude 3.5 Haiku als Modell ausgewählt ist. Der Schlüssel wird aus Hostingers KI-Provider-Verwaltung kopiert, und die Server-URL wird korrekt angepasst, damit die Modellauswahl geladen wird und kein separates persönliches Konto erforderlich ist.

Prompt-Design für Verkaufszusammenfassungen

Die Aufforderung bittet Claude, die Bestelldaten in drei einfachen Sätzen zusammenzufassen: Gesamtumsatz, meistverkauftes Produkt und aktivste Stadt. Das Ergebnis erzeugt einen kurzen Verkaufsbericht, etwa den Gesamtumsatz für sechs Bestellungen sowie das Top-Produkt und die Top-Stadt.

MCP-Zugriff und Berechtigungen

Das Video erklärt, wie man den MCP-Zugriff für neue Workflows aktiviert, damit Claude mit n8n-Tools und -Workflows interagieren kann. Es vergleicht Berechtigungsmodi wie „für alle“, „nur lesen“ und benutzerdefinierten Zugriff und zeigt, wie man steuert, was Claude tun darf.

Vorteile von selbst gehosteter KI-Automatisierung

Die wichtigste Erkenntnis ist, dass selbst gehostetes n8n Automatisierungen rund um die Uhr am Laufen hält, ohne dass der Computer des Nutzers eingeschaltet sein muss, und dass Claude jederzeit abgefragt werden kann. Der Sprecher merkt außerdem an, dass Berechnungen von der Automatisierung übernommen werden sollten, während die KI die Formulierung übernimmt, wodurch Workflows zuverlässiger und skalierbarer werden.

Verwandte Fragen & Antworten

I’m missing the video or its description, so I can’t tell what it shows how to do.If you upload the video or paste a description/transcript, I can tell you exactly what it demonstrates.

Es zeigt, wie man Claude mit deinem eigenen n8n-Server verbindet, damit es Automatisierungen für dich ausführen kann.

Muss ich etwas auf meinem Computer installieren, um dieses Setup zu verwenden?

Nein. Das Setup läuft auf einem Server, daher müssen Sie keine Terminal-Tools oder andere Software auf Ihrem Computer installieren.

Warum muss n8n auf einem Server gehostet werden, der ständig eingeschaltet ist?

Claude muss n8n über eine Internetadresse erreichen, die immer aktiv ist. Wenn n8n auf einem Laptop läuft, der ausgeschaltet oder zugeklappt ist, kann Claude nicht darauf zugreifen.

n8n kann viele Arten von Aufgaben automatisieren, zum Beispiel:- Daten zwischen Apps übertragen- E-Mails automatisch versenden- Formulareingaben verarbeiten- Benachrichtigungen in Slack, Teams oder Discord schicken- Datenbanken aktualisieren- Dateien erstellen, verschieben oder umbenennen- APIs aufrufen und Ergebnisse weiterverarbeiten- wiederkehrende Workflows zeitgesteuert ausführen- CRM-, Support- oder Marketing-Prozesse verbinden- KI-gestützte Aufgaben wie Textzusammenfassungen oder Klassifizierungen einbauenWenn du willst, kann ich dir auch konkrete Beispiele für n8n-Workflows aus deinem Bereich nennen.

n8n kann repetitive Aufgaben bewältigen, wie das Sammeln von Formularantworten, das Speichern von Rechnungen in Ordnern, das Verschieben von Nachrichten zwischen Apps und das Erstellen von Zusammenfassungen.

Was ist der Unterschied zwischen einem Agenten und einem Workflow?

Ein Agent entscheidet während eines Prozesses, was zu tun ist, während ein Workflow eine feste Abfolge von Schritten ist, die jedes Mal auf dieselbe Weise ausgeführt wird.

Warum empfiehlt das Tutorial, einen Server statt eines Laptops zu verwenden?

Ein Server läuft rund um die Uhr, sodass Automatisierungen weiterarbeiten können, selbst wenn Ihr Computer ausgeschaltet ist oder Sie nicht da sind.

The video recommends the **KVM 2 VPS plan** from Hostinger.

Das Video empfiehlt KVM 2 oder höher, weil es 2 CPU-Kerne und 8 GB RAM bietet, was besser geeignet ist, um n8n und KI-Aufgaben auszuführen.

I don’t see the video or any promo code here. If you share the code or a screenshot/transcript from the video, I can tell you what it does.

Es gewährt zusätzlich einen 10%igen Rabatt auf den Black-Friday-Preis.

Warum wird die integrierte KI-Funktion im Serverplan erwähnt?

Da der Plan KI-Guthaben enthält, die mit Modellen wie ChatGPT und Claude ohne separate Registrierung verwendet werden können.

Ich brauche den Artikel bzw. das Tutorial, um die Frage zu beantworten. Bitte sende den Text oder den Link.

Ein täglicher Verkaufszusammenfassungs-Workflow, der die Bestellungen von gestern liest, sie zusammenfasst und das Ergebnis sendet.

Warum verwendet das Tutorial die n8n-Datentabelle anstelle von Google Sheets?

Es verwendet die integrierte n8n-Datentabelle, sodass keine Registrierung für Google-Konten oder die Anbindung externer Tabellenkalkulationen erforderlich ist.

Warum ist der Aggregationsschritt im Arbeitsablauf wichtig?

Es kombiniert die Zeilen zu einem einzigen Ergebnis, sodass die KI den gesamten Satz einmal zusammenfasst, anstatt für jede Bestellung eine separate Antwort zu erzeugen.

Warum sollte KI nicht verwendet werden, um die Mathematik im Arbeitsablauf zu erledigen?

Das Tutorial sagt, dass die Automatisierung die Berechnungen durchführen sollte, weil KI besser darin ist, Sätze zu formulieren, als Arithmetik zuverlässig zu erledigen.

Welches KI-Modell wird im Workflow verwendet?

Claude 3.5 Haiku wird ausgewählt, weil es ein kleines, schnelles Modell ist und für die Zusammenfassungsaufgabe ausreicht.

Warum ist ein Chatmodell-Connector im OpenAI-Stil hier nicht die richtige Wahl?

Das Tutorial sagt stattdessen, dass die grundlegende LLM-Kette benötigt wird, weil die normale Option „Nachricht an Modell“ mit Claude möglicherweise nicht korrekt funktioniert.

Welche Berechtigungen können Claude in n8n gegeben werden?

Sie können vollen Zugriff, Nur-Lesen-Zugriff oder benutzerdefinierte Berechtigungen zulassen, je nachdem, was Claude tun soll.

In n8n, **MCP access** usually refers to **access to an MCP server or MCP-enabled tools**, where **MCP** stands for **Model Context Protocol**.### In simple termsMCP is a standard way for an AI system or automation tool to connect to external tools and data sources in a structured way. In n8n, MCP access means n8n can:- connect to an MCP server,- read available tools/resources,- call those tools during a workflow,- and use their responses in automation.### Why it mattersWith MCP access, n8n can act more like an AI orchestration layer, letting workflows interact with systems such as:- databases,- APIs,- file systems,- internal business tools,- AI helper services that expose MCP.### Typical use in n8nIf n8n supports MCP in your setup, you might use it to:- let an AI agent discover tools dynamically,- connect to external context sources,- standardize integrations without building custom nodes for every tool.### Important note“MCP access” is not a single built-in feature with one fixed meaning across all n8n setups. It depends on:- the version of n8n,- whether you’re using community nodes or built-in support,- and how an MCP server is configured.If you want, I can also explain **how MCP works in n8n step by step** or **how to set up MCP access**.

MCP-Zugriff ermöglicht es KI-Assistenten, sich mit der n8n-Instanz zu verbinden und genehmigte Tools und Workflows zu verwenden.

Kann Claude Workflows automatisch erstellen oder ändern?

Ja. Das Video zeigt, wie Claude einen neuen Workflow-Schritt generiert, nachdem er gebeten wurde, die Automatisierung zu verbessern.

Eine Schwäche des ursprünglichen Workflow-Designs ist, dass es zu langsam oder umständlich sein kann, weil es zu viele manuelle Schritte enthält.

Der Workflow ignorierte das Datum in der Tabelle, was dazu führen konnte, dass alte Werte in zukünftige Gesamtsummen einflossen, wenn weitere Daten hinzugefügt wurden.

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Du kannst n8n auf deinem eigenen, immer eingeschalteten Server ausführen, Claude damit verbinden und es sowohl für Automatisierungen nutzen als auch auf Anfrage neue erstellen.

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