使用 DeepSeek V3 建造任何東西,方法如下:
2025-02-10 12:005 分鐘 閱讀
內容介紹
在這段視頻中,大衛·安德烈展示了如何使用 Deep Seek V3 建立應用程序,並強調它作為一個開源AI模型的重要性,超越了像 GPD 40 和 CLA 3.5 這樣的封閉源替代方案。他談到了其可負擔性,API 使用費用僅為每百萬個標記 0.014 美元,使開發應用程序幾乎免費。這次演示探討了 Deep Seek 的架構,其在 AI 發展中的歷史背景,以及集成到各種編碼環境所需的技術細節。觀眾學會了如何在 Deep Seek 平台上設置項目,獲取 API 密鑰的過程,以及在軟件開發中利用其能力的最佳實踐。安德烈分享了有關 AI 建模的道德影響的見解,鼓勵未來在 AI 技術進步中採用開源實踐。關鍵信息
- 大衛·安德烈介紹了Deep Seek V3,一個開源的人工智慧模型,其性能超越了像GPT-4和Claude 3.5這樣的封閉源模型。
- Deep Seek V3 是歷史上第一個在各種基準測試中超越領先關閉源模型的開源模型,因此具有重要意義。
- 該模型擁有令人印象深刻的性能指標,並且相比於競爭對手更便宜且更具能力,目前的價格為每百萬個標記0.014美元。
- Deep Seek是一家基於基督教的人工智慧公司,已經開放其模型超過一年半,展現了中國在人工智慧領域日益增長的影響力。
- 這段視頻教程解釋了如何在名為 Cursor 的平台上使用 Deep Seek V3 構建應用程序,並通過實際範例展示其能力。
- Deep Seek V3的架構涉及混合專家模型,提供在不同任務上的專業能力。
- 這個教程強調了安裝和整合的便利性,展示了如何設置API密鑰並利用令牌串流來提升用戶體驗。
- Deep Seek的可及性和可負擔性旨在促進AI開發中的創新和生產力,使其成為開發者的一個引人注目的選擇。
時間軸分析
內容關鍵字
David Andre
David Andre介紹了這個視頻的主題和目的,重點圍繞使用Deep Seek V3構建應用程序。
Deep Seek V3
Deep Seek V3被介紹為一個突破性的開源AI模型,聲稱在各種基準測試中優於閉源模型,如GPD 40和CLA 3.5,同時成本顯著更低。
AI Model Benchmarks
視頻強調了Deep Seek V3在AI能力方面超越競爭對手的基準測試,涉及性能和定價兩方面。
API Interaction
使用Deep Seek V3構建應用程序的過程包括設置API交互,包括獲取API密鑰和在編程環境中配置它們。
Programming with Deep Seek
提供了使用Deep Seek API編程的指導,演示了如何充分利用其潛力來實現各種應用程序。
Embedded AI capabilities
視頻討論了Deep Seek的嵌入式AI能力,解釋了它如何幫助編程並自動化任務。
Open Source Advantage
強調了開源在AI中的重要性,特別是Deep Seek的開放性提供了廣泛的資源並提高了開發的敏捷性。
User Experience
視頻提到使用Deep Seek構建應用程序中的用戶體驗的重要性,重點在於其簡化的互動和效率。
Final Integration
隨著視頻的結束,展示了Deep Seek在應用程序中的集成,展示了其功能以及如何有效利用它來構建AI驅動的工具。
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