VN

Xây dựng bất cứ thứ gì với DeepSeek V3, đây là cách thực hiện.

2025-02-10 12:009 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, David Andre trình bày cách xây dựng ứng dụng với Deep Seek V3, nhấn mạnh tầm quan trọng của nó như một mô hình AI mã nguồn mở vượt trội hơn so với các lựa chọn mã nguồn kín như GPD 40 và CLA 3.5. Ông thảo luận về tính khả thi tài chính của nó, với chi phí sử dụng API chỉ 0,014 đô la cho mỗi triệu token, khiến việc phát triển ứng dụng gần như miễn phí. Bài thuyết trình khám phá kiến trúc của Deep Seek, bối cảnh lịch sử của nó trong sự phát triển AI, và các chi tiết kỹ thuật cần thiết để tích hợp vào các môi trường lập trình khác nhau. Người xem sẽ học cách thiết lập một dự án trên nền tảng Deep Seek, quy trình để lấy mã API, và các thực tiễn tốt nhất để tận dụng khả năng của nó trong phát triển phần mềm. Andre chia sẻ những hiểu biết về các hệ quả đạo đức của mô hình AI, khuyến khích các thực hành mã nguồn mở cho những tiến bộ trong công nghệ AI trong tương lai.

Thông tin quan trọng

  • David Andre giới thiệu Deep Seek V3, một mô hình AI mã nguồn mở vượt trội hơn những mô hình mã nguồn đóng như GPT-4 và Claude 3.5.
  • Deep Seek V3 là một mô hình quan trọng vì nó là mô hình mã nguồn mở đầu tiên trong lịch sử trí tuệ nhân tạo vượt trội hơn các mô hình mã nguồn đóng hàng đầu trong nhiều tiêu chí đánh giá.
  • Mô hình này sở hữu các chỉ số hiệu suất ấn tượng, vừa rẻ hơn vừa mạnh mẽ hơn so với các đối thủ cạnh tranh, hiện có giá 0,014 đô la cho mỗi triệu token.
  • Deep Seek là một công ty AI của Christis, đã mở mã nguồn cho các mô hình của mình trong hơn một năm rưỡi, cho thấy ảnh hưởng ngày càng tăng của Trung Quốc trong lĩnh vực AI.
  • Video hướng dẫn giải thích cách xây dựng ứng dụng sử dụng Deep Seek V3 trong một nền tảng gọi là Cursor, minh họa khả năng của nó thông qua các ví dụ thực hành.
  • Kiến trúc của Deep Seek V3 liên quan đến sự kết hợp của các mô hình chuyên gia, cung cấp khả năng chuyên biệt cho các nhiệm vụ khác nhau.
  • Hướng dẫn nhấn mạnh sự dễ dàng trong việc cài đặt và tích hợp, cho thấy cách thiết lập khóa API và sử dụng streaming token để nâng cao trải nghiệm người dùng.
  • Mục tiêu của Deep Seek về khả năng tiếp cận và giá cả hợp lý nhằm thúc đẩy sự đổi mới và năng suất trong phát triển trí tuệ nhân tạo, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

David Andre

David Andre giới thiệu chủ đề và mục đích của video, xoay quanh việc xây dựng ứng dụng với Deep Seek V3.

Deep Seek V3

Deep Seek V3 được giới thiệu như một mô hình AI mã nguồn mở đột phá, tuyên bố vượt trội hơn các mô hình mã đóng như GPD 40 và CLA 3.5 trong nhiều bài kiểm tra, đồng thời có chi phí thấp hơn đáng kể.

AI Model Benchmarks

Video nhấn mạnh các bài kiểm tra mà Deep Seek V3 vượt trội hơn so với các đối thủ cạnh tranh về khả năng AI, đề cập đến cả hiệu suất và giá cả.

API Interaction

Quá trình xây dựng một ứng dụng với Deep Seek V3 bao gồm việc thiết lập tương tác API, bao gồm việc lấy khóa API và cấu hình chúng trong môi trường lập trình.

Programming with Deep Seek

Hướng dẫn về cách lập trình sử dụng API của Deep Seek được cung cấp, cho thấy cách tận dụng tối đa tiềm năng của nó cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Embedded AI capabilities

Video thảo luận về khả năng AI nhúng của Deep Seek, giải thích cách nó có thể hỗ trợ lập trình và tự động hóa các tác vụ.

Open Source Advantage

Tầm quan trọng của mã nguồn mở trong AI được nhấn mạnh, đặc biệt là cách mở cửa của Deep Seek cung cấp nhiều tài nguyên và cải thiện tính linh hoạt trong phát triển.

User Experience

Video đề cập đến tầm quan trọng của trải nghiệm người dùng được tích hợp vào các ứng dụng sử dụng Deep Seek, tập trung vào sự tương tác mạch lạc và hiệu quả của nó.

Final Integration

Khi video kết thúc, sự tích hợp của Deep Seek vào các ứng dụng được chứng minh, thể hiện các chức năng của nó và cách nó có thể được sử dụng hiệu quả để xây dựng các công cụ AI.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Thêm gợi ý video