Introdução ao ConteúdoFazer perguntas
Neste vídeo, David Andre demonstra como construir aplicações com o Deep Seek V3, destacando sua importância como um modelo de IA de código aberto que supera alternativas de código fechado como GPD 40 e CLA 3.5. Ele discute sua acessibilidade, com o uso da API custando apenas $0.014 por milhão de tokens, tornando quase gratuito o desenvolvimento de aplicações. A apresentação explora a arquitetura do Deep Seek, seu contexto histórico no desenvolvimento de IA e os detalhes técnicos necessários para a integração em vários ambientes de codificação. Os espectadores aprendem como configurar um projeto na plataforma Deep Seek, o processo para obter uma chave de API e as melhores práticas para aproveitar suas capacidades no desenvolvimento de software. Andre compartilha insights sobre as implicações éticas da modelagem de IA, incentivando práticas de código aberto para futuros avanços na tecnologia de IA.Informações-chave
- David Andre apresenta o Deep Seek V3, um modelo de IA de código aberto que supera modelos de código fechado como o GPT-4 e o Claude 3.5.
- Deep Seek V3 é significativo porque é o primeiro modelo de código aberto na história da IA a superar os principais modelos de código fechado em várias métricas.
- O modelo se orgulha de métricas de desempenho impressionantes, sendo tanto mais barato quanto mais capaz do que seus concorrentes, atualmente com um preço de $0,014 por milhão de tokens.
- A Deep Seek é uma empresa de inteligência artificial da Christis que tem aberto o código de seus modelos por mais de um ano e meio, mostrando a crescente influência da China em IA.
- O tutorial em vídeo explica como construir aplicações usando o Deep Seek V3 dentro de uma plataforma chamada Cursor, demonstrando sua capacidade por meio de exemplos práticos.
- A arquitetura do Deep Seek V3 envolve uma mistura de modelos especialistas, proporcionando capacidades especializadas em diferentes tarefas.
- O tutorial destaca a facilidade de instalação e integração, mostrando como configurar chaves de API e utilizar streaming de token para melhorar a experiência do usuário.
- A acessibilidade e a acessibilidade da Deep Seek visam fomentar a inovação e a produtividade no desenvolvimento de IA, tornando-a uma opção atraente para os desenvolvedores.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
David Andre
David Andre apresenta o tema e o propósito do vídeo, centrado na construção de aplicações com o Deep Seek V3.
Deep Seek V3
O Deep Seek V3 é apresentado como um modelo de IA revolucionário e de código aberto, alegando superar modelos de código fechado como GPD 40 e CLA 3.5 em vários benchmarks, ao mesmo tempo em que é significativamente mais barato.
AI Model Benchmarks
O vídeo destaca benchmarks onde o Deep Seek V3 supera seus concorrentes em capacidades de IA, referenciando tanto desempenho quanto preços.
API Interaction
O processo de construir uma aplicação com o Deep Seek V3 inclui a configuração de interações com a API, incluindo a obtenção de chaves de API e a configuração delas dentro do ambiente de codificação.
Programming with Deep Seek
Instruções sobre como programar usando a API do Deep Seek são fornecidas, demonstrando como utilizar todo o seu potencial para várias aplicações.
Embedded AI capabilities
O vídeo discute as capacidades de IA incorporadas do Deep Seek, explicando como ele pode ajudar na programação e automatizar tarefas.
Open Source Advantage
A importância do código aberto em IA é enfatizada, particularmente como a abertura do Deep Seek fornece amplos recursos e melhora a agilidade no desenvolvimento.
User Experience
O vídeo aborda a importância da experiência do usuário incorporada em aplicações que utilizam o Deep Seek, enfocando sua interação simplificada e eficiência.
Final Integration
À medida que o vídeo se aproxima do fim, a integração do Deep Seek em aplicações é demonstrada, mostrando suas funcionalidades e como pode ser efetivamente utilizado para construir ferramentas impulsionadas por IA.
Perguntas e respostas relacionadas
O que é o Deep Seek V3?
Quanto custa usar o Deep Seek V3?
Como posso acessar o Deep Seek V3?
O que torna o Deep Seek V3 melhor do que outros modelos?
Qual é a arquitetura do Deep Seek V3?
Como eu uso o Deep Seek V3 em meus projetos?
Em que tipo de referências o Deep Seek V3 se destaca?
Posso executar o Deep Seek V3 localmente?
Há uma dimensão ética no Deep Seek V3?
Com o que devo ter cautela ao usar o Deep Seek V3?
Como solucionar problemas com o Deep Seek V3?
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