提示工程是指如何有效地與人工智慧（AI）進行互動，以獲得最佳的結果。你是否曾經在使用AI時感到困惑，無法得到想要的答案？這正是提示工程的關鍵所在！
提示工程的重要性在於，它能幫助使用者更清晰地表達需求。透過正確的提示，AI能夠更精確地理解我們的意圖，從而提供更有價值的回應。這不僅能提高工作效率，還能節省大量的時間。
許多人在使用AI時常犯一些錯誤，這些錯誤會影響最終的結果。以下是一些常見的錯誤：
| 錯誤類型 | 描述 |
|---|---|
| 過於模糊 | 提示不夠具體，AI無法理解 |
| 信息過載 | 提示過於複雜，讓AI困惑 |
| 缺乏範例 | 沒有提供參考，AI無法把握風格 |
| 不進行迭代 | 只依賴第一次的結果，未經過修改 |
避免這些錯誤，你將能夠更有效地使用AI，獲得更好的結果。
TCRI框架 是一個強大的工具，幫助我們在使用 AI 時獲得更好的結果。這個框架包含五個重要的元素：任務、背景、參考、評估 和 迭代。接下來，我們將逐一介紹這些元素，讓你能夠更有效地使用 AI。
首先，任務 是你希望 AI 完成的具體工作。大多數人常常表達得太模糊，這樣會導致 AI 無法理解你真正的需求。舉例來說，與其說「寫一篇文章」，不如說「寫一篇關於提示工程的 800 字文章，針對 12 歲以上的青少年」。這樣的描述更具體，能讓 AI 更好地理解你的要求。
接下來是 背景。提供足夠的背景信息能幫助 AI 理解任務的上下文。例如，你可以告訴 AI 你的目標受眾是誰，或者這篇文章的用途是什麼。這樣，AI 就能生成更符合需求的內容。
然後是 參考。這一步驟是給 AI 提供一些範例或參考資料。這樣可以幫助 AI 理解你想要的風格和語氣。舉例來說，你可以提供幾個你喜歡的文章或視頻，讓 AI 知道你希望它模仿的風格。
接下來是 評估。這一步驟是檢查 AI 的輸出結果。你需要仔細查看 AI 生成的內容，看看是否符合你的預期。如果不符合，你可以回到之前的步驟，調整任務、背景或參考。
最後是 迭代。這意味著你不應該滿足於第一次的結果。你可以根據評估的結果進行調整，讓 AI 生成更好的內容。這是一個不斷改進的過程，最終會讓你的 AI 使用體驗變得更加出色。
| 元素 | 描述 |
|---|---|
| 任務 (Task) | 具體的工作要求 |
| 背景 (Context) | 任務的上下文信息 |
| 參考 (References) | 範例或參考資料 |
| 評估 (Evaluate) | 檢查 AI 的輸出結果 |
| 迭代 (Iterate) | 不斷改進的過程 |
你是否曾經在使用AI工具時感到困惑，無法獲得理想的結果？ 這可能是因為你沒有掌握有效的提示技巧。提示工程是一種藝術，能夠幫助你更好地與AI互動，獲得更準確的回應。接下來，我們將介紹幾種有效的提示技巧，讓你在使用AI時如魚得水。
提示鏈接是一種將多個小提示串聯起來的技巧。這樣可以避免使用一個過於龐大的提示，讓AI感到困惑。舉例來說，如果你想創建一個Instagram短片腳本，可以將提示分為幾個步驟：首先詢問「忙碌的專業人士在早晨常犯的三個錯誤是什麼？」接著根據這些錯誤，詢問「對於那些在早晨掙扎的人，最大的情感痛點是什麼？」這樣的分步驟提示能夠讓AI更清楚地理解你的需求，最終生成更具針對性的內容。
元提示是一種利用AI來改善你的提示的技巧。你可以開始時給出一個基本的提示，例如「寫一個關於生產力的YouTube腳本」，然後請AI分析這個提示並建議五個具體的改進。這樣不僅能提高提示的質量，還能讓你學會如何更有效地與AI互動。
思維鏈提示要求AI展示其思考過程。這意味著你可以請AI逐步解釋其推理過程。例如，當你要求AI為健身視頻寫一個引子時，可以先請它解釋什麼樣的引子是吸引人的，然後再生成幾個選項。這樣的方式能夠讓你獲得更具策略性的內容，而不是隨機的、普通的回應。
