AI服務和產品的需求已達到前所未有的水平，這是由於行業的快速增長。許多人認為僅僅為客戶創建AI代理就足夠了。 然而，提供質量工作的結果往往會導致客戶要求持續的改進和更新。 例如，如果一個AI代理是基於GPT-4構建的，客戶在GPT-5發布時可能會希望升級。 這突顯了AI業務的重複收入模型，其中追加銷售成為一種可行的策略。
一個常見的誤解是，任何人都可以迅速成為AI專家，而不會面臨過時的風險。 事實是，AI技術迅速演變，使得在沒有持續學習的情況下保持專業知識變得具有挑戰性。 許多推廣AI課程的人可能不會強調這一現實，而是專注於通過聯盟鏈接銷售教育內容。 學習AI的最有效方法是通過個人的奉獻和投入時間來理解可用的工具。
對於那些對AI感興趣的人來說，最容易接觸的工具之一是名為Defi的無代碼平台，這代表著“為你做”。 這個平台允許用戶利用他們的知識庫，這可以包括各種文檔類型，如Word文件、PDF或甚至網站內容。 與ChatGPT類似，Defi可以根據上傳的信息提供答案，這使其成為希望自動化客戶互動的企業的絕佳選擇。
為了有效利用Defi，用戶必須首先創建一個知識庫。 這涉及導入相關文檔並選擇適當的設置來索引和分塊信息。 用戶可以選擇直接上傳文件或使用API密鑰從其網站同步數據。 該平台提供經濟和專業選項，允許用戶在不需要重大財務投資的情況下進行實踐和探索其功能。
一旦建立了知識庫，用戶就可以探索Defi內部可用的各種工具。 該平台包括不同應用程序的類別，如人力資源、編程和寫作。 用戶可以創建自定義代理或聊天機器人，以滿足他們的特定需求，利用知識庫作為回應的基礎。 這種靈活性使企業能夠自動化流程並增強客戶參與，而無需廣泛的技術技能。
理解AI，包括像Defi這樣的平台，基於其接收的輸入運作是至關重要的。 AI本身並不具備智能；它根據提供的數據生成回應。 因此，AI運作的上下文對其有效性至關重要。 用戶必須仔細策劃知識庫，以確保AI能夠提供準確和相關的信息。
創建AI代理涉及定義其上下文並選擇將使用的工具。 用戶可以添加各種搜索選項和功能，以增強代理的能力。 一旦設置完成，代理就可以發布並實時測試。 參與平台並嘗試不同的功能對於掌握工具和發現其全部潛力至關重要。
要真正在使用像Defi這樣的AI工具中脫穎而出，持續的實踐是必要的。 鼓勵用戶探索該平台，嘗試其功能，並通過實踐經驗學習。 雖然指導可能會有所幫助，但最終掌握這些工具的責任在於個人。 奉獻和學習的意願將導致在利用AI進行商業應用方面取得更大的成功。
隨著AI的持續演變，它帶來了機遇和挑戰。 那些希望利用這項技術的人應以認真的心態來對待，認識到成功需要努力和承諾。 AI不是快速解決方案或副業；它是一種變革力量，將塑造各行各業的未來。 通過投入時間和精力學習和應用AI工具，個人可以在這個動態的環境中為成功做好準備。
問：什麼驅動了AI服務需求的增長？
答：由於行業的快速增長，AI服務和產品的需求已達到前所未有的水平，客戶經常要求持續的改進和更新。
問：任何人都可以迅速成為AI專家嗎？
答：不可以，AI技術迅速演變，使得在沒有持續學習和奉獻的情況下保持專業知識變得具有挑戰性。
問：Defi是什麼，它與AI有什麼關係？
答：Defi是一個無代碼平台，允許用戶利用他們的知識庫，包括各種文檔類型，自動化客戶互動，類似於ChatGPT。
問：我如何在Defi中創建知識庫？
答：要在Defi中創建知識庫，用戶必須導入相關文檔並選擇索引和分塊信息的設置，並提供直接上傳文件或從網站同步數據的選項。
問：Defi提供哪些功能？
答：Defi包括不同應用程序的類別，如人力資源、編程和寫作，允許用戶創建自定義代理或聊天機器人，以滿足他們的需求。
問：像Defi這樣的AI平台有哪些局限性？
答：AI基於其接收的輸入運作，這意味著它本身並不具備智能。 AI的有效性取決於提供的數據的質量和上下文。
問：我如何構建和測試我的AI代理？
答：構建AI代理涉及定義其上下文、選擇工具和添加功能。一旦設置完成，代理就可以發布並實時測試。
問：使用AI工具時，為什麼實踐很重要？
答：持續的實踐對於在使用像Defi這樣的AI工具中脫穎而出是必要的，因為實踐經驗幫助用戶掌握平台並發現其全部潛力。
問：我應該對AI的未來保持什麼心態？
答：AI帶來了機遇和挑戰，成功需要努力和承諾。它是一種變革力量，將塑造各行各業。
