如何利用生成式工具和技術促進職業發展

如果你的職業生涯始於AI浪潮來襲之前，那麼感到有些迷茫是可以理解的。突然之間，你從未使用過的工具變成了「必備品」。

你從未聽過的職位現在正賺取高薪。這週你還在管理客戶活動或上架SKU，下週就被期望能通過「提示工程師」的方式來解決問題。

關鍵在於：你不需要成為AI工程師才能跟上時代。但你確實需要習慣使用生成式工具。它們不再是一種趨勢，而是現代團隊工作方式的重要組成部分。

如果你不適應？你可能已經感受到了差距。讓我們彌補這個差距。

生成式AI對你現在工作生活的意義

您可能已經使用過生成式AI，也許自己都沒有意識到。AI正在幕後悄悄處理諸如客服聊天、產品描述或內部摘要等事務。

這種轉變大約在2022年開始加速，當時ChatGPT和Midjourney等工具爆紅。突然之間，各領域的工作速度和風格開始全面改變：寫作、設計、編碼，甚至我們進行腦力激盪的方式。

人們的期望已經改變。更快的周轉時間、更個人化的訊息傳遞、更智能的自動化。如果您沒有使用這些工具，您的產出已經落後，而在當今的就業市場中，這種差距不會被忽視。

學習生成式AI值得嗎？

您真的需要花精力學習這個嗎？這是一個合理的問題。隨著生成式AI被大肆宣傳，人們很容易懷疑這是否只是一個過渡性的趨勢。但是，那些花時間熟悉這些工具的人已經看到了回報。

過去一年，提及生成式 AI 的職缺數量增長了一倍以上。而在行銷、電子商務和營運等領域，能夠有效使用這些工具的人往往收入更高。這並非因為他們是技術專家，而是因為他們能產出更好、更快且更具可擴展性的成果。

值得關注的生成式 AI 工具

您無需測試每個新穎的平台。從實際工作流程中已在使用的工具開始即可。

• 探索增強工具：諸如 Clearbit、SparkToro 之類的工具，或 Skale 的生成式引擎優化工具列表中推薦的平台，有助於提升內容的曝光度。
• 工作流程控制平台：像 DiCloak 這類工具可協助您管理自動化流程，同時不會失去控制權，讓您能快速行動而不導致錯誤。
• ChatGPT 及其他基於 GPT 的工具：在您卡關時，非常適合用於撰寫、總結內容或產生靈感。
• 圖像與設計工具：DALL-E、Midjourney 或 Canva 的 AI 功能，是快速製作視覺概念和廣告的理想選擇。
• 程式碼輔助工具：GitHub Copilot 或 Notion AI 等工具能處理重複性邏輯或協助自動化小型任務，無需全端開發經驗。
• 語音與音訊工具：Descript 和 ElevenLabs 可輕鬆生成配音或為內容進行旁白，無需專業錄音室。

讓生成式工具為您效力

您無需徹底改變現狀。只需在當前常規中進行幾項更明智的替換，就能產生顯著效果。

• 讓AI處理無聊的工作 – 像是會議記錄、電子郵件改寫或大量內容格式化。這並不花哨，但能節省時間。
• 加速繁重的寫作任務 – 研究總結、內容簡介、簡報；AI可以先完成初稿，讓你不必從零開始。
• 突破創意瓶頸 – 即使你不用它生成的內容，AI也很擅長讓你的大腦運轉起來。

當你在調整履歷時，使用具有「檢查我的履歷是否符合ATS」功能的工具，有助於確保你的申請實際上被看見。在大多數履歷從未通過自動化篩選的市場中，Rezi幫助你根據職位描述調整內容，並以通過應徵者追蹤系統的方式格式化。這樣你的技能就能展現在真人面前，而不只是機器人。

提升技能同時保持競爭力

生成式工具在放大你已有的優勢時最有價值。這可能意味著加速研究、批量創建社交內容，或自動化你討厭的行政工作。

最聰明的專業人士不是做更多事，而是減少做錯誤的工作。如果有工具可以幫你分擔某些任務，就讓它去做。把精力節省下來用於只有你能做的事情：制定策略、管理關係、解決高情境問題。學會將任務委派給AI本身就是一種技能，而且很快就能見效。

像專業人士一樣書寫、推銷和演示（以AI為後盾）

清晰的溝通仍然是職業生涯的超級能力。現在的不同之處在於？你可以比以往更快地起草、修改和潤色內容。AI工具可以幫助你整理簡報、為新行業量身定制客戶提案，或者將一個想法重新製作成五種不同的格式。

使用它們來：

• 以你的語氣起草客戶郵件或銷售訊息
• 將技術內容改寫為通俗易懂的簡報
• 將資產翻譯成多種語言（無需僱用完整的本地化團隊）
• 更快地準備內部文件或入職指南

請記住始終進行編輯。AI 可幫助您加快速度，但您的優勢來自深思熟慮的輸入和最終審閱，以確保內容清晰、相關且充滿人情味。

添加技術技能；無需計算機科學學位

學習如何更好地提示、閱讀基本腳本或調整自動化流程，能讓您具備足夠的技術熟練度，從而更有效地協作。

從那些讓學習變得實用的工具開始：

• 使用 ChatGPT 或 Notion AI 解釋複雜的數據報告
• 嘗試初學者 Python 教程，自動化您已在執行的實際任務
• 通過 AI 驅動的平台探索 SQL，這些平台可在您編寫查詢時將其可視化
• 使用 GitHub Copilot 了解代碼更改背後的基本邏輯

使用 AI 規劃您的下一個職業發展步驟

職業規劃過去往往是憑猜測。現在，AI 工具可以幫助您更具戰略性。它們可以顯示您所在行業中不斷增長的技能組合，根據您的優勢推薦高度匹配的職位，甚至根據您的目標生成學習路線圖。

例如：

• 使用職業規劃機器人或AI輔導工具來規劃你未來的三種職位類型
• 將你的技能或簡歷與類似職位的其他人進行基準對比
• 找出你經驗中的差距，並從AI輔導員那裡獲得快速學習建議
• 模擬新的認證、課程或作品集項目可能如何影響你的市場競爭力

這就像隨時有一位職業分析師待命——他可以掃描就業趨勢、識別模式，並為你下一個重大決策提供數據支持。這些見解就在那裡，AI只是讓行動變得更容易。

利用生成式技術構建具有未來適應性的職業

在AI時代保持相關性的關鍵是學習如何與生成式工具協同工作，並像與一位速度快但並非總是正確的初級同事一樣與它們合作。

AI可以成為保持現狀的強大資產，但前提是你有意識地使用它。與其註冊另一門昂貴的課程，不如建立自己的學習流程：讓AI總結研究論文、用通俗易懂的英語解釋技術術語，或就新技能對你進行測驗。

建立符合你自己步調的工作流程，無論是每天20分鐘的技能提升，還是在專案工作中按需產生想法。然而，同樣重要的是知道何時不使用AI。有些決策需要你全神貫注、細微差別的判斷，或是自動化無法複製的人類觸感。過濾炒作本身就是一項技能。

隨著生成式技術變得更加強大，具有諷刺意味的是，人類判斷的價值反而增加了。雇主和客戶更加重視AI無法偽造的技能：批判性思維、有說服力的寫作、道德決策和創意策略。

透明地說明你如何使用AI工具（無論是在內容製作流程、客戶支援還是日常工作中）能夠建立信任。沒有人期望你凡事都手動完成，但他們確實期望你在將技術整合到工作成果中時保持誠實和謹慎。

在應對工作轉變方面，生成式工具可以給你明顯的優勢。它們可以識別你所在領域中正在崛起的職位，幫助你模擬哪些職位與你當前的技能組合相符，甚至可以重寫你的部分經歷以適應新的工作要求。

結合定向推廣（電子郵件、作品集更新、AI輔助面試準備），你將獲得一種更快、更有針對性的職業轉型方式，而不必浪費數月時間追逐死胡同。

不要落後，但也不要盲目跟風

生成式技術發展迅速，但這並不意味著你必須追逐每一個新功能或工具。更重要的是你評估哪些對你的工作、目標和長期相關性有用的能力。

AI可以提升你的產出質量、加快流程速度，並挖掘你可能錯過的見解，但前提是你要有明確的使用目的。

我們的目標是成為那種使用現代工具解決實際問題的專業人士。這就是DiCloak為需要快速行動和聰明思考的人提供控制力、清晰度和規模的原因。

所以不要不知所措。保持懷疑，保持好奇，專注於讓你的工作更有價值的事物，而不僅僅是更數位化。未來並不屬於最積極的採用者，而是屬於最精明的操作者。