VN

Sử dụng Cookie và Tiêu đề của Trình duyệt để Thu thập Dữ liệu.

#Trình duyệt chống phát hiện
2025-12-01 11:0411 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Trong video này, người phát biểu giải thích một phương pháp thu thập dữ liệu từ web liên quan đến việc chặn các yêu cầu mạng giữa một trang web front-end và API backend của nó. Người xem sẽ học cách xác định các tiêu đề cần thiết và có được chúng một cách đáng tin cậy bằng cách sử dụng trình duyệt ẩn danh. Video đề cập đến các bước thực hành, bao gồm việc sử dụng công cụ phát triển để xác định các cuộc gọi API và tiêu đề trên nhiều trang web khác nhau. Ngoài ra, người phát biểu thảo luận về tầm quan trọng của các proxy và cách sử dụng chúng một cách hiệu quả cho việc thu thập dữ liệu từ web. Hướng dẫn cũng nhấn mạnh việc tạo ra một dự án có cấu trúc với các lớp để tổ chức tốt hơn và xử lý quá trình thu thập dữ liệu.

Thông tin quan trọng

  • Video đề cập đến một phương pháp web scraping liên quan đến việc chặn các yêu cầu mạng từ trang front-end đến API backend và bắt chước những yêu cầu đó.
  • Một buổi trình diễn sẽ cho thấy cách tìm các tiêu đề cần thiết và lấy chúng một cách đáng tin cậy bằng cách sử dụng trình duyệt bí mật.
  • Quy trình công việc bao gồm mở công cụ phát triển để theo dõi các yêu cầu mạng, xác định các cuộc gọi API liên quan và thực hiện các yêu cầu đó bằng cách sử dụng các tiêu đề đã trích xuất.
  • Người diễn thuyết nhấn mạnh sự cần thiết của việc xác thực, điều này có thể liên quan đến việc thu thập ID khách hàng và các tiêu đề cần thiết khác.
  • Proxy được sử dụng cho việc thu thập dữ liệu để xoay vòng địa chỉ IP, đảm bảo khả năng truy cập tốt hơn và giảm шанс bị chặn.
  • Việc sử dụng một môi trường ảo để tổ chức dự án và cài đặt các gói cần thiết là được khuyến nghị.
  • Lớp extractor sẽ giúp đơn giản hóa quá trình cấu trúc chức năng scraping, cho phép dễ dàng cập nhật và bảo trì hơn.
  • Video này nhằm cung cấp một hướng dẫn thực tiễn về việc thu thập dữ liệu trong khi giải quyết các vấn đề phổ biến và những phương pháp tốt nhất.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Phương pháp Ghi Nhãn Web

Video giới thiệu một phương pháp thu thập dữ liệu qua mạng (web scraping) liên quan đến việc chặn các yêu cầu mạng giữa phần giao diện người dùng (front end) của một trang web và API backend, bắt chước các yêu cầu đó để trích xuất dữ liệu. Người dẫn chương trình giải thích cách tìm các tiêu đề cần thiết, lấy chúng một cách đáng tin cậy bằng cách sử dụng trình duyệt ẩn danh, và trình bày việc sử dụng công cụ phát triển cho quá trình này.

Trình duyệt ẩn danh

Một trình duyệt ẩn được bàn luận như một công cụ để thực hiện việc thu thập dữ liệu web mà không bị các trang web chặn lại. Người kể chia sẻ các mẹo về cách tìm và sử dụng tiêu đề, và đề cập đến tầm quan trọng của việc xác thực khi cố gắng thu thập dữ liệu từ các trang web.

Proxy Scrape

Video này được tài trợ bởi Proxy Scrape, nhấn mạnh sự cần thiết phải sử dụng proxy để thu thập dữ liệu mà không bị phát hiện. Người dẫn chuyện khuyến nghị các proxy di động và thảo luận về hiệu quả của chúng.

Công cụ phát triển

Sử dụng công cụ phát triển trong trình duyệt để kiểm tra các yêu cầu mạng và thao tác tiêu đề là một trọng tâm chính. Người kể chuyện mô tả cách sử dụng những công cụ này trong quá trình thu thập dữ liệu để quản lý các yêu cầu API và hiểu các tương tác dữ liệu.

Quản lý phiên làm việc

Video này bàn về các kỹ thuật quản lý phiên làm việc và tầm quan trọng của việc lưu trữ tiêu đề phiên làm việc và cookie để đảm bảo các yêu cầu dữ liệu nhất quán. Việc sử dụng thư viện requests của Python để đơn giản hóa việc xử lý các phiên làm việc này cũng được nhấn mạnh.

Trích xuất dữ liệu

Hướng dẫn để trích xuất dữ liệu sản phẩm cụ thể bằng cách sử dụng lớp extractor mới được tạo ra trong Python. Tầm quan trọng của việc cấu trúc mã một cách hiệu quả nhằm xử lý các API và yêu cầu khác nhau một cách hiệu quả cũng được đề cập.

Xử lý phản hồi API

Người dẫn chuyện cung cấp hướng dẫn về cách xử lý các phản hồi API, bao gồm cách điều hướng qua các tiêu đề và dữ liệu phản hồi, cũng như thiết lập cần thiết để đảm bảo các yêu cầu thành công. Sự chú ý cũng được dành cho các lỗi và vấn đề tiềm ẩn gặp phải trong quá trình thu thập dữ liệu.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Web scraping là gì?

Web scraping là một phương pháp được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web bằng cách mô phỏng hành vi duyệt web của con người và ghi lại các yêu cầu mạng.

Web scraping là gì và nó hoạt động như thế nào? Web scraping là một phương pháp tự động thu thập thông tin từ các trang web. Quá trình này bao gồm việc gửi yêu cầu đến trang web, sau đó tải về nội dung của trang. Sau khi có được dữ liệu, các bộ mã phân tích sẽ xử lý và trích xuất thông tin cụ thể theo yêu cầu.Web scraping có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các blog, diễn đàn, và các trang thương mại điện tử.Có nhiều công cụ và thư viện mã nguồn mở để thực hiện việc web scraping, như Beautiful Soup, Scrapy, và Selenium.Tuy nhiên, cần lưu ý là việc scraping một trang web có thể bị xem là vi phạm các điều khoản dịch vụ của trang đó. Do đó, người dùng nên kiểm tra chính sách của từng trang web và sử dụng web scraping một cách có trách nhiệm.

Nó chặn các yêu cầu mạng từ phía trước đến API của backend, bắt chước những yêu cầu đó để thu thập dữ liệu.

Bạn cần những công cụ nào để thực hiện web scraping?

Bạn thường cần một trình duyệt, một công cụ kiểm tra mạng và một ngôn ngữ kịch bản như Python cùng với các thư viện như Requests và Beautiful Soup.

Việc thu thập dữ liệu từ web có hợp pháp không?

Tính hợp pháp của việc thu thập dữ liệu từ web có thể khác nhau tùy thuộc vào điều khoản dịch vụ của trang web và các luật địa phương, vì vậy rất quan trọng để kiểm tra những điều đó trước khi tiến hành thu thập dữ liệu.

Những thách thức phổ biến của việc thu thập dữ liệu từ web là gì?

Các thách thức bao gồm việc xử lý CAPTCHA, cơ chế phát hiện bot, sự thay đổi cấu trúc website, và nhu cầu cập nhật thường xuyên các kịch bản scraping của bạn.

Trình duyệt ẩn danh là gì?

Trình duyệt ẩn danh là một công cụ được thiết kế để bắt chước lưu lượng truy cập web của con người để tránh bị phát hiện và chặn bởi các máy chủ web.

Việc xử lý xác thực trong việc thu thập dữ liệu trên web có thể được thực hiện qua một số phương pháp khác nhau. Đầu tiên, bạn cần xác định loại xác thực mà website yêu cầu. Có thể có các phương pháp xác thực như xác thực cơ bản, OAuth, hoặc xác thực thông qua session cookies. Nếu website sử dụng xác thực cơ bản, bạn có thể gửi dữ liệu xác thực như tên người dùng và mật khẩu qua tiêu đề HTTP. Đối với OAuth, bạn sẽ cần phải làm theo quy trình cấp quyền để nhận được token xác thực. Khi bạn có token hoặc thông tin xác thực, bạn có thể sử dụng nó trong các yêu cầu HTTP để truy cập nội dung. Nếu website sử dụng session cookies để xác thực, bạn sẽ cần phải quản lý quá trình đăng nhập để nhận được cookie và sử dụng nó cho các yêu cầu tiếp theo. Một số thư viện như Requests trong Python đã tích hợp sẵn các chức năng hỗ trợ bạn trong quá trình xác thực. Cuối cùng, luôn nhớ tuân thủ các quy định và điều khoản của trang web mà bạn đang thu thập dữ liệu.

Bạn có thể quản lý xác thực bằng cách bắt các cookie phiên và mã thông báo bằng công cụ phát triển của trình duyệt, và sau đó đưa chúng vào các yêu cầu của bạn.

Proxy là gì trong việc thu thập dữ liệu trên web?

Các proxy hoạt động như những người trung gian giữa bot thu thập dữ liệu của bạn và internet, cho phép bạn phân phối lưu lượng và tránh bị cấm IP.

Tiêu đề trong lập trình web scraping có vai trò quan trọng vì nhiều lý do. Đầu tiên, tiêu đề giúp xác định loại nội dung mà trình duyệt sẽ nhận được từ máy chủ. Thứ hai, chúng có thể hỗ trợ việc xác thực bởi nhiều trang web yêu cầu thông tin nhất định từ người dùng hoặc ứng dụng. Ngoài ra, tiêu đề cũng có thể điều chỉnh hành vi của máy chủ, cho phép nó trả về thông tin khác nhau dựa trên yêu cầu của người dùng. Cuối cùng, việc sử dụng đúng tiêu đề trong web scraping có thể giúp tránh bị chặn bởi các hệ thống phòng ngừa bot của trang web. Tóm lại, tiêu đề là một phần thiết yếu để đảm bảo quá trình web scraping diễn ra suôn sẻ và hiệu quả.

HTTP headers có thể cung cấp thông tin thiết yếu về ngữ cảnh yêu cầu và giúp mô phỏng hành vi của trình duyệt thực trong khi thu thập dữ liệu.

Tôi có thể thu thập dữ liệu từ bất kỳ trang web nào không?

Mặc dù bạn có thể kỹ thuật thu thập dữ liệu từ bất kỳ trang web nào, nhưng cần xem xét các yếu tố đạo đức và pháp lý, chẳng hạn như điều khoản sử dụng của trang web.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: