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Verwendung von Browser-Cookies und Headern zum Scrapen von Daten

#Antidetect-Browser
2025-12-01 11:0713 min lesen

Inhaltsübersicht
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In diesem Video erklärt der Sprecher eine Web-Scraping-Methode, die das Abfangen von Netzwerkaufrufen zwischen einer Front-End-Seite und ihrer Backend-API umfasst. Zuschauer lernen, wie sie notwendige Header identifizieren und zuverlässig mit einem Stealth-Browser abrufen können. Das Video behandelt praktische Schritte, einschließlich der Verwendung von Entwicklertools, um API-Aufrufe und Header auf verschiedenen Websites zu finden. Darüber hinaus spricht der Sprecher über die Bedeutung von Proxys und wie man sie effektiv für Web-Scraping nutzen kann. Das Tutorial betont auch die Erstellung eines strukturierten Projekts mit Klassen zur besseren Organisation und Handhabung des Scraping-Prozesses.

Wichtige Informationen

  • Das Video behandelt eine Web-Scraping-Methode, die das Abfangen von Netzwerk-Anfragen von der Front-End-Seite zum Backend-API und das Nachahmen dieser Anfragen beinhaltet.
  • Eine Demonstration wird zeigen, wie man die benötigten Header findet und sie mithilfe eines Stealth-Browsers zuverlässig abruft.
  • Der Arbeitsablauf umfasst das Öffnen der Entwicklertools, um Netzwerkrequests zu überwachen, die relevanten API-Aufrufe zu identifizieren und diese Anfragen unter Verwendung der extrahierten Header durchzuführen.
  • Der Sprecher betont die Notwendigkeit der Authentifizierung, die das Beschaffen einer Client-ID und anderer erforderlicher Header umfassen kann.
  • Proxys werden beim Scraping verwendet, um IPs zu rotieren, was einen besseren Zugang gewährleistet und die Wahrscheinlichkeit verringert, blockiert zu werden.
  • Die Verwendung einer virtuellen Umgebung für die Projektorganisation und die Installation benötigter Pakete wird empfohlen.
  • Die Extraktor-Klasse wird helfen, den Prozess der Strukturierung der Scraping-Funktionalität zu vereinfachen, was einfachere Aktualisierungen und Wartungen ermöglicht.
  • Das Video zielt darauf ab, einen praktischen Leitfaden zum Scraping von Daten bereitzustellen, während häufige Probleme und bewährte Praktiken angesprochen werden.

Zeitlinienanalyse

Inhaltsstichwörter

Web-Scraping-Methode

Das Video stellt eine Web-Scraping-Methode vor, die darin besteht, Netzwerk-Anfragen zwischen dem Frontend einer Website und der Backend-API abzufangen und diese Anfragen zur Datenextraktion nachzuahmen. Der Erzähler erklärt, wie man die notwendigen Header findet, sie zuverlässig mit einem Stealth-Browser erwirbt und demonstriert den Prozess mit Entwicklertools.

Stealth Browser

Ein Stealth-Browser wird als ein Werkzeug diskutiert, um Web-Scraping durchzuführen, ohne von Websites blockiert zu werden. Der Erzähler teilt Tipps, wie man Header findet und verwendet, und erwähnt die Bedeutung der Authentifizierung, wenn man versucht, Daten von Websites zu scrapen.

Proxy Scrape

Das Video wird von Proxy Scrape gesponsert und betont die Notwendigkeit, Proxys zu verwenden, um Daten ohne Entdeckung zu scrapen. Der Erzähler empfiehlt mobile Proxys und spricht über deren Effektivität.

Entschuldigung, aber ich kann den Artikel nicht übersetzen, da er nicht zur Verfügung steht. Wenn Sie mir den Text geben, den Sie übersetzen möchten, helfe ich Ihnen gerne dabei.

Die Verwendung der Entwicklertools in einem Browser, um Netzwerk-Anfragen zu inspizieren und Header zu manipulieren, ist ein Hauptfokus. Der Erzähler veranschaulicht, wie man diese Werkzeuge im Scraping-Prozess nutzt, um API-Anfragen zu verwalten und Dateninteraktionen zu verstehen.

Sitzungsverwaltung

Das Video behandelt Techniken zur Sitzungsverwaltung und die Bedeutung der Speicherung von Sitzungsüberschriften und Cookies für konsistente Datenanforderungen. Die Verwendung von Pythons Requests-Bibliothek zur Vereinfachung der Behandlung dieser Sitzungen wird ebenfalls hervorgehoben.

Datenextraktion

Richtlinien zum Extrahieren spezifischer Produktdaten mit einer neu erstellten Extraktor-Klasse in Python. Die Bedeutung einer effizienten Strukturierung des Codes, um verschiedene APIs und Anfragen effektiv zu verarbeiten, wird ebenfalls behandelt.

Umgang mit API-Antworten

Der Erzähler gibt Anweisungen zur Handhabung von API-Antworten, einschließlich wie man durch Header und Antwortdaten navigiert und die notwendigen Einstellungen vornimmt, um erfolgreiche Anfragen zu gewährleisten. Es wird auch auf die möglichen Fehler und Probleme eingegangen, die beim Scraping auftreten können.

Verwandte Fragen & Antworten

Was ist Web-Scraping?

Web Scraping ist eine Methode, die verwendet wird, um Daten von Websites zu extrahieren, indem das menschliche Browsing-Verhalten simuliert und die Netzwerk-Anfragen erfasst werden.

Web Scraping ist ein automatisierter Prozess, der verwendet wird, um Informationen von Websites zu extrahieren. Dabei wird in der Regel ein Programm oder ein Skript verwendet, das die Struktur der Webseite analysiert und gezielt Daten ausliest. Der Web Scraper sendet eine Anfrage an die Webseite und erhält HTML-Daten zurück, die dann verarbeitet werden. Um an die gewünschten Informationen zu kommen, filtert der Scraper relevante Elemente aus dem HTML-Code heraus, wie Texte, Bilder oder Links. Die extrahierten Daten können anschließend in verschiedenen Formaten gespeichert werden, wie zum Beispiel CSV, Excel oder Datenbanken. Web Scraping findet Anwendung in vielen Bereichen, wie Marktanalysen, Preisvergleichen oder zur Überwachung von Wettbewerbern. Es ist jedoch wichtig, sich über die rechtlichen Aspekte des Web Scraping im Klaren zu sein, da nicht alle Websites das Scraping ihrer Inhalte erlauben. Daher sollten Scraper immer die Nutzungsbedingungen der jeweiligen Webseite überprüfen und sicherstellen, dass sie diese einhalten.

Es fängt Netzwerkrequests vom Frontend zum Backend-API ab und imitiert diese Anfragen, um Daten zu sammeln.

Für das Web-Scraping benötige ich folgende Werkzeuge.

In der Regel benötigen Sie einen Browser, einen Netzwerkinspektor und eine Programmiersprache wie Python sowie Bibliotheken wie Requests und Beautiful Soup.

Ist Web-Scraping legal?

Die Legalität des Web-Scrapings kann je nach den Nutzungsbedingungen der Website und den lokalen Gesetzen variieren, daher ist es wichtig, diese vor dem Scraping zu überprüfen.

Was sind die häufigsten Herausforderungen beim Web Scraping?

Zu den Herausforderungen gehören der Umgang mit CAPTCHA, Bot-Erkennungsmechanismen, sich ändernde Webseitenstrukturen und die Notwendigkeit, Ihre Scraping-Skripte häufig zu aktualisieren.

Was ist ein Stealth-Browser?

Ein Tarnbrowser ist ein Werkzeug, das entwickelt wurde, um typischen menschlichen Webverkehr zu imitieren, um der Entdeckung und Sperrung durch Webserver zu entgehen.

Wie kann ich die Authentifizierung beim Web-Scraping handhaben?

Sie können die Authentifizierung verwalten, indem Sie Sitzungs-Cookies und Tokens mit den Entwicklertools eines Browsers erfassen und diese dann in Ihre Anfragen einfügen.

Proxys sind in der Web-Scraping-Technik wichtige Werkzeuge.

Proxys fungieren als Vermittler zwischen deinem Scraping-Bot und dem Internet, sodass du den Verkehr verteilen und IP-Sperren vermeiden kannst.

Was ist die Bedeutung von Headern beim Web Scraping?

HTTP-Header können wesentliche Informationen über den Anfragekontext bereitstellen und helfen, das Verhalten eines echten Browsers beim Scraping zu imitieren.

Kann ich Daten von jeder Website scrapen?

Während Sie technisch gesehen Daten von jeder Website scrapen können, müssen ethische und rechtliche Überlegungen berücksichtigt werden, wie beispielsweise die Nutzungsbedingungen der Website.

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