Dàn dựng các quy trình công việc AI phức tạp với các tác nhân AI và LLMs.

Giới thiệu nội dung

Đặt câu hỏi

• 

  Mở trong ChatGPT

  Đặt câu hỏi về trang này

• 

  Mở trong Claude

  Đặt câu hỏi về trang này

Thông tin quan trọng

• Trí tuệ nhân tạo sắp sửa chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp, với một số lượng đáng kể các đại lý AI được tạo ra hàng ngày, tổng cộng khoảng 11,000 đại lý dựa trên các nguồn công khai.
• Việc triển khai nhanh chóng các tác nhân AI cho thấy có thể có hơn một triệu tác nhân đang được sử dụng trong năm nay, nhấn mạnh sự cần thiết ngày càng tăng của việc thích nghi lực lượng lao động để bao gồm các dự án AI.
• Một sự phân biệt được làm nổi bật giữa 'trợ lý' AI, thường được điều khiển bởi các yêu cầu, và 'đại diện', có thể tự động xác định mục tiêu và kết quả.
• Việc điều phối các tác nhân AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong các hệ sinh thái CNTT hiện có, với trọng tâm là xác định các mục tiêu hơn là chỉ đơn giản là phản hồi các yêu cầu.
• Với sự tích hợp của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), các doanh nghiệp có thể tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp, dẫn đến việc nâng cao năng suất bằng cách giải phóng các nhóm khỏi những nhiệm vụ có giá trị thấp.
• Lớp phối hợp hoạt động như một cầu nối giữa các dịch vụ khác nhau, cho phép các tác nhân làm việc cùng nhau một cách hiệu quả và thích ứng trong quy trình kinh doanh.
• Việc sử dụng hiệu quả các đại lý yêu cầu một hiểu biết vững chắc về các quy trình mà chúng được thiết kế để cải thiện, đòi hỏi phải có sự đầu vào có cấu trúc và hướng dẫn rõ ràng.
• Cuộc trò chuyện xung quanh vai trò của AI trong các doanh nghiệp minh họa một sự chuyển đổi mô hình hướng tới một cách tiếp cận tích hợp hơn so với tự động hóa quy trình bằng robot truyền thống (RPA), cho phép quản lý nhiệm vụ phức tạp và tự động hơn.