協調複雜的人工智慧工作流程與人工智慧代理及大型語言模型

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關鍵信息

• 人工智慧正在準備改變許多行業，根據公共來源，每天創建的人工智慧代理數量驚人，總計約有11,000個代理。
• AI 代理的迅速部署表明，今年可能有超過一百萬個正在使用，這突顯了工作人員適應的迫切需求，包括 AI 項目。
• 文章中強調了AI「助手」與「代理人」之間的區別，前者通常是基於提示驅動的，而後者則可以自主定義目標和結果。
• AI 代理的協調已成為現有 IT 生態系統中不可或缺的一部分，強調的是定義目標而非僅僅響應提示。
• 隨著大型語言模型（LLMs）的整合，企業能夠自動化複雜的工作流程，從而通過釋放團隊的低價值任務來提高生產力。
• 協調層作為各種服務之間的橋樑，使代理能夠在業務流程中高效且靈活地協同工作。
• 有效使用代理需要對其設計旨在改善的過程有深入的了解，這需要結構化的輸入和明確的指導方針。
• 有關人工智慧在企業中角色的對話顯示出一種向更整合方法的範式轉變，與傳統的機器人流程自動化（RPA）相比，這使得更複雜且自動化的任務管理成為可能。