Ưu đãi giới hạn : Share Plan ($8), thêm thành viên từ $1

VN

Cách Trích Xuất Dữ Liệu Từ Tài Khoản Facebook | Hướng Dẫn Python

#Thu thập dữ liệu web
2025-03-03 12:188 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Video hướng dẫn này hướng dẫn người xem cách để thu thập một số lượng không giới hạn các bài đăng công khai trên Facebook bằng cách sử dụng công cụ thu thập dữ liệu dựa trên Python, một quy trình không yêu cầu thông tin đăng nhập. Hướng dẫn nêu rõ các bước để thiết lập công cụ thu thập dữ liệu, bao gồm các điều chỉnh cần thiết do cập nhật gần đây của Facebook, quản lý cookie, và sửa đổi mã thu thập dữ liệu để hoạt động tối ưu. Người xem được hướng dẫn cách tạo một tệp Python mới, lập trình để thu thập dữ liệu từ các trang Facebook cụ thể, và sử dụng proxy để tránh bị phát hiện. Video cũng thảo luận về các tùy chọn đầu ra cho dữ liệu đã thu thập, cung cấp các phương pháp để trình bày kết quả trong bảng điều khiển và xuất chúng ở định dạng CSV. Trong suốt video, các biện pháp an toàn chống lại việc bị cấm IP được nhấn mạnh, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có proxy chất lượng để thu thập dữ liệu thành công. Hướng dẫn kết thúc với một lời kêu gọi tập trung vào các proxy residential để đảm bảo tỷ lệ thành công cao.

Thông tin quan trọng

  • Hướng dẫn này mô tả một phương pháp thu thập các bài đăng trên Facebook mà không cần đăng nhập, tập trung vào các trang công khai do các hạn chế của Facebook đối với dữ liệu riêng tư.
  • Hướng dẫn sử dụng một công cụ cạo dữ liệu dựa trên Python và nhấn mạnh sự cần thiết phải điều chỉnh gần đây cho công cụ cạo dữ liệu do các cập nhật của Facebook.
  • Người dùng được hướng dẫn cài đặt công cụ thu thập dữ liệu thông qua lệnh pip, thực hiện các chỉnh sửa cần thiết để tránh các thông báo cookie, và thiết lập một tệp Python mới để thu thập dữ liệu.
  • Trình cào nên được cấu hình với các thiết lập proxy để đảm bảo tỷ lệ thành công cao hơn bằng cách xoay chuyển địa chỉ IP.
  • Hướng dẫn phác thảo quy trình lựa chọn định dạng đầu ra đúng cho dữ liệu đã thu thập, hoặc hiển thị nó trên màn hình console hoặc xuất nó ra file CSV.
  • Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các proxy chất lượng, tốt nhất là proxy dân cư, để thu thập dữ liệu hiệu quả trên Facebook.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Facebook Scraper

Kịch bản này hướng dẫn cách thu thập một số lượng không giới hạn các bài đăng công khai trên Facebook mà không cần đăng nhập sử dụng một công cụ thu thập dữ liệu dựa trên Python. Nó bàn về việc cài đặt và cấu hình công cụ thu thập dữ liệu để tránh các thông báo đồng ý cookie và cách thu thập dữ liệu phân tích đối thủ.

Python

Hướng dẫn bao gồm các chỉ dẫn về việc thiết lập môi trường Python, cài đặt các gói cần thiết thông qua pip, và triển khai mã để thu thập dữ liệu từ Facebook. Nó nhấn mạnh việc sử dụng proxy để tăng cường hiệu quả và tỷ lệ thành công của việc thu thập dữ liệu.

Máy chủ Proxy

Bài viết giải thích tầm quan trọng của các máy chủ proxy trong việc duy trì độ ẩn danh và tránh bị cấm trong quá trình thu thập dữ liệu. Video đề xuất sử dụng proxy nhà ở hoặc proxy di động và thảo luận về cách thiết lập xác thực proxy.

Xuất dữ liệu

Khi dữ liệu được thu thập, video hướng dẫn cách trình bày đầu ra ở các định dạng khác nhau, cụ thể là JSON hoặc CSV, và cung cấp cấu trúc thư mục để tổ chức dữ liệu đã được thu thập.

Phân tích đối thủ cạnh tranh

Kỹ thuật thu thập dữ liệu nhằm mục đích thu thập thông tin cho phân tích đối thủ hoặc tìm kiếm người có ảnh hưởng, nhấn mạnh hiệu quả của nó trong việc trích xuất thông tin công khai liên quan từ Facebook.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Thêm gợi ý video