Làm thế nào tôi xây dựng một ứng dụng di động có doanh thu 30.000 đô la mỗi tháng.

2025-11-07 10:5910 Đọc trong giây phút

Trong tập này của Starter Story, John Makavoy, một lập trình viên tự học từ Scotland, chia sẻ hành trình tạo ra một ứng dụng theo dõi xe buýt và tàu hỏa có tên Mumigo, ứng dụng này đã được tải xuống hơn 5 triệu lần và tạo ra khoảng 30.000 đô la hàng tháng. John thảo luận về những thách thức mà anh phải đối mặt trong quá trình phát triển ứng dụng, bao gồm việc chuyển từ doanh thu dựa vào quảng cáo sang các mô hình đăng ký trong thời gian đại dịch. Anh tiết lộ tầm quan trọng của tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng, nghiên cứu từ khóa và phản hồi của khách hàng trong việc tăng tải xuống và cải thiện sự tham gia của người dùng. John cũng nhấn mạnh những công cụ và công nghệ cụ thể mà anh sử dụng, bao gồm Laravel PHP và phân tích sự kiện, để nâng cao chức năng và sự phát triển của ứng dụng. Câu chuyện của anh là nguồn cảm hứng cho các doanh nhân, cho thấy rằng việc giải quyết các vấn đề cá nhân có thể dẫn đến những dự án kinh doanh thành công.

Thông tin quan trọng

  • John Makavoy đã xây dựng một ứng dụng có tên là Mumigo, một phần mềm theo dõi xe buýt và tàu hỏa đã được tải xuống hơn 5 triệu lần kể từ khi ra mắt vào năm 2017.
  • Ứng dụng này thu được khoảng 30.000 đô la mỗi tháng từ doanh thu, chủ yếu thông qua các gói đăng ký, sau khi đã chuyển đổi từ mô hình dựa trên quảng cáo do chịu sự sụt giảm doanh thu trong thời kỳ đại dịch.
  • John đã cho rằng sự thành công của ứng dụng này là nhờ vào việc tối ưu hóa trên App Store, bao gồm ba bước: xác định các từ khóa theo địa điểm, kiểm tra các từ khóa bổ sung và chủ động yêu cầu người dùng đánh giá trong ứng dụng.
  • Ông chia sẻ rằng việc điều chỉnh ứng dụng cho các thuật ngữ địa phương và sử dụng thử nghiệm AB cho các bức tường thanh toán đã giúp ông tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi và cuối cùng là doanh thu.
  • Mặc dù không có kinh nghiệm phát triển chính thức, John đã sử dụng nền tảng thiết kế đồ họa của mình, tự học lập trình và các công cụ như Laravel và Adobe cho việc phát triển và tiếp thị ứng dụng.
  • John nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các vấn đề cá nhân như một động lực trong phát triển ứng dụng và cũng nhấn mạnh sự quan trọng của phân tích sự kiện hơn là các chỉ số phù phiếm để hiểu hành vi của người dùng.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

John Makavoy

John Makavoy từ Scotland đã tạo ra một ứng dụng có tên Mumigo để theo dõi xe buýt và tàu hỏa, ứng dụng này đã có hơn 5 triệu lượt tải kể từ khi ra mắt vào năm 2017. Anh ấy tự học lập trình và đã xây dựng ứng dụng này một mình.

Mumigo

Mumigo là một ứng dụng theo dõi xe buýt và tàu hỏa, bao phủ hơn 160 thành phố và đã thu hút được sự quan tâm đáng kể từ người dùng, tạo ra 30.000 đô la hàng tháng thông qua các đăng ký sau khi chuyển hướng do đại dịch.

Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng

John đã đạt được hơn 5 triệu lượt tải xuống bằng cách triển khai các chiến lược Tối ưu hóa Cửa hàng Ứng dụng hiệu quả, bao gồm nghiên cứu từ khóa và sử dụng chiến lược các từ khóa cụ thể theo vị trí để tăng cường khả năng hiển thị.

Chiến lược Kiểm soát Doanh thu

Ban đầu, John đã kiếm tiền thông qua quảng cáo banner, tạo ra 8.000 đô la mỗi tháng trước khi chuyển sang mô hình đăng ký, điều này đã gấp đôi doanh thu của anh lên hơn 30.000 đô la.

Tăng trưởng Đăng ký

Mumigo đã trải qua sự tăng trưởng chưa từng có sau khi thực hiện một bước chuyển chiến lược sang dịch vụ đăng ký. Điều này dẫn đến việc tăng đáng kể doanh thu nhờ vào việc sử dụng hiệu quả A/B testing trên paywalls.

Sự tham gia của người dùng

John đã cải thiện sự tương tác của người dùng bằng cách triển khai các tính năng cung cấp cập nhật và thông báo theo thời gian thực về sự chậm trễ trong giao thông, đồng thời sử dụng học máy để nâng cao dịch vụ.

Quản lý doanh nghiệp

John nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xử lý các nhiệm vụ hành chính một cách hiệu quả với các công cụ như Doula, công cụ này giúp quản lý thuế và kế toán cho các doanh nhân và nhà phát triển độc lập.

AI trong Phát triển Ứng dụng

Cuộc thảo luận đã làm nổi bật cách phát triển ứng dụng hiện đại có thể tận dụng các công cụ AI để tạo mẫu nhanh và nghiên cứu thị trường, cho thấy rằng các nhà phát triển ngày nay có thể tạo ra ứng dụng nhanh hơn nhiều so với trước đây.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng là gì?

Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng là quá trình tìm kiếm các cụm từ cụ thể mà mọi người đang tìm kiếm và bao gồm những cụm từ đó trong tiêu đề, phụ đề và danh sách từ khóa của ứng dụng của bạn để tăng cường khả năng hiển thị.

Ứng dụng này đã thành công như thế nào?

Ứng dụng đã được tải xuống hơn 5 triệu lần và hiện đang tạo ra khoảng 30.000 đô la doanh thu định kỳ hàng tháng.

John đã sử dụng gì để xây dựng ứng dụng?

John ban đầu đã xây dựng ứng dụng bằng các kỹ thuật lập trình cơ bản mà anh đã học, và sau đó chuyển sang sử dụng Swift cho iOS.

Làm thế nào John đã kiếm tiền từ ứng dụng?

Ban đầu, John đã kiếm tiền từ ứng dụng thông qua quảng cáo banner nhưng đã chuyển sang mô hình đăng ký, cung cấp các tính năng cao cấp.

John đã phải đối mặt với những thử thách gì vào lúc đầu?

John đã phải đối mặt với những thách thức như thiếu kinh nghiệm phát triển trước đây và cần phải học hỏi trong quá trình làm việc, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển đổi để thêm các tính năng đăng ký.

John đã đưa ra lời khuyên nào cho việc bắt đầu một ứng dụng di động?

John đã khuyên nên giải quyết một vấn đề mà bạn cá nhân gặp phải, vì điều đó giữ cho bạn có động lực trong những lúc khó khăn.

John sử dụng những công cụ nào để hỗ trợ cho doanh nghiệp của mình?

John đã sử dụng nhiều công cụ khác nhau bao gồm Laravel cho phát triển backend, Mixpanel cho phân tích sự kiện, và các API của bên thứ ba cho dịch vụ bản đồ.

Những chi phí chính khi điều hành doanh nghiệp ứng dụng là gì?

Các chi phí chính bao gồm phí máy chủ, tổng cộng khoảng $2,500 một tháng, và các chi phí bổ sung cho các API và công cụ từ bên thứ ba.

A/B testing played a significant role in John's growth strategy. A/B testing giúp John xác định những yếu tố nào có thể cải thiện hiệu suất và tăng trưởng. By comparing two versions of a webpage or product feature, John could see which one resonated more with users. Bằng cách so sánh hai phiên bản của một trang web hoặc tính năng sản phẩm, John có thể nhìn thấy phiên bản nào phù hợp hơn với người dùng. This allowed him to make data-driven decisions that enhanced user experience and drove engagement. Điều này cho phép John đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và thúc đẩy sự tham gia. Through A/B testing, John was able to optimize his marketing campaigns effectively. Thông qua thử nghiệm A/B, John đã có thể tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị của mình một cách hiệu quả. Ultimately, this approach contributed to increases in conversion rates and revenue. Cuối cùng, phương pháp này đã góp phần vào việc tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu. In summary, A/B testing was a crucial component in refining John's growth strategies. Tóm lại, thử nghiệm A/B là một yếu tố quan trọng trong việc tinh chỉnh các chiến lược phát triển của John.

A/B testing đã cho phép John tìm ra các mô hình đăng ký hiệu quả nhất và nâng cấp các tính năng của ứng dụng, điều này đã tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi.

Làm thế nào mà việc hướng dẫn người dùng đã ảnh hưởng đến hiệu suất của ứng dụng?

Tối ưu hóa quy trình onboarding là rất quan trọng trong việc tăng cường sự tham gia của người dùng và cuối cùng là tỷ lệ đăng ký cao hơn.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: