5 loại tác nhân AI: Chức năng tự trị và ứng dụng trong thế giới thực.

Giới thiệu nội dung

Thông tin quan trọng

• Năm 2025 được xem là năm của đại lý AI với những tiến bộ không ngừng trong các quy trình và mô hình đại lý.
• Các tác nhân AI được phân loại dựa trên trí tuệ, quy trình ra quyết định và sự tương tác với môi trường.
• Có năm loại tác nhân AI chính: tác nhân phản xạ đơn giản, tác nhân phản xạ dựa trên mô hình, tác nhân dựa trên mục tiêu, tác nhân dựa trên tiện ích, và tác nhân học tập.
• Một tác nhân phản xạ đơn giản hoạt động dựa trên các quy tắc đã được định nghĩa mà không lưu trữ thông tin trong quá khứ, điều này giúp nó hiệu quả trong các môi trường có cấu trúc.
• Một đại lý phản xạ dựa trên mô hình cải tiến điều này bằng cách kết hợp một mô hình nội bộ của thế giới, cho phép nó nhớ lại các trạng thái trong quá khứ.
• Các tác nhân dựa trên mục tiêu sử dụng các mục tiêu để ra quyết định, mô phỏng các kết quả trong tương lai của các hành động để đạt được các mục tiêu mong muốn.
• Các tác nhân dựa trên tiện ích xem xét tính mong muốn của các kết quả và xếp hạng các tùy chọn dựa trên điểm tiện ích kỳ vọng.
• Các tác nhân học hỏi thích nghi và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian bằng cách học từ những trải nghiệm và phản hồi từ môi trường.
• Hệ thống đa tác nhân liên quan đến nhiều tác nhân hợp tác để đạt được một mục tiêu chung trong một môi trường chia sẻ.
• Các tác nhân AI đang trở nên ngày càng thành thạo trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhưng sự giám sát của con người vẫn rất quan trọng.