5 種 AI 代理商：自主功能與現實世界應用

內容介紹

關鍵信息

• 2025年被視為人工智慧代理人的年份，隨著代理工作流程和模型不斷進步。
• 人工智慧代理人根據智力、決策過程和與環境的互動進行分類。
• 有五種主要類型的人工智慧代理：簡單反射代理、基於模型的反射代理、基於目標的代理、基於效用的代理以及學習代理。
• 簡單的反射型代理根據預先定義的規則運作，而不儲存過去的信息，使其在結構化環境中有效。
• 基於模型的反射代理透過融入對世界的內部模型來改善這一點，使其能夠記住過去的狀態。
• 以目標為導向的代理人使用目標進行決策，模擬行動的未來結果以達成期望的目標。
• 基於效用的代理考慮結果的可取性，並根據預期效用得分對選項進行排名。
• 學習代理透過從經驗和環境中的反饋中學習，隨著時間的推移適應並改善其表現。
• 多代理系統涉及多個代理在共享環境中合作以實現共同目標。
• 人工智慧代理在處理複雜任務方面變得越來越熟練，但人類的監督仍然很重要。