Mở khóa các phương pháp hay nhất về tự động hóa tiếp thị: Tăng ROI

Tung hứng các chương trình liên kết, thương mại điện tử, phương tiện truyền thông xã hội và quảng cáo thường khiến các nhà tiếp thị choáng ngợp. Các chiến thuật thủ công như email và bảng tính đã lỗi thời—tự động hóa tiếp thị hiện đại hiện xử lý quy trình làm việc phức tạp và các chiến dịch được cá nhân hóa trên quy mô lớn. Nhưng chỉ công cụ thôi là không đủ – thành công đòi hỏi sử dụng chiến lược, không chỉ "đặt và quên". Chìa khóa? Điều chỉnh các phương pháp hay nhất với thông tin chi tiết về khách hàng, sử dụng tự động hóa để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa tương tác và thúc đẩy chuyển đổi trong toàn bộ hành trình.

Bài viết này khám phá các phương pháp hay nhất về tự động hóa tiếp thị quan trọng được thiết kế để giúp bạn hợp lý hóa hoạt động, tối đa hóa hiệu quả và đạt được kết quả có thể đo lường được. Cho dù bạn là nhà tiếp thị liên kết, quản lý cửa hàng thương mại điện tử, xử lý phương tiện truyền thông xã hội, phân tích dữ liệu hay chạy quảng cáo kỹ thuật số, những mẹo này có thể giúp chuyển đổi hiệu suất tiếp thị của bạn.

Chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng

Chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng là một phương pháp hay nhất quan trọng cho bất kỳ chiến lược tự động hóa tiếp thị nào. Điều này đặc biệt đúng đối với các nhà tiếp thị liên kết, nhà điều hành thương mại điện tử, người quản lý mạng xã hội, nhà phân tích dữ liệu và nhà quảng cáo kỹ thuật số quản lý nhiều tài khoản hoặc chiến dịch. Nó cho phép bạn tập trung vào những khách hàng tiềm năng hứa hẹn nhất, do đó cải thiện hiệu quả và tối đa hóa lợi tức đầu tư (ROI) của bạn. Phương pháp này xếp hạng khách hàng tiềm năng trên thang đo phản ánh giá trị nhận thức của họ đối với tổ chức của bạn. Bằng cách tự động chỉ định điểm số dựa trên tương tác, nhân khẩu học và hành vi, bạn có thể xác định chính xác khách hàng tiềm năng có nhiều khả năng chuyển đổi nhất và điều chỉnh cách tiếp cận của mình cho phù hợp.

Cách thức hoạt động

Tính điểm khách hàng tiềm năng chỉ định điểm bằng cách sử dụng các tiêu chí được xác định trước. Các hệ thống tự động theo dõi hành vi của khách hàng tiềm năng—như tải xuống nội dung, truy cập các trang web chính, nhấp vào email, tham dự hội thảo trên web hoặc tương tác trên mạng xã hội—để tự động cập nhật điểm số. Tiêu chí đa chiều kết hợp nhân khẩu học (chức danh, ngành), dữ liệu hành vi (hoạt động trang web, tương tác email) và mức độ tương tác để có cái nhìn toàn diện về tiềm năng khách hàng tiềm năng.

Điểm số đồng bộ hóa với hệ thống CRM, ưu tiên khách hàng tiềm năng cho các nhóm bán hàng. Các mô hình động tinh chỉnh các quy tắc tính điểm theo thời gian bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử, trong khi định tuyến dựa trên ngưỡng tự động chỉ định khách hàng tiềm năng có điểm cao cho đại diện bán hàng để theo dõi ngay lập tức.

Lợi ích

Chấm điểm khách hàng tiềm năng giúp tăng hiệu quả bán hàng bằng cách tập trung vào khách hàng tiềm năng cao, tăng tỷ lệ chuyển đổi thông qua nuôi dưỡng có mục tiêu. Nó giảm thiểu thời gian lãng phí cho khách hàng tiềm năng không đủ tiêu chuẩn và điều chỉnh tiếp thị và bán hàng với các tiêu chí chung về chất lượng khách hàng tiềm năng. Theo dõi được cá nhân hóa, phù hợp với điểm số và hành vi của khách hàng tiềm năng, nâng cao mức độ tương tác và thúc đẩy kết quả.

Ưu và nhược điểm

Ví dụ trong thế giới thực

• Panasonic: Sử dụng tính năng chấm điểm khách hàng tiềm năng của Marketo, Panasonic đã tăng 78% số khách hàng tiềm năng đủ điều kiện.
• ServiceTitan: Tính năng chấm điểm khách hàng tiềm năng dự đoán của HubSpot đã giúp ServiceTitan cải thiện năng suất bán hàng lên 25%.
• Adobe: Sử dụng tính điểm hành vi và nhân khẩu học để ưu tiên khách hàng tiềm năng doanh nghiệp trị giá 100 nghìn đô la +.

Mẹo thực hiện

• Bắt đầu đơn giản: Bắt đầu với một mô hình cơ bản và tinh chỉnh nó theo thời gian khi bạn thu thập thêm dữ liệu.
• Cộng tác với bán hàng: Xác định những gì tạo nên khách hàng tiềm năng đủ điều kiện từ góc độ bán hàng.
• Sử dụng cả tiêu chí rõ ràng và ngầm: Kết hợp cả dữ liệu nhân khẩu học (rõ ràng) và hành vi (ngầm).
• Đánh giá và điều chỉnh thường xuyên: Thường xuyên xem xét và điều chỉnh các mô hình tính điểm của bạn (ví dụ: hàng quý) để phản ánh các điều kiện thị trường đang thay đổi.
• Chấm điểm tiêu cực: Thực hiện chấm điểm tiêu cực cho các hành động loại bỏ, chẳng hạn như hủy đăng ký nhận email hoặc thể hiện sự không quan tâm.

Phổ biến bởi

Salesforce Pardot, Oracle Eloqua, Marketo (Adobe) và HubSpot là những người đóng vai trò quan trọng trong việc phổ biến và thúc đẩy các phương pháp chấm điểm khách hàng tiềm năng.

Chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng là một thành phần thiết yếu của tự động hóa tiếp thị hiệu quả. Bằng cách triển khai hệ thống tính điểm khách hàng tiềm năng được xác định rõ ràng, bạn có thể cải thiện đáng kể ROI tiếp thị của mình và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Tự động hóa lập bản đồ hành trình của khách hàng

Tự động hóa lập bản đồ hành trình của khách hàng là một chiến lược mạnh mẽ. Nó cần truyền thốngBản đồ hành trình khách hàngvà nâng cao nó với tự động hóa. Thay vì chỉ đơn giản là hình dung trải nghiệm của khách hàng, bạn có thể chủ động định hình và cá nhân hóa nó. Điều này liên quan đến việc thể hiện trực quan các tương tác của khách hàng với thương hiệu. Sau đó, tự động hóa việc phân phối nội dung được cá nhân hóa ở mỗi giai đoạn.

Điều này đảm bảo thông điệp phù hợp đến tay khách hàng vào đúng thời điểm. Nó dựa trên vị trí của họ trong hành trình của họ, từ nhận thức ban đầu đến mua hàng và hơn thế nữa. Cách tiếp cận này thúc đẩy mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn và thúc đẩy chuyển đổi. Đối với các nhà tiếp thị liên kết, nhà điều hành thương mại điện tử và nhà quảng cáo kỹ thuật số, phương pháp này có thể là vô giá.

Cách tiếp cận này sử dụng một số tính năng chính:

• Trực quan hóa hành trình đa kênh
• Nhắn tin dựa trên trình kích hoạt tự động
• Theo dõi hành vi trên các điểm tiếp xúc
• Phân phối nội dung theo giai đoạn cụ thể
• Phân tích và tối ưu hóa hành trình

Sự kết hợp này cho phép các doanh nghiệp mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa cao.

Lợi ích của Tự động hóa lập bản đồ hành trình của khách hàng

• Trải nghiệm khách hàng gắn kết: Đảm bảo thông điệp và thương hiệu nhất quán trên tất cả các điểm tiếp xúc, dẫn đến trải nghiệm thống nhất hơn.
• Cơ hội tối ưu hóa: Trực quan hóa toàn bộ hành trình giúp doanh nghiệp xác định các điểm ma sát và các lĩnh vực cần cải thiện.
• Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi: Cung cấp nội dung có liên quan ở mỗi giai đoạn sẽ nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và tăng chuyển đổi.
• Giảm công việc thủ công: Tự động hóa việc phân phối nội dung giúp các nhà tiếp thị tập trung vào các sáng kiến chiến lược.
• Cá nhân hóa trên quy mô lớn: Tự động hóa trải nghiệm được cá nhân hóa cho cơ sở khách hàng lớn, thúc đẩy mức độ tương tác và lòng trung thành.

Ví dụ trong thế giới thực

• Spotify: Hành trình giới thiệu tự động của họ, với các tính năng chính và đề xuất được cá nhân hóa, đã tăng mức độ tương tác của người dùng lên 21%.
• Sephora: Tự động hóa hành trình của Beauty Insider, với các đề xuất và ưu đãi sản phẩm được cá nhân hóa, đã tăng 16% lượt mua hàng lặp lại.
• Bank of America: Tự động hóa hành trình đăng ký thế chấp của họ, cung cấp các bản cập nhật và hỗ trợ kịp thời, giảm 30% tình trạng từ bỏ.

Ưu và nhược điểm của tự động hóa lập bản đồ hành trình của khách hàng

Mặc dù lợi ích là đáng kể, nhưng hiểu được những thách thức là rất quan trọng.

Mẹo thực tế để thực hiện

• Lập bản đồ hành trình lý tưởng: Hiểu quan điểm của khách hàng và kết quả mong muốn trước khi tự động hóa.
• Tập trung vào những khoảnh khắc quan trọng: Ưu tiên tự động hóa các tương tác có tác động đáng kể nhất.
• Lập hồ sơ lũy tiến: Liên tục thu thập dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa hơn nữa các tương tác.
• Đo lường tích hợp: Theo dõi các chỉ số chính để đánh giá hiệu quả và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
• Thử nghiệm trong thế giới thực: Thu thập phản hồi và tinh chỉnh hành trình dựa trên trải nghiệm người dùng thực tế.

Tự động hóa lập bản đồ hành trình của khách hàng đã được phổ biến bởi các nền tảng nhưLực lượng bán hàng, Nền tảng trải nghiệm Adobe,HubSpotvàKlaviyo. Nó được ủng hộ bởi các chuyên gia hành trình của khách hàng nhưMcKinsey & Công ty. Sự phổ biến của nó bắt nguồn từ nhu cầu ngày càng tăng về trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa.

Bạn có thể quan tâm đến việc khám phá các bài viết chi tiết hơn về tự động hóa lập bản đồ hành trình của khách hàng. Bạn cũng có thể tìm thêm thông tin bằng cách duyệt sơ đồ trang web blog của chúng tôi:https://dicloak.com/sitemaps/blog-sitemap.xml. Tài nguyên này có thể hướng dẫn bạn đến các bài viết khác về tiếp thị kỹ thuật số, phân tích dữ liệu và bảo mật tài khoản.

Chiến dịch email dựa trên trình kích hoạt hành vi

Các chiến dịch email dựa trên trình kích hoạt hành vi cung cấp một cách tiếp cận được cá nhân hóa hơn so với các vụ nổ email truyền thống. Thay vì một thông điệp phù hợp với tất cả, các chiến dịch này cung cấp các email được nhắm mục tiêu dựa trên hành động của từng khách hàng. Điều này dẫn đến giao tiếp phù hợp hơn, thúc đẩy mức độ tương tác và chuyển đổi. Đó là một chiến lược cần thiết cho các doanh nghiệp muốn nuôi dưỡng mối quan hệ với khách hàng và quản lý nhiều sáng kiến tiếp thị.

Các chiến dịch này tận dụng một loạt các yếu tố kích hoạt hành vi, chẳng hạn như:

• Lượt truy cập trang web: Email chào mừng có thể chào đón khách truy cập lần đầu, trong khi một tin nhắn khác có thể thu hút lại khách hàng cũ.
• Lượt xem sản phẩm: Giới thiệu các mặt hàng bổ sung hoặc giảm giá cho các sản phẩm mà khách hàng đã xem.
• Từ bỏ giỏ hàng: Lời nhắc nhẹ nhàng về các mặt hàng còn lại trong giỏ hàng, thường đi kèm với các ưu đãi, có thể khuyến khích hoàn thành việc mua hàng.
• Tương tác với các email trước đó: Điều chỉnh các tin nhắn tiếp theo dựa trên lượt mở, nhấp chuột hoặc gửi biểu mẫu từ các chiến dịch email trước đó.

Mức độ cá nhân hóa này dựa trên một số tính năng chính. Chúng bao gồm khả năng phản hồi theo thời gian thực, nội dung cụ thể của trình kích hoạt và chuỗi email tự động. Cũng quan trọng là các điều kiện hành vi và thời gian, cộng với thử nghiệm A / B của cả điểm kích hoạt và nội dung email.

Tại sao các yếu tố kích hoạt hành vi lại quan trọng

Tại sao các chiến dịch này lại hiệu quả như vậy? Email dựa trên trình kích hoạt hành vi mang lại kết quả tốt hơn đáng kể so với email thông thường.Tỷ lệ chuyển đổi có thể cao hơn tới 3 lần, nhờ sự liên quan của thời gian theo ngữ cảnh và khả năng đáp ứng của giao tiếp. Điều này thúc đẩy trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn. Hơn nữa, sau khi thiết lập, các chiến dịch tự động này yêu cầu quản lý liên tục tối thiểu, tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý báu.

Cân nhắc ưu và nhược điểm

Giống như bất kỳ chiến lược nào, email dựa trên trình kích hoạt hành vi có cả ưu điểm và nhược điểm.

Thuận:

• Tỷ lệ chuyển đổi cao hơn: Xem chuyển đổi gấp 3 lần so với email hàng loạt và bùng nổ.
• Tăng mức độ liên quan: Thời gian theo ngữ cảnh đảm bảo tin nhắn được gửi khi chúng phù hợp nhất.
• Cải thiện mức độ tương tác: Giao tiếp đáp ứng giúp khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn.
• Trải nghiệm được cá nhân hóa: Tạo hành trình khách hàng phù hợp hơn.
• Hiệu quả tự động: Quản lý liên tục tối thiểu sau khi các chiến dịch được thiết lập.

Chống:

• Thiết lập ban đầu: Yêu cầu nỗ lực trả trước đáng kể để thiết lập và thử nghiệm.
• Cơ sở hạ tầng theo dõi: Cần một hệ thống mạnh mẽ để theo dõi hành vi của người dùng.
• Mệt mỏi tin nhắn: Lạm dụng có thể khiến khách hàng cảm thấy quá tải.
• Độ mới của nội dung: Duy trì nội dung có liên quan trong các tự động hóa kéo dài có thể là một thách thức.

Ví dụ trong thế giới thực

Một số thương hiệu lớn đã triển khai thành công email kích hoạt hành vi.

Mẹo thực hiện

Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu? Dưới đây là một số mẹo thiết thực:

• Ưu tiên các yếu tố kích hoạt có tác động cao: Bắt đầu với email từ bỏ giỏ hàng để có tiềm năng thu hồi doanh thu đáng kể.
• Trì hoãn thời gian chiến lược: Xem xét hành trình của khách hàng khi thực hiện độ trễ thời gian giữa trình kích hoạt và email.
• Dòng chủ đề được cá nhân hóa: Thu hút sự chú ý với các dòng chủ đề đề cập đến các mục hoặc danh mục đã duyệt cụ thể.
• Quản lý tần suất: Tránh làm khách hàng quá tải với email quá mức.
• Lời kêu gọi hành động rõ ràng: Hướng dẫn khách hàng thực hiện hành động mong muốn, chẳng hạn như hoàn tất giao dịch mua hàng hoặc duyệt các sản phẩm liên quan.

Vai trò của tự động hóa tiếp thị

Sự phổ biến ngày càng tăng của các chiến dịch email dựa trên trình kích hoạt hành vi một phần là do sự gia tăng của các nền tảng tự động hóa tiếp thị nhưKlaviyo,Mailchimp,Chiến dịch hoạt độngvà Omnisend. Những công cụ này, cùng với các chuyên gia tiếp thị qua email nhưKath Pay, trao quyền cho doanh nghiệp thực hiện và tối ưu hóa các chiến lược email nâng cao này. Bằng cách kết hợp các phương pháp hay nhất này, các chuyên gia khác nhau — bao gồm nhà tiếp thị liên kết, nhà điều hành thương mại điện tử, người quản lý mạng xã hội và nhà quảng cáo kỹ thuật số — có thể khai thác sức mạnh của các yếu tố kích hoạt hành vi để tạo ra các chiến dịch email hấp dẫn, cá nhân hóa và có lợi hơn.

Cá nhân hóa và nội dung động

Tiếp thị chung thất bại trong bối cảnh cá nhân hóa ngày nay. Tự động hóa nội dung động điều chỉnh tài liệu trong thời gian thực bằng cách sử dụng hành vi, nhân khẩu học và tương tác trực tiếp—lý tưởng cho các nhà tiếp thị quản lý nhiều chiến dịch.

Vượt ra ngoài phân khúc cơ bản: Điều chỉnh nội dung trong một chiến dịch thông qua thay thế dựa trên quy tắc, đề xuất dựa trên AI hoặc logic có điều kiện. Điều này cho phép tiếp thị 1:1 trên quy mô lớn.

Kết quả? Nội dung được cá nhân hóa thúc đẩy mức độ tương tác và chuyển đổi cao hơn 2-3 lần so với các vụ nổ chung, cải thiện ROI và hợp lý hóa quy trình làm việc thông qua thử nghiệm và tối ưu hóa tự động.

Các ví dụ trong thế giới thực chứng minh tác động:

• Netflix: Công cụ đề xuất của họ, một ví dụ điển hình về nội dung được cá nhân hóa, thúc đẩy 80% mức tiêu thụ nội dung.
• Stitch Fix: Dịch vụ tạo kiểu cá nhân trực tuyến này sử dụng cá nhân hóa tự động để sắp xếp các lựa chọn quần áo riêng lẻ, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn.
• Coca-Cola: Chiến dịch "Chia sẻ Coke" của họ với nhãn được cá nhân hóa đã giúp doanh số bán hàng tăng 7%.

Ưu và nhược điểm của cá nhân hóa

Dưới đây là bảng phân tích về những ưu điểm và nhược điểm:

Mẹo thực hiện

• Bắt đầu nhỏ: Bắt đầu với các cá nhân hóa đơn giản như tên và tên công ty.
• Phân khúc đối tượng của bạn: Chia đối tượng của bạn thành các nhóm nhỏ hơn.
• Tạo nội dung mô-đun: Phát triển các thành phần nội dung có thể dễ dàng kết hợp.
• Kiểm tra và tối ưu hóa: Liên tục kiểm tra các yếu tố cá nhân hóa khác nhau.
• Ưu tiên quyền riêng tư: Tôn trọng dữ liệu và sở thích của người dùng.

Sự trỗi dậy của các nền tảng như Adobe Target,Năng suất động,Tối ưu hóavàSalesforce Einsteincó nội dung động được tinh chỉnh hơn nữa. Thực tiễn tốt nhất này là một sự thay đổi cơ bản theo hướng tiếp thị lấy khách hàng làm trung tâm. Bằng cách tận dụng dữ liệu và tự động hóa, bạn tạo ra các kết nối có ý nghĩa với đối tượng của mình, mang lại kết quả tốt hơn trong các sáng kiến tiếp thị của bạn.