Các tính năng chính cần tìm trong các công cụ lồng tiếng âm thanh

Lồng tiếng đã từng liên quan đến các bản thu âm phòng thu dài, quay lại và hậu cần phức tạp. Điều đó đang thay đổi nhanh chóng. Công nghệ mới sử dụng tổng hợp giọng nói, nhân bản giọng nói, căn chỉnh tự động và các mô hình ngôn ngữ để cho phép bản địa hóa và hoán đổi giọng nói nhanh chóng, có thể mở rộng mà không làm giảm tính tự nhiên.

Tuy nhiên, không phải tất cả các công cụ như vậy đều được tạo ra như nhau. Một số chuyên về nhân bản giọng nói cực kỳ thực, những người khác về hát nhép và những người khác về bản địa hóa hàng loạt đơn giản để đào tạo công ty. Nếu bạn chọn sai công cụ, bạn sẽ lãng phí thời gian sửa chữa các kết quả đọc bằng robot hoặc bạn đang trả tiền cho các tính năng bạn không sử dụng. Hướng dẫn này phân tách các tính năng hữu ích có giá trị, cách chúng ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng và những sự đánh đổi cần lưu ý.

Điều gì tạo nên một công cụ lồng tiếng âm thanh tốt?

Danh sách kiểm tra trước, đây là một bài kiểm tra nhanh để đánh giá bất kỳ công cụ lồng tiếng âm thanh nào: nó có thể mang lại giọng nói tự nhiên giữ được giai điệu và nhịp điệu ban đầu, đồng thời tích hợp mượt mà vào video mục tiêu không? Nếu nó bỏ lỡ một trong ba điều đó, bạn sẽ đầu tư thời gian vào các điều chỉnh thủ công. Thành công được định nghĩa khác nhau bởi các nhà cung cấp, vì vậy bạn phải hiểu cái nào quan trọng nhất trong trường hợp sử dụng của mình.

Danh sách kiểm tra các tính năng cốt lõi (yêu cầu gì)

• Giọng tổng hợp tự nhiên, chất lượng cao

Giọng nói phải nghe giống con người qua nhiều tông cảm xúc khác nhau chứ không chỉ đơn thuần là chuyển văn bản thành giọng nói.

Yêu cầu demo được tạo từ các mẫu có giọng nói và các bài kiểm tra liên quan đến ngữ điệu và tạm dừng. Các nền tảng như ElevenLabs và Descript đã thúc đẩy các tiêu chuẩn chất lượng cho nhân bản giọng nói.

• Nhân bản giọng nói với sự cho phép và cổng an toàn

Nếu sao chép giọng nói cá nhân là những gì bạn định làm, trang web phải có sự đồng ý có thể xác minh, nhật ký kiểm tra và khả năng để bạn xóa các mô hình. Đây là những yêu cầu pháp lý và đạo đức, đặc biệt là đối với tài liệu công khai. Descript và những người khác xuất bản công khai các quy trình nhân bản giọng nói và các yêu cầu về sự đồng ý.

• Thời gian chính xác và căn chỉnh tự động (các tính năng giống như ADR)

Các công cụ lồng tiếng chất lượng đồng bộ hóa âm thanh mới với nhịp điệu giọng nói ban đầu để vẫn có thể hành động môi và cắt xén. Các công cụ có căn chỉnh giọng nói tự động cắt giảm ADR thủ công hoạt động với biên độ lớn; có các công cụ căn chỉnh cấp độ chuyên nghiệp trong các bộ âm thanh đã được thiết lập như Adobe Audition.

• Hỗ trợ đa ngôn ngữ và chất lượng bản địa hóa

Bản dịch thô không được bản địa hóa. Công cụ này phải phù hợp với nhiều ngôn ngữ đích và bao gồm đánh giá con người trong vòng lặp hoặc kiểm tra nhà ngôn ngữ học chuyên nghiệp cho thành ngữ, đăng ký và bối cảnh văn hóa. Các trang web tích hợp ML với đánh giá của con người tạo ra ít bản dịch khó xử hoặc gây hiểu lầm hơn nhiều.

• Hát nhép và mạch lạc trực quan (nếu tạo video)

Nếu bạn đang bản địa hóa video có ý nghĩa chuyển động miệng, hãy tìm kiếm các mẫu có chức năng hát nhép hoặc thiết bị xuôi dòng đồng bộ âm vị với khung hình. Một số nhà cung cấp AI hiện kết hợp lồng tiếng với công nghệ hát nhép để video trông và âm thanh bản địa bằng ngôn ngữ khác. Nếu không cần đồng bộ hóa nhép, hãy đặt độ tự nhiên của âm thanh làm ưu tiên cao.

• Giảm tiếng ồn, EQ và xử lý cấp phòng thu

Khử nhiễu bên trong, cân bằng bằng tay và kiểm soát âm lượng động giúp tiết kiệm giờ đăng bài. Các công cụ tốt nhất hoặc xuất các thân không bị biến dạng hoặc các hiệu ứng tính năng tương đương với môi trường cảm nhận của studio nguồn.

• Chỉnh sửa công thái học và quy trình làm việc dựa trên văn bản

Chỉnh sửa âm thanh dựa trên văn bản cho phép bạn chỉnh sửa các từ như mã sẽ tăng tốc độ chỉnh sửa. Quá trình này rất hữu ích khi bạn cần điều chỉnh lại cụm từ hoặc sửa một dòng mà không cần ghi lại. Overdub + quy trình chỉnh sửa văn bản của Descript là một trong những phương pháp như vậy.

• Truy cập API và xử lý hàng loạt để có khả năng mở rộng

Nếu bạn sẽ lồng tiếng cho nhiều video, bạn yêu cầu chức năng truy cập có lập trình, xếp hàng và tải lên hàng loạt. Quy trình lồng tiếng doanh nghiệp phải có API, tích hợp S3 hoặc trình kết nối kiểu LTI để tự động hóa bản địa hóa trên quy mô lớn. Murf và các nhà cung cấp khác cung cấp API lồng tiếng để bản địa hóa video.

• Các công cụ lập phiên bản, cộng tác và đánh giá

Có thể cần đăng ký cho quy trình làm việc Dịch và lồng tiếng. Tìm kiếm các công cụ có kiểm soát phiên bản, nhận xét nội tuyến và so sánh A/B song song để người đánh giá có thể nhanh chóng phê duyệt các thay đổi về giọng nói, thời gian và kịch bản.

• Định dạng xuất và khả năng tương thích quy trình làm việc

Nền tảng sẽ xuất gốc, bản ghi theo thời gian và các gói video sẵn sàng sử dụng tương thích với trình chỉnh sửa của bạn. Nếu bạn chỉnh sửa trong Premiere, Audition, Final Cut hoặc trình chỉnh sửa đám mây, hãy đảm bảo đầu ra được nhập gọn gàng mà không cần gói lại hoặc chuyển mã thêm.

Đánh đổi và cân nhắc thực tế

• Tốc độ so với sự tự nhiên. Một số dịch vụ nhất định tối ưu hóa cho các bản lồng tiếng nhanh chóng, rẻ tiền với chi phí của prosody sắc thái. Đối với video xã hội, điều này có thể ổn, nhưng đối với quảng cáo thương hiệu hoặc học trực tuyến, hãy sử dụng lựa chọn có độ trung thực cao hơn.
• Mô hình chi phí. Hãy lưu ý đến chi phí mỗi phút, phí nhân bản giọng nói và phí đánh giá. Đánh giá con người ở cấp độ kinh doanh sẽ làm tăng chi phí nhưng giảm sai sót đối với tài liệu có rủi ro cao.
• Tuân thủ và quyền riêng tư. Nếu bạn có thông tin cá nhân hoặc các chủ đề nhạy cảm trong nội dung của mình, hãy đảm bảo rằng các mô hình âm thanh được giữ lại và nhà cung cấp giữ dữ liệu đào tạo. Theo khu vực, nhu cầu quy định khác nhau, vì vậy các chính sách cư trú và xóa mô hình là rất quan trọng.

Kết thúc

Điều này thực sự có nghĩa là: chọn công cụ từ yêu cầu có độ trung thực cao nhất mà bạn không thể thiếu. Nếu bạn yêu cầu bản địa hóa số lượng lớn để đào tạo nội bộ, hãy tập trung vào API, xử lý hàng loạt và chất lượng bền vững. Nếu bạn yêu cầu đầu ra sáng tạo tiêu chuẩn phát sóng, hãy tập trung vào âm thanh tự nhiên, đánh giá con người trong vòng lặp và độ chính xác của hát nhép. Kiểm tra với một clip đại diện từ quy trình của bạn, đánh giá tính tự nhiên, căn chỉnh và chi phí chỉnh sửa hậu kỳ. Công cụ lý tưởng sẽ cắt giảm tổng thời gian, không chỉ hoán đổi một thành phần trong quy trình của bạn với một tập hợp các vấn đề khác. Chúc bạn săn bắn vui vẻ!