- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Sự kết hợp của các công cụ tiên tiến như tiện ích mở rộng VS Code và Deep Seek V3 mang lại lợi thế độc đáo cho các nhà phát triển. Thiết lập này cho phép tạo ra toàn bộ ứng dụng thông qua các lệnh đơn giản, làm cho nó trở thành một giải pháp tiết kiệm chi phí so với các phương pháp truyền thống. Deep Seek V3, hiện đang xếp hạng là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tốt thứ bảy, cung cấp một lựa chọn hợp lý để tạo ra và sửa đổi mã.
Để bắt đầu, người dùng cần thiết lập tài khoản Deep Seek của họ, điều này có thể được thực hiện dễ dàng bằng cách sử dụng tài khoản Google. Sau khi đăng nhập, điều hướng đến đầu trang để nạp tiền, lưu ý đến các loại thuế áp dụng. Sau khi nạp tiền vào tài khoản, tạo một khóa API mới, điều này sẽ rất cần thiết để tích hợp với VS Code. Trong VS Code, cài đặt tiện ích mở rộng cần thiết và cấu hình nó để sử dụng Deep Seek làm nhà cung cấp API bằng cách nhập khóa API.
Với thiết lập hoàn tất, các nhà phát triển có thể bắt đầu xây dựng các công cụ. Ví dụ, tạo một tập lệnh tự động hóa Python chụp ảnh màn hình mỗi 10 giây có thể là một cách hiệu quả để tài liệu hóa quá trình lập trình. Tập lệnh này có thể được thiết kế để nhận biết khi cửa sổ hoạt động là VS Code hoặc một tab máy chủ cục bộ trong Chrome, đảm bảo rằng công việc liên quan được ghi lại.
Bắt đầu một môi trường ảo cho các dự án Python là điều được khuyến nghị, vì nó giúp quản lý các phụ thuộc mà không làm rối hệ thống chính. Bằng cách tổ chức các tệp và ghi chú trên nhiều màn hình, các nhà phát triển có thể tối ưu hóa quy trình làm việc của họ trong khi sử dụng khả năng của LLM đã chọn để hỗ trợ lập trình.
Trong quá trình phát triển, việc kiểm tra kỹ lưỡng tập lệnh tự động hóa là rất quan trọng. Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng tập lệnh xác định đúng các cửa sổ hoạt động và chụp ảnh màn hình mà không ghi đè lên các tệp trước đó. Giải quyết bất kỳ lỗi nào, chẳng hạn như xung đột với việc sử dụng webcam trong quá trình ghi video, là điều cần thiết để hoạt động trơn tru.
Sau khi thực hiện tập lệnh tự động hóa, các nhà phát triển có thể xem lại các ảnh chụp màn hình đã được ghi lại và mã được tạo ra. Trong khi kết quả ban đầu có thể không luôn đạt yêu cầu, khả năng tự động hóa các tác vụ và tối ưu hóa quy trình lập trình cho thấy tiềm năng của việc kết hợp Deep Seek với VS Code. Cách tiếp cận này cho phép thực hành lập trình hiệu quả trong khi giữ chi phí thấp.
Mặc dù phương pháp phát triển ứng dụng này sử dụng các công cụ AI như Deep Seek và VS Code là đầy hứa hẹn, nhưng điều quan trọng là phải cẩn trọng về quyền riêng tư dữ liệu và những hạn chế của công nghệ. Việc kiểm tra và tinh chỉnh quy trình liên tục sẽ giúp các nhà phát triển tận dụng hiệu quả những công cụ này, mở đường cho các giải pháp đổi mới trong phát triển ứng dụng.
Q: Deep Seek V3 là gì?
A: Deep Seek V3 là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xếp hạng là tốt thứ bảy, cung cấp một lựa chọn hợp lý để tạo ra và sửa đổi mã.
Q: Làm thế nào để tôi thiết lập tài khoản Deep Seek của mình?
A: Bạn có thể thiết lập tài khoản Deep Seek của mình dễ dàng bằng cách sử dụng tài khoản Google. Sau khi đăng nhập, điều hướng đến đầu trang để nạp tiền và tạo một khóa API mới để tích hợp.
Q: Mục đích của việc tạo công cụ tự động hóa Python là gì?
A: Tạo một công cụ tự động hóa Python, chẳng hạn như một tập lệnh chụp ảnh màn hình mỗi 10 giây, giúp tài liệu hóa quá trình lập trình một cách hiệu quả.
Q: Tại sao tôi nên sử dụng môi trường ảo cho các dự án Python?
A: Sử dụng môi trường ảo giúp quản lý các phụ thuộc mà không làm rối hệ thống chính, cho phép quy trình làm việc được tổ chức hơn.
Q: Tôi nên xem xét điều gì trong quá trình kiểm tra và khắc phục sự cố?
A: Việc kiểm tra kỹ lưỡng tập lệnh tự động hóa là rất quan trọng để đảm bảo nó xác định đúng các cửa sổ hoạt động và chụp ảnh màn hình mà không ghi đè lên các tệp trước đó.
Q: Làm thế nào tôi có thể đánh giá kết quả của tập lệnh tự động hóa của mình?
A: Sau khi thực hiện tập lệnh, hãy xem lại các ảnh chụp màn hình đã được ghi lại và mã được tạo ra để đánh giá hiệu quả của việc tự động hóa và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
Q: Những cân nhắc trong tương lai cho việc sử dụng các công cụ AI trong phát triển ứng dụng là gì?
A: Điều quan trọng là phải cẩn trọng về quyền riêng tư dữ liệu và những hạn chế của công nghệ, trong khi liên tục kiểm tra và tinh chỉnh quy trình để sử dụng hiệu quả.