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Construa qualquer coisa com DeepSeek + Cline (BARATO E FÁCIL)

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  1. Introdução à Construção de Apps com IA
  2. Configurando Deep Seek e VS Code
  3. Criando um Site de Ferramentas de IA
  4. Usando Python para Automação
  5. Testando e Solucionando Problemas
  6. Conclusão e Considerações Futuras
  7. FAQ

Introdução à Construção de Apps com IA

A combinação de ferramentas avançadas de IA oferece uma vantagem significativa para os desenvolvedores, permitindo que eles criem aplicativos inteiros simplesmente usando comandos. Essa abordagem não é apenas eficiente, mas também econômica, especialmente ao utilizar ferramentas como o modelo de linguagem Deep Seek V3, que atualmente é classificado como o sétimo melhor LLM e é mais acessível do que muitas alternativas.

Configurando Deep Seek e VS Code

Para começar, os usuários precisam configurar sua plataforma Deep Seek, o que pode ser feito facilmente registrando-se com uma conta do Google. Uma vez logado, navegue até o topo da página para depositar fundos, lembrando-se dos impostos aplicáveis. Após financiar sua conta, crie uma nova chave de API, que será essencial para integrar com seu ambiente de desenvolvimento. No Visual Studio Code, instale a extensão necessária e configure-a para usar o Deep Seek como o provedor de API, inserindo a chave de API.

Criando um Site de Ferramentas de IA

Com a configuração concluída, os desenvolvedores podem começar a construir aplicativos. Por exemplo, pode-se criar um site de ferramentas de IA voltado para construtores. Esse processo pode ser documentado por meio de capturas de tela e gravações de webcam, permitindo uma visão abrangente da jornada de desenvolvimento. Um script pode ser implementado para automatizar o processo de captura de tela a cada 10 segundos, especificamente quando a janela ativa é o Visual Studio Code ou uma aba de host local no Chrome.

Usando Python para Automação

Neste projeto, é recomendável iniciar um ambiente virtual para melhor gerenciamento de pacotes. Ao utilizar a biblioteca Klein, os desenvolvedores podem otimizar seu fluxo de trabalho. O script pode ser projetado para registrar o título da janela ativa atual, aprimorando o processo de automação. Essa abordagem não apenas simplifica as tarefas de codificação, mas também garante que o foco do desenvolvedor permaneça na construção, em vez de gerenciar o ambiente.

Testando e Solucionando Problemas

Durante a fase de teste, é crucial monitorar a funcionalidade do script de automação. Ajustes podem ser necessários para garantir que o script identifique corretamente as janelas ativas e capture capturas de tela sem erros. Se surgirem problemas, como o script sobrescrevendo imagens anteriores, modificações podem ser feitas para evitar a perda de dados e melhorar a eficiência geral.

Conclusão e Considerações Futuras

A integração do Deep Seek com o Visual Studio Code oferece uma alternativa promissora para o desenvolvimento de aplicativos, permitindo soluções econômicas. Embora esse método possa não ser a abordagem definitiva para todos os desenvolvedores, ele fornece uma opção viável para aqueles que buscam aproveitar a IA em seus projetos. Testes contínuos e refinamento do processo de automação aumentarão a produtividade e garantirão resultados bem-sucedidos em empreendimentos futuros.

FAQ

Q: Qual é a vantagem de usar ferramentas de IA para o desenvolvimento de aplicativos?
A: A combinação de ferramentas avançadas de IA oferece uma vantagem significativa para os desenvolvedores, permitindo que eles criem aplicativos inteiros simplesmente usando comandos, tornando o processo eficiente e econômico.
Q: Como configuro o Deep Seek e o Visual Studio Code?
A: Para configurar o Deep Seek, registre-se com uma conta do Google, deposite fundos, crie uma nova chave de API e, em seguida, instale a extensão necessária no Visual Studio Code para configurá-la com o Deep Seek.
Q: O que posso criar com o Deep Seek?
A: Você pode criar aplicativos como um site de ferramentas de IA voltado para construtores, documentando o processo de desenvolvimento por meio de capturas de tela e gravações de webcam.
Q: Como posso automatizar tarefas usando Python?
A: Você pode iniciar um ambiente virtual para melhor gerenciamento de pacotes e usar a biblioteca Klein para otimizar seu fluxo de trabalho, registrando o título da janela ativa atual para aprimorar a automação.
Q: O que devo monitorar durante a fase de teste?
A: É crucial monitorar a funcionalidade do script de automação, garantindo que ele identifique corretamente as janelas ativas e capture capturas de tela sem erros.
Q: Quais são as considerações futuras para usar o Deep Seek com o Visual Studio Code?
A: A integração oferece uma alternativa promissora para o desenvolvimento de aplicativos, proporcionando soluções econômicas, mas testes contínuos e refinamento do processo de automação são necessários para aumentar a produtividade.

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