什麼是DeepSeek？人工智慧模型基礎解析

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這段視頻介紹了DeepSeek，一家在競爭激烈的AI模型市場中取得顯著成功的中國人工智慧初創公司。它因為在App Store上的下載量超過OpenAI的應用而引起關注，這是因為它的開源模型DeepSeek R1專注於推理任務。這個模型聲稱其性能可與其他領先模型，包括OpenAI的模型相媲美或超越，同時運行成本顯著較低—足足便宜96%。視頻說明了DeepSeek R1在解決複雜問題時所使用的推理過程，透過逐步推理來解決問題。此外，它還強調了DeepSeek模型的演變，從早期版本到R1中引入的強化學習和專家混合架構，突顯其與需要大量資源進行訓練的競爭者相比的高效率。討論指出，DeepSeek R1將自己定位為一個領先的AI推理模型，徹底改變了AI開發中的成本效益。

關鍵信息

DeepSeek是一家總部位於中國的初創公司，因成為美國App Store中下載量最高的免費應用而受到關注，超越了OpenAI。
DeepSeek 發布了一個名為 DeepSeek R1 的開源推理模型，聲稱其性能可以匹敵或超越 OpenAI 的 o1 等領先模型，同時運行成本顯著更低。
DeepSeek R1模型利用“思維鏈”過程，進行逐步分析以得到答案，不同於其他模型提供答案但沒有理由的方式。
DeepSeek 擁有一系列模型，從 DeepSeek 版本 1 的 670 億個參數開始，到版本 2 和 3，這些版本包括了多頭負載注意力和強化學習等創新。
DeepSeek R1 建立在之前的模型之上，利用強化學習和監督微調的混合方法來提升性能。
該模型透過有效利用資源以低成本運行，因為它所需的Nvidia GPU遠少於競爭對手如Meta。
DeepSeek R1 採用了混合專家（MoE）架構，僅在執行任務時啟動必要的子網絡，這樣可以降低計算成本並提高性能。

時間軸分析

內容關鍵字

DeepSeek

DeepSeek是一家位於中國的人工智慧初創公司，因其發布了一個名為DeepSeek R1的開源模型而受到關注，該模型聲稱在性能上能夠匹配或超越領先模型，同時運行成本顯著降低。

DeepSeek R1

DeepSeek R1是一個推理AI模型，通過將任務拆解成步驟來執行複雜的問題解決。它使用了一種‘思路鏈’過程，使其在得出答案之前能夠進行分析和生成見解，與競爭對手相比，運行成本通常減少96%。

強化學習

DeepSeek R1結合了強化學習技術，允許模型透過獎勵正確的輸出來從試錯中學習，這導致它在沒有明確人類指導的情況下優化其推理能力。

專家混合架構

該模型採用了專家混合架構，僅根據特定任務激活神經網絡的相關部分，顯著減少計算成本，並提高訓練和推理過程的效率。

DeepSeek模型的演進

DeepSeek經歷了多個版本的演變，從DeepSeek V1到V3，每次迭代都加強了參數和能力，最終導致推理模型DeepSeek R1的誕生。

性能基準

DeepSeek R1在各種AI基準測試中展現出高性能，在推理任務上顯示出與OpenAI模型相當的能力，同時在運作中資源使用效率高。

訓練效率

DeepSeek通過使用的GPU資源僅為Meta等競爭對手的部分，實現了運行效率，顯示出一個訓練過程需要的GPU數量顯著更少，以達到高性能。