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網頁擷取 使用 CHATGPT | 如何使用 GPT 4 視覺 API 來自動化網頁擷取 | Simplilearn

2024-12-10 09:035 分鐘 閱讀

內容介紹

這份講稿提供了一個使用 OpenAI 的 GPT-4 Vision 的教程,強調其在數據提取和理解方面的能力。它首先承認當前可用的數據量龐大,並突顯在管理這些信息時先進工具的重要性。通過逐步的指導,教程展示了如何使用 GPT-4 Vision 從 HTML 網站提取數據,例如標題和元數據,並將其轉換為 JSON 格式。此外,它還討論了該模型解釋非結構化數據,如圖像和圖表的能力,展示了網頁抓取和數據分析的現實應用。教程最後鼓勵持續學習和技能發展,以增強在人工智能和機器學習方面的能力,並推廣相關的課程和培訓,以裝備用戶促進職業發展。

關鍵信息

  • 數位時代專注於將數據視為建構未來的重要資源。
  • 隨著網上資訊的壓倒性增長,我們需要有效的工具來從噪音中篩選出有價值的數據。
  • 進入 ChatGPT 的多模態版本 GPT-4 影像,它能夠以前所未有的規模處理和理解文本、圖像和佈局。
  • GPT-4 影像的批准為數據分析、網頁抓取和文件處理開啟了新可能,使理解非結構化數據變得更容易。
  • 有志於人工智慧和機器學習的愛好者可以通過在線課程和與頂尖機構的合作來提升他們的技能。
  • 提供了一個實用的示範,展示如何使用 HTML 數據和 ChatGPT 從網站提取課程標題和元數據。
  • GPT-4 影像的應用包括從圖像和 HTML 頁面等非結構化來源生成結構化數據。
  • 最終的結果包括將網頁數據轉換為 JSON 和 CSV 等格式,以便進一步分析和行動。

時間軸分析

內容關鍵字

數位時代

歡迎來到數位時代,在這裡數據不僅是力量,也是我們講的語言,塑造著未來。每天有超過440萬篇博客文章發表,每秒處理40,000個搜索查詢,理解這個爆炸性增長的數據宇宙至關重要。

GPT-4視覺

探索GPT-4視覺的能力,這是一個多模態版本的GPT-4,可以解釋圖像並根據視覺輸入回答問題。這項進步促進了來自各種格式的非結構化數據處理,對網絡抓取和文檔處理產生了重大影響。

機器學習認證

對於那些有志於轉職至AI和機器學習的人來說,追求來自頂尖大學和行業專家的在線培訓和認證可以提高您在生成式AI、監督式學習等方面的技能。

利用GPT-4進行網絡抓取

本節討論使用GPT-4的視覺能力從網站中提取數據,包括保存HTML文件並利用它們從教育平台抓取課程標題和其他關鍵信息。

數據分析技術

學習如何使用Python和BeautifulSoup等工具從網頁抓取和分析數據。討論的技術包括將數據轉換為JSON格式並提取相關信息,如課程標題和元數據。

持續學習

在當今的勞動市場中保持競爭力需要持續學習和在數據科學、雲計算和網絡安全等頂尖技術領域提升技能。探索認證程序以推進您的職業生涯並滿足行業需求。

用戶參與

鼓勵觀眾通過訂閱和提供反饋來參與教程內容,促進一個致力於學習和提升技能的社區,以應對快速變化的數位環境。

相關問題與答案

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