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WEB SCRAPING Usando o CHATGPT | Como Usar a API GPT 4 Vision Para Automatizar Web Scraping | Simplilearn
Introdução ao Conteúdo
A transcrição apresenta um tutorial sobre como utilizar o GPT-4 Vision da OpenAI, enfatizando suas capacidades em extração e compreensão de dados. Ela começa reconhecendo a quantidade avassaladora de dados disponíveis hoje e destaca a importância de ferramentas avançadas na gestão dessa informação. Através de instruções passo a passo, o tutorial ilustra como usar o GPT-4 Vision para extrair dados de sites HTML, como títulos e metadados, e convertê-los para o formato JSON. Além disso, discute a capacidade do modelo de interpretar dados não estruturados como imagens e gráficos, mostrando aplicações do mundo real de web scraping e análise de dados. O tutorial conclui encorajando o aprendizado contínuo e o desenvolvimento de habilidades em IA e aprendizado de máquina, promovendo cursos e treinamentos relevantes para capacitar os usuários para o avanço na carreira.Informações-chave
- A era digital foca em aproveitar dados como um recurso vital para construir o futuro.
- Com uma quantidade avassaladora de informações online, precisamos de ferramentas eficazes para filtrar dados valiosos do ruído.
- Apresentamos a versão multimodal do ChatGPT, o GPT-4 Vision, que pode processar e entender texto, imagens e layouts em uma escala sem precedentes.
- A aprovação do GPT-4 Vision abre novas possibilidades para análise de dados, raspagem de web e processamento de documentos, tornando mais fácil dar sentido a dados não estruturados.
- Entusiastas aspirantes de IA e ML podem aprimorar suas habilidades por meio de cursos online e parcerias com instituições de liderança.
- Uma demonstração prática foi fornecida sobre o uso de dados HTML e ChatGPT para extrair títulos de cursos e metadados de um site.
- As aplicações do GPT-4 Vision incluem gerar dados estruturados a partir de fontes não estruturadas, como imagens e páginas HTML.
- O resultado inclui a conversão de dados da web em formatos como JSON e CSV para análise e ação adicionais.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
Era Digital
Bem-vindo à era digital, onde dados não são apenas poder, mas também uma linguagem que falamos, moldando o futuro. Com mais de 4,4 milhões de postagens de blog publicadas diariamente e 40.000 consultas de pesquisa processadas a cada segundo, entender este universo crescente de dados é fundamental.
GPT-4 Visão
Explore as capacidades do GPT-4 Visão, uma versão multimodal do GPT-4 que pode interpretar imagens e responder a perguntas com base em entradas visuais. Este avanço facilita o processamento de dados não estruturados de vários formatos, impactando significativamente a raspagem da web e o processamento de documentos.
Certificação em Aprendizado de Máquina
Para aqueles que aspiram a mudar de carreira para IA e aprendizado de máquina, buscar treinamento online e certificações de universidades e especialistas da indústria pode aprimorar suas habilidades em IA generativa, aprendizado supervisionado e mais.
Raspagem da Web com GPT-4
Esta seção discute a extração de dados de websites utilizando as capacidades do GPT-4 para visão, incluindo salvar arquivos HTML e usá-los para raspar títulos de cursos e outras informações críticas de plataformas educacionais.
Técnicas de Análise de Dados
Aprenda a usar ferramentas como Python e BeautifulSoup para raspar e analisar dados de páginas da web. As técnicas discutidas incluem transformar dados em formato JSON e extrair informações relevantes, como títulos de cursos e metadados.
Aprendizado Contínuo
Manter-se à frente no mercado de trabalho de hoje requer aprendizado contínuo e aprimoramento de habilidades nas principais áreas de tecnologia, como ciência de dados, computação em nuvem e cibersegurança. Explore programas de certificação para avançar sua carreira e atender às demandas da indústria.
Engajamento do Usuário
Incentivar os espectadores a interagir com o conteúdo do tutorial, assinando e fornecendo feedback, promovendo uma comunidade dedicada ao aprendizado e à melhoria das habilidades em um cenário digital que evolui rapidamente.
Perguntas e respostas relacionadas
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